การใช้ข้อมูลและความต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่่ ในการดำเนินงานของสถานีโทรทัศน์ไทย
คำสำคัญ:
ข้อมูล, ข้อมูลขนาดใหญ่, การวิเคราะห์ข้อมูล, สถานีโทรทัศน์บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาสภาพการใช้ ความต้องการใช้ และปัญหาในการใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อการดำเนินงานของสถานีโทรทัศน์ไทย ใช้วิธีวิจัยแบบผสม ประกอบด้วยการวิจัยเชิงปริมาณใช้แบบสอบถามสำรวจสภาพการใช้ ความต้องการใช้ และปัญหาในการใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ของผู้ปฏิบัติงานในสถานีโทรทัศน์ไทยที่มีส่วนแบ่งการตลาดสูงสุดในแต่ละประเภทของหมวดหมู่ช่องรายการจำนวน 8 สถานี กลุ่มตัวอย่างจำนวน 356 คน สุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น การวิจัยเชิงคุณภาพใช้แบบสัมภาษณ์ในการสัมภาษณ์เชิงลึกผู้บริหารที่ปฏิบัติงานในสถานีโทรทัศน์ไทย สุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง จำนวน 10 คน ผลการศึกษาพบว่าผู้ปฏิบัติงานในสถานีโทรทัศน์ไทยส่วนใหญ่ใช้ข้อมูลพฤติกรรมผู้ชมรายการและใช้ข้อมูลจากจดหมายอิเล็กทรอนิกส์และเฟซบุ๊กมากที่สุด ด้านความต้องการใช้พบว่ามีความต้องการใช้ข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในระดับปานกลาง ด้านที่มีค่าเฉลี่ยความต้องการสูงสุดคือด้านบุคลากรโดยมีความต้องการในระดับมาก ด้านปัญหาพบว่าส่วนใหญ่ประสบปัญหาในการใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในระดับปานกลาง ด้านที่มีค่าเฉลี่ยสูงสุดคือปัญหาด้านบุคลากร โดยประสบปัญหาในระดับปานกลาง
Downloads
Download data is not yet available.
เอกสารอ้างอิง
Bangkok Broadcasting & TV. (n.d.). About us: Bangkok Broadcasting & TV Co.,Ltd. Retrieved 11 January 2020, from https://www.ch7.com/about_us. (in Thai)
Coraline team. (2017). Skill of data scientist. Retrieved 7 May 2020, from https://www.coraline.co.th/single-post/Skill-of-Data-Scientist. (in Thai)
Egebjerg, N. H., Hedegaard, N., Kuum, G., Mukkamala, R. R. & Vatrapu, R. (2017). Big social data analytics in football: Predicting spectators and TV ratings from facebook data, pp. 81– 88, 2017 IEEE International Congress on Big Data (BigData Congress). Honolulu, Hawaii, USA.
Hongwiset. S., Siriprasertchok, R., Pimoljinda, T., Thopurin, E., Sapprasopchok, M., Somrotrat, P., & Sangurai, S. (2019). Competency for the new generation of journalists: Handbook for organization development. Chonburi, GSPA. (in Thai)
Jianping, C., Xingyi, P., Fulian, Y. & Juanfang, C. (2015). Study on the impact of big data on radio and television ratings. International Conference on Automation, Mechanical Control and Computational Engineering (AMCCE 2015). Changsha, China
Kanchanakul, S. (2017). Behavior and opinion of Bangkok consumers toward live video Streaming. Master’s thesis in Business Administration, Dhurakij Pundit University, Thailand. (in Thai)
Khattiya, P. (2012). Principles of broadcasting. Bangkok: Prayoonwong. (in Thai)
Kosterich, A. & Napoli, P.M. (2016). Reconfiguring the audience commodity: The institutionalization of social TV analytics as market information regime. Television & New Media, 17(3), 254 – 271.
Larsen, H. H. Forsberg, J. M., Hemstad, S. V., Mukkamala, R. R., Hussain, Abid & Vatrapu R. (2016). TV ratings vs. social media engagement: Big social data analytics of the Scandinavian TV talk show Skavlan, pp. 3849 – 3858, 016 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). Washington D.C., USA.
Mueandaw, A. & choompolsatean, A. (2016). Procedure in applying social media sources to television news presentation. Retrieved 18 March 2018, from http://203.131.210.100/ejournal/wp-content/uploads/2016/02/JCIS58051.pdf. (in Thai)
Murschetz, P. C. & Prandner, D. (2018). ‘Datafying’ broadcasting: Exploring the role of big data and its implications for competing in a big data-driven TV ecosystem. Competitiveness in Emerging Markets. D. Khajeheian et al. (eds.), 55 – 71.
Nakpong, R. (2018). Factors in news management of digital TV and the adaptation in changing media landscape. Master Thesis, M.A. in Communication arts, Bangkok University, Thailand. (in Thai)
National Broadcasting Services of Thailand. (2017). NBT digital 2HD: History. Retrieved 10 January 2020, from https://tv11.prd.go.th/main.php?filename=about. (in Thai)
Nation Multimedia Group Public. (2018). Nation Multimedia Group Public: Annual report 2018. Retrieved 10 January 2020, from http://www.nationgroup.com/attachfile/Final_Annual_Report_2561_TH.pdf. (in Thai)
National Research Council of Thailand, National Science Technology and Innovation Policy Office. (2018). Draft 20 year research and innovation strategy. Retrieved 18 March 2018, from http://www2.nrct.go.th/NewsSection/tabid/78/ctl/ArticleView/mid/388/articleId/2573/--20--20-25602579.aspx#.XhlRw8gzY2w. (in Thai)
Navar-Gill, A. (2017). Knowing the audience in the information Age: Big data and social media in the US television industry. CSCW 2017, February 25–March 1, 2017, Portland, USA
Nielsen. (2013). The followback: Understanding the twoway causal influence between twitter activity and TV viewership. Retrieved 9 January 2020, from https://www.nielsen.com/us/en/insights/article/2013/the-follow-back-understanding-the-two-way-causal-influencebetw.
Numnon, T. (2018). The Power of Big Data for a New Economy. Nonthaburi: IMC Outsourcing. (in Thai)
Office of the National Broadcasting and Televisions Commission. (2020). Analysis of competition and behavior in television industry: Q1/2020. Retrieved 27 April 2020, from https://broadcast.nbtc.go.th/data/academic/file/630300000002.pdf. (in Thai)
Office of the National Broadcasting and Televisions Commission. (2017). Competition and behavior report in television industry annual 2016. Retrieved 14 June 2018, from https://broadcast.nbtc.go.th/data/academic/file/600900000003.pdf. (in Thai)
Office of the National Broadcasting and Televisions Commission. (2018). Competition and behavior report in television industry annual 2017. Retrieved 3 January 2020, from
https://broadcast.nbtc.go.th/data/academic/file/611200000001.pdf. (in Thai)
Oh, C., Yergeau, S., Woo, Y., Wurtsmith, B. & Vaughn, S. (2015). Is Twitter psychic? Social media analytics and television ratings. Retrieved 20 March 2018, from https://www.researchgate.net/publication/274710544_Is_Twitter_Psychic_Social_Media_Analytics_and_Television_Ratings
Online manager. (2019). Countdown 7 digital TV channels, black "Voice TV" layoffs more than half "Spring News ". Adapt online. Retrieved 9 July 2019, from https://mgronline.com/onlinesection/detail/9620000062634. (in Thai)
Pongklang, P. (2017). Management of the television media in the 21st century. APHEIT Journal, 23(1), 90 – 102. (in Thai)
Royal Thai Army Radio and Television. (2019). Royal Thai Army Radio and Television HD Channel 1: Annual report 2019. Bangkok: Royal Thai Army Radio and Television. (in Thai)
Saelek, S. (2015). Decision making TV program schedule with dashboard for social media TV rating. Master Thesis, M.A. in Information technology, Mahanakhon University of Technology, Thailand. (in Thai).
Srijinda, P. (2015). Marketing communication in the early stage of digital television in Thailand. Retrieved 5 May 2020, from http://www.elfms.ssru.ac.th/prakaikavin_sr/file.php/1/_2558.pdf (in Thai)
Techsauce Team. (2019). Channel 3 prepares for layoffs for high positions Ready to return Channel 13 and 28 Rumored! Termination of news department, 139 people. Retrieved 9 July 2019, from https://techsauce.co/news/channel3-layoff. (in Thai)
Thongyam. L. (2018). Big data of Ouch! Buppasonn 1 month, create over 170 million engagement time. Retrieved 9 July 2019, from https://thestandard.co/buppasaniwasbig-data (In Thai)
Yeanthanakul, P. (2007). Data Analysis using Microsoft Excel. Thaksin University Journal, 10(2), 12-20. (in Thai)
Zhang, C., Shang, W., Lin, Weiguo, Li, Y., & Tan, R. (2017). Opportunities and challenges of TV media in the big data era, pp. 551 – 553, ICIS 2017. Wuhan, China.
Coraline team. (2017). Skill of data scientist. Retrieved 7 May 2020, from https://www.coraline.co.th/single-post/Skill-of-Data-Scientist. (in Thai)
Egebjerg, N. H., Hedegaard, N., Kuum, G., Mukkamala, R. R. & Vatrapu, R. (2017). Big social data analytics in football: Predicting spectators and TV ratings from facebook data, pp. 81– 88, 2017 IEEE International Congress on Big Data (BigData Congress). Honolulu, Hawaii, USA.
Hongwiset. S., Siriprasertchok, R., Pimoljinda, T., Thopurin, E., Sapprasopchok, M., Somrotrat, P., & Sangurai, S. (2019). Competency for the new generation of journalists: Handbook for organization development. Chonburi, GSPA. (in Thai)
Jianping, C., Xingyi, P., Fulian, Y. & Juanfang, C. (2015). Study on the impact of big data on radio and television ratings. International Conference on Automation, Mechanical Control and Computational Engineering (AMCCE 2015). Changsha, China
Kanchanakul, S. (2017). Behavior and opinion of Bangkok consumers toward live video Streaming. Master’s thesis in Business Administration, Dhurakij Pundit University, Thailand. (in Thai)
Khattiya, P. (2012). Principles of broadcasting. Bangkok: Prayoonwong. (in Thai)
Kosterich, A. & Napoli, P.M. (2016). Reconfiguring the audience commodity: The institutionalization of social TV analytics as market information regime. Television & New Media, 17(3), 254 – 271.
Larsen, H. H. Forsberg, J. M., Hemstad, S. V., Mukkamala, R. R., Hussain, Abid & Vatrapu R. (2016). TV ratings vs. social media engagement: Big social data analytics of the Scandinavian TV talk show Skavlan, pp. 3849 – 3858, 016 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). Washington D.C., USA.
Mueandaw, A. & choompolsatean, A. (2016). Procedure in applying social media sources to television news presentation. Retrieved 18 March 2018, from http://203.131.210.100/ejournal/wp-content/uploads/2016/02/JCIS58051.pdf. (in Thai)
Murschetz, P. C. & Prandner, D. (2018). ‘Datafying’ broadcasting: Exploring the role of big data and its implications for competing in a big data-driven TV ecosystem. Competitiveness in Emerging Markets. D. Khajeheian et al. (eds.), 55 – 71.
Nakpong, R. (2018). Factors in news management of digital TV and the adaptation in changing media landscape. Master Thesis, M.A. in Communication arts, Bangkok University, Thailand. (in Thai)
National Broadcasting Services of Thailand. (2017). NBT digital 2HD: History. Retrieved 10 January 2020, from https://tv11.prd.go.th/main.php?filename=about. (in Thai)
Nation Multimedia Group Public. (2018). Nation Multimedia Group Public: Annual report 2018. Retrieved 10 January 2020, from http://www.nationgroup.com/attachfile/Final_Annual_Report_2561_TH.pdf. (in Thai)
National Research Council of Thailand, National Science Technology and Innovation Policy Office. (2018). Draft 20 year research and innovation strategy. Retrieved 18 March 2018, from http://www2.nrct.go.th/NewsSection/tabid/78/ctl/ArticleView/mid/388/articleId/2573/--20--20-25602579.aspx#.XhlRw8gzY2w. (in Thai)
Navar-Gill, A. (2017). Knowing the audience in the information Age: Big data and social media in the US television industry. CSCW 2017, February 25–March 1, 2017, Portland, USA
Nielsen. (2013). The followback: Understanding the twoway causal influence between twitter activity and TV viewership. Retrieved 9 January 2020, from https://www.nielsen.com/us/en/insights/article/2013/the-follow-back-understanding-the-two-way-causal-influencebetw.
Numnon, T. (2018). The Power of Big Data for a New Economy. Nonthaburi: IMC Outsourcing. (in Thai)
Office of the National Broadcasting and Televisions Commission. (2020). Analysis of competition and behavior in television industry: Q1/2020. Retrieved 27 April 2020, from https://broadcast.nbtc.go.th/data/academic/file/630300000002.pdf. (in Thai)
Office of the National Broadcasting and Televisions Commission. (2017). Competition and behavior report in television industry annual 2016. Retrieved 14 June 2018, from https://broadcast.nbtc.go.th/data/academic/file/600900000003.pdf. (in Thai)
Office of the National Broadcasting and Televisions Commission. (2018). Competition and behavior report in television industry annual 2017. Retrieved 3 January 2020, from
https://broadcast.nbtc.go.th/data/academic/file/611200000001.pdf. (in Thai)
Oh, C., Yergeau, S., Woo, Y., Wurtsmith, B. & Vaughn, S. (2015). Is Twitter psychic? Social media analytics and television ratings. Retrieved 20 March 2018, from https://www.researchgate.net/publication/274710544_Is_Twitter_Psychic_Social_Media_Analytics_and_Television_Ratings
Online manager. (2019). Countdown 7 digital TV channels, black "Voice TV" layoffs more than half "Spring News ". Adapt online. Retrieved 9 July 2019, from https://mgronline.com/onlinesection/detail/9620000062634. (in Thai)
Pongklang, P. (2017). Management of the television media in the 21st century. APHEIT Journal, 23(1), 90 – 102. (in Thai)
Royal Thai Army Radio and Television. (2019). Royal Thai Army Radio and Television HD Channel 1: Annual report 2019. Bangkok: Royal Thai Army Radio and Television. (in Thai)
Saelek, S. (2015). Decision making TV program schedule with dashboard for social media TV rating. Master Thesis, M.A. in Information technology, Mahanakhon University of Technology, Thailand. (in Thai).
Srijinda, P. (2015). Marketing communication in the early stage of digital television in Thailand. Retrieved 5 May 2020, from http://www.elfms.ssru.ac.th/prakaikavin_sr/file.php/1/_2558.pdf (in Thai)
Techsauce Team. (2019). Channel 3 prepares for layoffs for high positions Ready to return Channel 13 and 28 Rumored! Termination of news department, 139 people. Retrieved 9 July 2019, from https://techsauce.co/news/channel3-layoff. (in Thai)
Thongyam. L. (2018). Big data of Ouch! Buppasonn 1 month, create over 170 million engagement time. Retrieved 9 July 2019, from https://thestandard.co/buppasaniwasbig-data (In Thai)
Yeanthanakul, P. (2007). Data Analysis using Microsoft Excel. Thaksin University Journal, 10(2), 12-20. (in Thai)
Zhang, C., Shang, W., Lin, Weiguo, Li, Y., & Tan, R. (2017). Opportunities and challenges of TV media in the big data era, pp. 551 – 553, ICIS 2017. Wuhan, China.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
2020-06-09
รูปแบบการอ้างอิง
เงินพูลทรัพย์ ด. (2020). การใช้ข้อมูลและความต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่่ ในการดำเนินงานของสถานีโทรทัศน์ไทย. วารสารอักษรศาสตร์ มหาวิทยาลัยศิลปากร, 42(1), 62–83. สืบค้น จาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/jasu/article/view/242947
ฉบับ
ประเภทบทความ
บทความประจำฉบับ
สัญญาอนุญาต
ผู้เขียนบทความต้องยินยอมในข้อกำหนดต่าง ๆ ของวารสารก่อนส่งบทความตีพิมพ์
