Causal Factors Influencing Behavior to Use the K Plus Application in Bangkok and Its Vicinity
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The article aimed to 1) develop and validate a causal relationship model for causal factors influencing behavior to use the K Plus application in Bangkok and its vicinity; and 2) study causal factors influencing behavior to use the K Plus application in Bangkok and its vicinity. This study was quantitative research. The sample consisted of 298 people who use the K Plus application and live in Bangkok and its vicinity by convenience sampling. The tool used in the research was an online questionnaire. The statistics used in data analysis were frequency, percentage, confirmatory factor analysis, and structural equation model. The results of this research were the development of the causal relationship models, which consisted of six components: 1) performance expectancy; 2) effort expectancy; 3) social influence; 4) facilitating conditions; 5) intention to use; and 6) use behavior. The model was consistent with the empirical data to a great extent. The statistics showed CMIN/df = 1.63, GFI = 0.94, AGFI = 0.91, SRMR = 0.04, and RMSEA = 0.05. The final predictive coefficient was 0.76, indicating that the variables in the model can explain the variance of behavior to use the K Plus application by 76 percent. It was found that the facilitating conditions and intention to use have a direct influence on customer use behavior in the in the K Plus application, respectively. Entrepreneurs should consider the environment in which technology is used and put customer intention to use as the priority to create use behavior in using the K Plus application.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Views and opinions appearing in the Journal it is the responsibility of the author of the article, and does not constitute the view and responsibility of the editorial team.
References
กรรณิการ์ คงทอง และ รุจิภาส โพธิ์ทองแสงอรุณ. (2563). ความตั้งใจเชิงพฤติกรรมในการใช้เทคโนโลยีของกลุ่มเจเนอเรชั่นเบบี้บูมเมอร์และเจเนอเรชั่นเอ็กซ์. วารสารวิชาการ สถาบันเทคโนโลยีแห่งสุวรรณภูมิ, 6(2), 43-57. สืบค้นจาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/svittj/article/view/243607/166874
คริสต์มาส พวงมาลัย และ ธัญนันท์ บุญอยู่. (2566). ปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีที่มีผลต่อการตัดสินใจใช้ระบบการให้บริการยื่นแบบแสดงรายการภาษีเงินได้บุคคลธรรมดาผ่านทางอิเล็กทรอนิกส์ของประชาชนในพื้นที่เขตบางแคกรุงเทพมหานคร. วารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์, 6(3), 1-14. สืบค้นจาก https://so02.tci-thaijo.org/index.php/ibas/article/view/265555/178127
จักรพันธ์ ศรียุกต์นิรันดร์ และ นริศรา ภาควิธี. (2560). อิทธิพลเชิงสาเหตุของประเภทผู้บริโภคเป็นตัวแปรกำกับ และการขยายทฤษฎีรวมของการยอมรับและการใช้เทคโนโลยี 2 (UTAUT2): กรณีศึกษาผู้ให้บริการระบบโทรศัพท์เคลื่อนที่ในประเทศไทย. บทความวิชาการวารสารมนุษย์ศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชพฤกษ์, 3(2), 43-55. สืบค้นจาก https://so03.tci-thaijo.org/index.php/rpu/article/view/112598/87709
ชนิภานต์ คุณานันทพงศ์ และ ศักดา ศิลปาภิสันทน์. (2564). คุณภาพการบริหารการจัดการที่ส่งผลต่อผลสัมฤทธิ์การทำงานของข้าราชการสังกัดกรมกําลังพลทหารบก. วารสารสหวิทยาการ มนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 4(3), 940-954. สืบค้นจาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/jmhs1_s/article/view/252022/172626
ธนาคารกสิกรไทย. (2561). เส้นทางการพัฒนาและการเติบโตของ K PLUS. สืบค้นเมื่อ 20 ตุลาคม 2566, จาก https://www.kasikornbank.com/th/News/Documents/K%20PLUS%20new/K%20PLUS%20_Milestone_October2018.doc
ธนาคารแห่งประเทศไทย. (2565). Payment Insight: Bi-monthly Report VOL 18. สืบค้นเมื่อ 23 มีนาคม 2567, จาก https://www.bot.or.th/content/dam/bot/documents/th/research-and- publications/reports/payment-report/bi-monthly-report/Bi-monthly_report_Vol182022_December.pdf
ธาดาธิเบศร์ ภูทอง และ นัทธมน มั่นสูงเนิน. (2560). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจในการยอมรับบริการสุขภาพผ่านโทรศัพท์เคลื่อนที่ของผู้สูงอายุ. วารสารมนุษย์ศาสตร์สังคมศาสตร์ และ ศิลปะ มหาวิทยาลัยศิลปากร, 10(3), 548-566. สืบค้นจาก https://he02.tci-thaijo.org/index.php/Veridian-E-Journal/article/view/104191/85667
พิมพ์อชิตา อัครเมธายุทธ และ สมชาย เล็กเจริญ. (2565). ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการใช้งานระบบการจัดการทรัพยากรบุคคลบนแอปพลิเคชันMy RTARF. วารสารศิลปการจัดการ, 6(3), 1217-1032. สืบค้นจาก https://so02.tci-thaijo.org/index.php/jam/article/view/255581/172921
เบญจพร กาทอง และ สุมามาลย์ ปานคํา. (2565). ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการใช้แอปพลิเคชัน S.M.A.R.T SOLDIERS ในการรับรู้ข่าวสารของข้าราชการกองทัพบก. วารสารสหวิทยาการมนุษย์ศาสตร์และสังคมศาสตร์, 5(3), 1087-1103. สืบค้นจาก https://so04.tci- thaijo.org/index.php/jmhs1_s/article/view/257802/176024
รัฐธินี สุทธิผลไพบูลย์ และ สมชาย เล็กเจริญ. (2563). ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีผลต่อพฤติกรรมการใช้งานเว็บไซต์ RTAF.LIVE ในการรับข้อมูลข่าวสารของข้าราชการกองทัพอากาศไทย. วารสารรังสิตสารสนเทศ, 27(2), 6-25. สืบค้นจาก https://rilj.rsu.ac.th/journal/56/article/265
ศุภสัณห์ เกิดสวัสดิ์ และ สุมามาลย์ ปานคํา. (2563). รูปแบบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของทฤษฎีรวมการยอมรับและการใช้เทคโนโลยีที่มีผลต่อพฤติกรรมการสื่อสารภายในองค์กรผ่านโซเชียลมีเดียของข้าราชการโรงเรียนเตรียมทหาร สถาบันวิชาการป้องกันประเทศ. วารสารศรีนครินทรวิโรฒวิจัยและพัฒนา (สาขามนุษย์ศาสตร์และสังคมศาสตร์), 12(24), 103-112. สืบค้นจาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/swurd/article/view/252885/171713
สิทธิศักดิ์ จุลเชาว์ และ โกวิท รพีพิศาล. (2561). การวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกส์พหุกลุ่มเพื่อพัฒนาตัวแบบอิทธิพลการยอมรับและใช้เทคโนโลยีสำหรับรถโดยสารประจำทางในจังหวัดขอนแก่น: ศึกษาเฉพาะกรณี KK Transit. Veridian E-Journal, Silpakorn University, 11(2), 2900-2919. สืบค้นจาก https://he02.tci-thaijo.org/index.php/Veridian-E-Journal/article/view/145388/107421
สิริ มหาบุญญพงษ์ และ สุมามาลย์ ปานคํา. (2566). ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการซื้อกรมธรรม์ประกันชีวิตบนแอปพลิเคชันเอสซีบีอีซี่ของผู้บริโภคในประเทศไทย. วารสารสหวิทยาการมนุษย์ศาสตร์และสังคมศาสตร์, 6(4), 1691-1709. สืบค้นจาก https://so04.tci- thaijo.org/index.php/jmhs1_s/article/view/264280/180472
Carolina, M., Tiago, O., & Ales, P. (2014). Understanding the internet banking adoption: A unified theory of acceptance and use of technology and perceived risk application. International Journal of Information Management, 14(34), 1-13. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2013.06.002
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2014). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). California, CA: Sage Publications.
Hoelter, J. W. (1983). The effects of role evaluation and commitment on identity salience. Social Psychology Quarterly, 46(2), 140-147. https://doi.org/10.2307/3033850
Hu, L.T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1-55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118
Joreskog, K. G., & Sorbom, D. (1984). Advances in factor analysis and structural equation models. Lanham: Rowman & Littlefield Publishers.
Kline, R. B. (2011). Principles and practices of structural equation modeling (3rd ed.). New York: The Guilford Press.
Li, P. (2023). Influencing factors of switching intention and intention to use personal cloud storage services among graduates in Hangzhou, China. The Journal of Suvarnabhumi Institute of Technology Academic, 9(2), 233-244. Retrieved from https://so04.tci-thaijo.org/index.php/svittj/article/view/261341/182295
Rosnidah, I., Muna, A., Musyaffi, A. M., & Siregar, N. F. (2019). Critical factor of mobile payment acceptance in Millenial generation: Study on the UTAUT model. In International Symposium on Social Sciences, Education and Humanities, 306, 123-127. https://doi.org/10.2991/isseh-18.2019.30
Schreiber, J. B., Stage, F. K., King, J., Nora, A., & Barlow, E. A. (2006). Reporting structural equation modeling and confirmatory factor analysis results: A review. The Journal of Educational Research, 99(6), 323-337. https://doi.org/10.3200/JOER.99.6.323-338
Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (2004). A beginner's guide to structural equation modeling (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates Publishers. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/362079746_A_beginner's_Guide_to_Structural_Equation_Modeling
Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (2010). A beginner's guide to structural equation modeling (3rd ed.). Routledge. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/362079746_A_beginner's_Guide_to_Structural_Equation_Modeling
Somchai, W. (2021). Determinants of Enterprise Resource Planning (ERP) Systems adoption in Thai private companies. Journal of Management and Marketing, 8(2), 118-135. Retrieved from https://so05.tci-thaijo.org/index.php/mmr/article/view/256106/173140
Thompson, B. (2004). Exploratory and confirmatory factor analysis: Understanding concepts and applications. American Psychological Association. https://doi.org/10.1037/10694-000
Ullman, M. T. (2001). The declarative/procedural model of lexicon and grammar. Journal of Psycholinguistic Research, 30(1), 37-69. https://doi.org/10.1023/A:1005204207369
Wei, R. (2023). Investigation on the use behavior of mobile video apps among gen Z students in Chongqing, China. Journal of Suvarnabhumi Institute of Technology (Humanities and Social Sciences), 9(2), 285-299. Retrieved from https://so04.tci- thaijo.org/index.php/svittj/article/view/262544/182299
Zou, Z., & Cheng-Jui, T. (2022). Research on new media marketing of credit card business. International Journal of Multidisciplinary in Management and Tourism, 6(2), 197-226. https://doi.org/10.14456/ijmmt.2022.16