วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อการขับเคลื่อนนโยบายสาธารณะ
คำสำคัญ:
วิทยาศาสตร์ข้อมูล, นโยบายสาธารณะ, การขับเคลื่อนนโยบายสาธารณะบทคัดย่อ
บทความนี้นำเสนอการศึกษาเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อการขับเคลื่อนนโยบายสาธารณะภายใต้ภูมิทัศน์ข้อมูลในศตวรรษที่ 21 ที่มีขนาดใหญ่และมีความซับซ้อนสูง ซึ่งเรียกว่า “ข้อมูลขนาดใหญ่” (Big Data) วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสหวิทยาการที่รวมระหว่างคณิตศาสตร์และสถิติขั้นสูง วิทยาการคอมพิวเตอร์ และความเชี่ยวชาญในองค์ความรู้เฉพาะด้านในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการใช้ประโยชน์ในขอบเขตที่กว้างขึ้น การนำวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาใช้ในการขับเคลื่อนนโยบายสาธารณะมีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างสารสนเทศที่มีคุณภาพและทันเวลาสำหรับการบริหารและการบริการสาธารณะ เช่น การดูแลสุขภาพ การศึกษา การขนส่ง สาธารณูปโภค ความปลอดภัย ตลอดจนการให้ความช่วยเหลือกลุ่มผู้ด้อยโอกาสทางสังคม เพื่อให้เกิดการปฏิบัติต่อพลเมืองทุกคนอย่างเท่าเทียม วิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยเพิ่มความสามารถของรัฐบาลในการเข้าถึงข้อมูลที่เพียงพอและแม่นยำเพื่อการกำหนดนโยบายที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น นอกจากนี้ยังตอบสนองต่อความต้องการที่เพิ่มขึ้นของประชาชนในการใช้ข้อมูลและการเปิดเผยข้อมูลของภาครัฐ และความโปร่งใสของรัฐบาล ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญของความสำเร็จในการขับเคลื่อนนโยบายสาธารณะ
เอกสารอ้างอิง
ภาษาไทย
กรมพินิจและคุ้มครองเด็กและเยาวชน กระทรวงยุติธรรม. (2561). แผนปฏิบัติการดิจิทัล กรมพินิจและ
คุ้มครองเด็กและเยาวชน กระทรวงยุติธรรม พ.ศ. 2561-2563. Retrieved from
http://www.djop.go.th/Djop/index.php
กรมสรรพากร. (2559). การปรับตัวของกรมสรรพากรในยุคเศรษฐกิจและสังคมดิจิทัล. Retrieved from
https://www.dga.or.th/upload/download/file_48416e2e4dda0dff76502330
c49f3672.pdf
กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. (2562). (ร่าง) กรอบการวิเคราะหขอมูลขนาดใหญ่ภาครัฐ.
Retrieved from http://www.dld.go.th/th/images/stories/downlaod/bigdata/
de/framework/25620405/BigdataframeworkV1.pdf
การท่องเที่ยวแห่งประเทศไทย. (2562). Tourism smart data : Big data กับการท่องเที่ยว.
TAT Review. Retrieved from https://www.tatreviewmagazine.com/article/tourism-
smart-data-big-data/
คลังข้อมูลสุขภาพ กระทรวงสาธารณสุข. (2562). HDC สุขภาพแม่และเด็ก (MCH). Retrieved from
https://kkhdc.moph.go.th/download/uploads/1560961380_91030.pdf
ทิพย์ศริน ภัคธนกุล และทศพล เชี่ยวชาญประพันธ์. (2559). การเปิดเผยข้อมูลภาครัฐสู่การเป็น
รัฐบาลแบบเปิด: นวัตกรรมการบริหารราชการแผ่นดินยุคดิจิทัลของประเทศไทย.
การประชุมวิชาการสถาบันพระปกเกล้า ครั้งที่ 18 ประจำปี 2559 หัวข้อเติมชีวิต คืนชีวา
ประชาธิปไตย, สถาบันพระปกเกล้า, 99-123.
ประภาพร กุลลิ้มรัตน์ชัย. (2061). การเข้าสู่ยุคของวิทยาศาสตร์ข้อมูล. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัย
อีสเทิร์นเอเชีย ฉบับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 12(2), 120-129.
เศรษฐพงค์ มะลิสุวรรณ. (2560). Data Strategy. Retrieved from https://www.nbtc.go.th/
getattachment/News/Information/เอกสารแนบ.pdf.aspx
สำนักงานเลขาธิการสภาผู้แทนราษฎร. (2016). Big Data ในภาครัฐ. Retrieved from
https://library2.parliament.go.th/ejournal/content_af/2559/dec2559-4.pdf
สำนักงานการบินพลเรือนแห่งประเทศไทย. (2561). ยุทธศาสตร์สำนักงานการบินพลเรือนแห่งประเทศไทย
ปี พ.ศ. 2562-2565. Retrieved from https://www.caat.or.th/wp-content/uploads/
/10/แผนยุทธศาสตร์-กพท.-ประจำปี-พ.ศ.-2562-2565.pdf
สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล (องค์การมหาชน). (2560). Digital Government towards Thailand.
0 Retrieved from https://www.dga.or.th/en/content/2031/11769/
สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล (องค์การมหาชน). (2562). MDE จับมือ 20 หน่วยงานภาครัฐและ
สถาบันการศึกษา ลงนามพัฒนากำลังคนด้าน Data Science หนุนแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูล
ขนาดใหญ่ของประเทศ. Retrieved from https://www.dga.or.th/th/content/913/13452/
สำนักงานหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ. (2561). แผนพัฒนาดิจิทัลเพื่อระบบหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ
ของสำนักงานหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ (สปสช.) ฉบับที่ 1 (ปี 2561–2564). Retrieved
from https://www.nhso.go.th/frontend/page-contentdetail.aspx?CatID=MTI4Mg==
ภาษาอังกฤษ
Bosco, E. (2016). Data Science for Social Good is Making a Mark, Starting a Movement.
Retrieved from https://datasmart.ash.harvard.edu/news/article/data-science-for-
social-good-is-making-a-mark-starting-a-movement-905
Bright, J., Ganesh, B., Seidelin, C., & Vogl, T. (2019). Data Science for Local Government.
Oxford Internet Institute University of Oxford. Retrieved from
https://smartcities.oii.ox.ac.uk/wp-content/uploads/sites/64/2019/04/Data-Science-
for-Local-Government.pdf
Chatterjee, M. (2020). Difference Between Data Science vs Machine Learning and Artificial
Intelligence. Retrieved from https://www.mygreatlearning.com/blog/difference-
data-science-machine-learning-ai/
Civil Aviation Authority of Thailand. (2018). Strategy of the Civil Aviation Authority of
Thailand, 2019-2022. Retrieved from https://www.caat.or.th/wp-content/uploads/
/10/แผนยุทธศาสตร์-กพท.-ประจำปี-พ.ศ.-2562-2565.pdf
Davenport T. H., & Patil D.J. (2012). Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century.
Harvard Business Review, October 2012. Retrieved from https://hbr.org/2012/10/
data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century
Department of Juvenile Observation and Protection, Ministry of Justice. (2018). Digital
action plan of Department of Juvenile Observation and Protection, Ministry of
Justice 2018-2020. Retrieved from http://www.djop.go.th/Djop/index.php
Diermeier, D. (2015). Data science meets public policy. The University of Chicago Magazine.
Retrieved from https://mag.uchicago.edu/university-news/data-science-meets-
public-policy
Digital Government Development Agency (Public Organization). (2017). Digital
Government towards Thailand. 4.0 Retrieved from https://www.dga.or.th/en/
content/2031/11769/
Digital Government Development Agency (Public Organization). (2019). MDE partners
with 20 government agencies and educational institutions to sign up to
develop Data Science workforce to support data analysis platform.
Retrieved from https://www.dga.or.th/th/content/913/13452/
Glassdoor. (2017). 50 Best Jobs in America for 2017. Retrieved from
https://www.glassdoor.com/blog/50-best-jobs-in-america-for-2017/
Godoy, J. F., Rodríguez, C. Y., & Zuleta, H. (2018). Security and Sustainable Development in
Bogotá, Colombia. Retrieved from https://www.dcaf.ch/sites/default/files/
publications/documents/SSR%20for%20Safer%20Cities_Bogota.pdf
Health Data Center : HDC, Ministry of Public Health. (2019). HDC Maternal and Child Health
(MCH). Retrieved from https://kkhdc.moph.go.th/download/uploads/
_91030.pdf
Höchtl, J., Parycek, P., & Schöllhammer, R. (2016). Big data in the policy cycle: Policy decision
making in the digital era. Journal of Organizational Computing and Electronic
Commerc, 26, NOS. 1–2, 147–169, http://dx.doi.org/10.1080/10919392.2015.1125187
IBM. 2018. Data Scientists Demand Survey for 2020 – IBM Predictions are in!. Retrieved
from https://data-flair.training/blogs/data-scientists-demand-predictions/
International Bank for Reconstruction and Development. (2016). BIG innovation challenge
Pioneering approaches to data-driven development. Retrieved from
http://documents.worldbank.org/curated/en/396861470905612761/pdf/107751-
REVISED-PUBLIC-BigData-Publication-e-version-FINAL.pdf
Johann Höchtl, Peter Parycek & Ralph Schöllhammer. (2016). Big data in the policy cycle:
Policy decision making in the digital era. Journal of Organizational Computing and
Electronic Commerc, 26, 147-169.
Kumar, A. (2020). Top 10 Data Science & Machine Learning Programming Languages for
Retrieved from https://medium.com/javarevisited/top-10-data-science-
machine-learning-programming-languages-for-2020-1bd02ee10e48
Lehigh University. (2018). Data Science and Analytics. Department of Industrial and
Systems Engineering, Lehigh University.
Manzoor, F., Wei, L., Nurunnabi, M., & Subhan, Q. A. (2019). Role of SME in Poverty
Alleviation in SAARC Region via Panel Data Analysis. Sustainability, 11, 6480.
doi:10.3390/bdcc3040050
McKinsey Global Institute. (2017). McKinsey Report Highlights the Impending Data Scientist
Shortage. Retrieved from https://tanzu.vmware.com/content/blog/mckinsey-report-
highlights-the-impending-data-scientist-shortage
Ministry of Digital Economy and Society. (2019). Government Big Data Analytics Framework
Version 1. Retrieved from http://www.dld.go.th/th/images/stories/downlaod/
bigdata/de/framework/25620405/BigdataframeworkV1.pdf
Numanović, A. (2017). Data Science: The Next Frontier for Data-Driven Policy Making?.
Office of the Press Secretary, The White House. (2012). Presidential Memorandum –
Building a 21st Century Digital Government. Retrieved from
https://obamawhitehouse.archives.gov/the-press-office/2012/05/23/presidential-
memorandum-building-21st-century-digital-government
Open Government Partnership. (2011). OGP’s Vision, Mission, and Strategy. Retrieved from
https://www.opengovpartnership.org/mission-and-strategy/
Phakthanakun, T. and Cheawcharnpraphan, T (2016). Open Government Data to
Open Government: Innovation in Thailand’s Public Administration in the
Digital Era. The 18th King Prajadhipok's Institute Academic Conference 2016
on the topic of Restoring Life to Democracy, King Prajadhipok's Institute,
-123.
Prapaporn Kullimratchai. (2018). Entering into the Era of Data Science. EAU HERITAGE
JOURNAL Science and Technology, 12(2), 120-129.
Rosen, S., Maske, M., Larson, B., Brennan, A. T., Tsikhutsu, I., Fox, M. P., Vezi, L., Bii, M.,
& Venter, D. F. (2019). Simplified clinical algorithm for identifying patients eligible
for same-day HIV treatment initiation (SLATE): Results from an individually
randomized trial in South Africa and Kenya. PLoS Medicine. Retrieved from
https://doi.org/10.1371/ journal.pmed.1002912
San Francisco’s Vision Zero High Injury Network. (2017). San FranciSco’S ViSion ZEro HigH
injury nEtwork: 2015-2017 update. Retrieved from https://www.sfdph.org/dph/
files/EHSdocs/PHES/VisionZero/Vision_Zero_High_Injury_Network.pdf
Sanders, M., Lawrence, J., Gibbons, D., & Calcraft, P. (2018). Using Data Science in Policy.
Retrieved from https://www.bi.team/wp-content/uploads/2017/12/BIT_DATA-
SCIENCE_WEB-READY.pdf
Secretariat of the House of Representatives (2016). Big data in the public sector.
Retrieved from https://library2.parliament.go.th/ejournal/content_af/2559/
dec2559-4.pdf
Settapong Malisuwan. (2017). Data Strategy. Retrieved from https://www.nbtc.go.th/
getattachment/News/Information/เอกสารแนบ.pdf.aspx
Silver, A., (2018). The Essential Data Science Venn Diagram. Retrieved from
https://www.kdnuggets.com/2019/02/essential-data-science-venn-diagram.html
Subash, S. P., Kumar, R. R., & Aditya, K. S. (2018). Satellite data and machine learning
tools for predicting poverty in rural India. Agricultural Economics Research Review,
(2), 231-240 DOI: 10.5958/0974-0279.2018.00040.X
The Revenue Department. (2016). Adjustment of the Revenue Department in the digital
economy and society era. Retrieved from https://www.dga.or.th/upload/
download/file_48416e2e4dda0dff76502330c49f3672.pdf
The World Bank. (2016). Open Traffic Data to Revolutionize Transport. Retrieved from
https://www.worldbank.org/en/news/feature/2016/12/19/open-traffic-data-to-
revolutionize-transport
Woodie, A. (2019). ‘Data Scientist’ Title Evolving Into New Thing. Retrieved from
https://www.datanami.com/2019/04/17/data-scientist-title-evolving-into-new-thing/
World Bank Group. (2017). Big Data Innovation in Public Services, Policy and Engagement.
the 2017 World Government Summit. Retrieved from http://documents.
worldbank.org/curated/en/176511491287380986/pdf/114011-BRI-3-4-2017-11-49-
-WGSBigDataGovernmentFinal.pdf
Translated Thai References
Civil Aviation Authority of Thailand. (2018). Strategy of the Civil Aviation Authority of
Thailand, 2019-2022. Retrieved from https://www.caat.or.th/wp-content/uploads/
/10/แผนยุทธศาสตร์-กพท.-ประจำปี-พ.ศ.-2562-2565.pdf
Department of Juvenile Observation and Protection, Ministry of Justice. (2018). Digital
action plan of Department of Juvenile Observation and Protection, Ministry of
Justice 2018-2020. Retrieved from http://www.djop.go.th/Djop/index.php
Digital Government Development Agency (Public Organization). (2017). Digital
Government towards Thailand. 4.0 Retrieved from https://www.dga.or.th/en/
content/2031/11769/
Digital Government Development Agency (Public Organization). (2019). MDE partners
with 20 government agencies and educational institutions to sign up to
develop Data Science workforce to support data analysis platform.
Retrieved from https://www.dga.or.th/th/content/913/13452/
Health Data Center :HDC, Ministry of Public Health. (2019). HDC Maternal and Child Health
(MCH). Retrieved from https://kkhdc.moph.go.th/download/uploads/
_91030.pdf
Höchtl, J., Parycek, P., & Schöllhammer, R. (2016). Big data in the policy cycle: Policy decision
making in the digital era. Journal of Organizational Computing and Electronic
Commerc, 26, NOS. 1–2, 147–169, http://dx.doi.org/10.1080/10919392.2015.1125187
International Bank for Reconstruction and Development. (2016). BIG innovation challenge
Pioneering approaches to data-driven development. Retrieved from
http://documents.worldbank.org/curated/en/396861470905612761/pdf/107751-
REVISED-PUBLIC-BigData-Publication-e-version-FINAL.pdf
Ministry of Digital Economy and Society. (2019). Government Big Data Analytics Framework
Version 1. Retrieved from http://www.dld.go.th/th/images/stories/downlaod/
bigdata/de/framework/25620405/BigdataframeworkV1.pdf
National Health Security Office. (2018). Digital development plan for the national health
security system of the National Health Security Office (NHSO) No. 1 (2018-2021).
Retrieved from https://www.nhso.go.th/frontend/page-contentdetail.aspx?
CatID=MTI4Mg==
Phakthanakun, T. and Cheawcharnpraphan, T (2016). Open Government Data to
Open Government: Innovation in Thailand’s Public Administration in the
Digital Era. The 18th King Prajadhipok's Institute Academic Conference 2016
on the topic of Restoring Life to Democracy, King Prajadhipok's Institute,
-123.
Prapaporn Kullimratchai. (2018). Entering into the Era of Data Science. EAU HERITAGE
JOURNAL Science and Technology, 12(2), 120-129.
Rosen, S., Maske, M., Larson, B., Brennan, A. T., Tsikhutsu, I., Fox, M. P., Vezi, L., Bii, M.,
& Venter, D. F. (2019). Simplified clinical algorithm for identifying patients eligible
for same-day HIV treatment initiation (SLATE): Results from an individually
randomized trial in South Africa and Kenya. PLoS Medicine. Retrieved from
https://doi.org/10.1371/ journal.pmed.1002912
Secretariat of the House of Representatives (2016). Big data in the public sector.
Retrieved from https://library2.parliament.go.th/ejournal/content_af/2559/
dec2559-4.pdf
Settapong Malisuwan. (2017). Data Strategy. Retrieved from https://www.nbtc.go.th/
getattachment/News/Information/เอกสารแนบ.pdf.aspx
The Revenue Department. (2016). Adjustment of the Revenue Department in the digital
economy and society era. Retrieved from https://www.dga.or.th/upload/
download/file_48416e2e4dda0dff76502330c49f3672.pdf
Tourism Authority of Thailand. (2019). Tourism smart data: Big data and tourism.
TAT Review. Retrieved from https://www.tatreviewmagazine.com/article/tourism-
smart-data-big-data/
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
บทความทุกเรื่องที่ได้รับการตีพิมพ์ทั้งรูปเล่มและบทความออนไลน์ เป็นลิขสิทธิ์ของวิทยาลัยการปกครองท้องถิ่น มหาวิทยาลัยขอนแก่น
