ผลกระทบของการลงทุนโทรศัพท์เคลื่อนที่ระบบ 3G และ 4G ต่อพฤติกรรมของประชาชนและการพัฒนาเศรษฐกิจของประเทศไทย

ผู้แต่ง

  • Thanapan Kongthong ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
  • Ittipong Mahathanaseth ภาควิชาเศรษฐศาสตร์เกษตรและทรัพยากร คณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
  • Pornthep Anussornnitisarn ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

คำสำคัญ:

โทรศัพท์เคลื่อนที่ความเร็วสูง, ผลกระทบทางเศรษฐกิจ, พฤติกรรมการใช้สมาร์ตโฟน, แบบจำลองดุลยภาพของโทรศัพท์เคลื่อนที่

บทคัดย่อ

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินผลกระทบการลงทุนระบบโทรศัพท์เคลื่อนที่ 3G/4G ซึ่งปัจจุบันได้ครอบคลุมพื้นที่ส่วนใหญ่ของประเทศว่ามีผลกระทบต่อเศรษฐกิจและสังคมอย่างไรเพื่อนำไปกำหนดนโยบายการพัฒนาในระดับถัดไป โดยการสุ่มสำรวจพฤติกรรมผู้บริโภคจำนวน 2,500 คนครอบคลุมพื้นที่ทั่วประเทศและความหลากหลายของสภาพพื้นที่และกลุ่มประชากรตามหลักวิชาการ รวมทั้งจัดทำแบบจำลองดุลยภาพทั่วไป (Computer General Equilibrium: CGE) เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบการลงทุนระบบ 3G/4G กับ 180 สาขาเศรษฐกิจของประเทศไทย ซึ่งสาระสำคัญสรุปได้ดังนี้ 1) พฤติกรรมการใช้โทรศัพท์เคลื่อนที่ เปลี่ยนแปลงอย่างชัดเจนจากระบบเสียง (Voice) เป็นหลักสู่การเชื่อมต่ออินเตอร์เน็ต (บริการ Data) เพื่อเข้าถึงบริการที่สนใจ
ร้อยละ 82.4 ใช้ระบบ 3G/4G เป็นหลักในการใช้อินเตอร์เน็ต 2) การวิเคราะห์ CGE Matrix พบว่า ระบบ 3G/4G ไม่ก่อให้เกิดกิจกรรมทางเศรษฐกิจเชิงบวกในวงกว้าง แต่จำกัดเพียงแค่บางสาขาเท่านั้น 3) ระบบ 3G/4G ยังมีบทบาทเชิงบวกต่อเศรษฐกิจไม่มากนัก ผู้ใช้โดยทั่วไปยังอยู่ในระยะเริ่มต้นของการใช้งานส่วนบุคคล และนำมาปรับปรุงงานในองค์กร แต่การต่อยอดเป็นผลิตภัณฑ์ใหม่หรือธุรกิจใหม่ยังไม่ชัดเจน จะต้องรอเวลาจึงจะเริ่มเห็นการสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่หรืออุตสาหกรรมใหม่โดยเฉพาะจากกลุ่ม Gen Z ที่เติบโตมาจากเทคโนโลยี 3G/4G การกระตุ้นให้เกิด Start Up จากการบริการระบบ 3G/4G ก็จะช่วยให้เกิดการสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับเศรษฐกิจที่รวดเร็วขึ้น

เอกสารอ้างอิง

สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์. (2562). งบการเงินบริษัท ทรู คอร์ปอเรชั่น จำกัด (มหาชน) สืบค้น

จาก https://www.market.sec.co.th/public/idisc/th/viewmore/fs-norm?uniqueID

Reference=0000000208&searchSymbol=TRUE

สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์. (2562). งบการเงินบริษัท แอดวานซ์ อินโฟร์เซอร์วิส จำกัด

(มหาชน) สืบค้นจาก https://www.market.sec.co.th/public/idisc/th/viewmore/fs-norm?uniqueID

Reference=0000000807&searchSymbol=AVANC

สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์. (2562). งบการเงินบริษัท โทเทิ่ลแอ็คเซ็ส คอมมูนิเคชัน (มหาชน)

สืบค้นจากhttps://www.market.sec.co.th/public/idisc/th/viewmore/fs-norm?uniqueID

Reference=0000000212&searchSymbol=DTAC

สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2533). รายได้ประชาชาติของประเทศไทย พ.ศ.2533 สืบค้นจาก

https://www.nesdb.go.th/main.php?flename=ni_page

สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2533). ตารางปัจจัยการผลิตและผลผลิต (I/O Table) ประจำปี 2553

สืบค้นจาก https://www.nesdb.go.th/main.php?flename=ni_page

Bradley, T. (2014). Survey Finds Generation Gaps in Adoption of New Tech. Retrieved June 1, 2017, from

https://www.pcworld.com/article/2607111/survey-finds-generation-gaps-in-adoption-of-new-tech.html.

Carr, H., Dangerfield, P., Harris, K., Matkov, & Pettit, E. (2014). Internet and Technology Use. Retrieved June 1, 2017,

from https://www.ipsos-mori-generations.com/Internet-and-Technology-Use.

Cintakulchai, S. (1997). A Computable General Equilibrium Analysis of Trade Liberalization in Thailand. (Doctoral

Dissertation Department of Economics), University of Queensland, Australia.

Dixon, P.B., Parmenter, B.R., Powell, A.A., & P.J. Wilcoxen. (1992). Note and Problem in Applied General Equilibrium

Economics. Amsterdam: North-Holland.

Horridge, M. (2003) ORANI-G: A Generic Single Country Computable General Equilibrium Model. Centre of Policy

Studies and IMPACT Project, Monash University Press, Clayton.

O’Connor, F. (2014). Baby Boomers Embrace Technology as much as Younger Users. Retrieved June 1, 2017, from

https://www.pcworld.com/article/2153080/baby-boomers-embrace-technology-as-much-as-younger-users.html.

Pagan, A. R., & Shannon, J. H. (1985). Sensitivity Analysis for Linearized Computable General Equilibrium Models.

In New Developments in Applied General Equilibrium Analysis. eds. J. Piggott and J. Whalley. New York:

Cambridge University Press.

Siksamat, S. (1998). A Multi-regional Compatible General Equilibrium Model of The Economy: A Surge in Foreign

Capital. (Doctoral Dissertation School of Economics), Monash University, Clayton.

Taylor, L. & Rosenweig, J.A. (1984). Devaluation, Capital Flow and Crowding-Out: A CGE Model with Portfolio

Choice for Thailand Economics Development, M.I.T Press, Boston.

Teal, F. (1990). General Equilibrium Model: Australia’s Term of Trade and the Real Exchange Rate” Discussion

Paper No.235. Center of Economic Policy Research Australia.

Warr, P.G., Jieamanugulgit, P., Lapiz, E.A., & Sarntisart, I. (1994). Estimation of Parameter for PARA Model in The

PARA General Equilibrium Model of The Thai Economy. Office of Agricultural and Australian National University.

Wongwatansin, U. (1999). General Equilibrim Valuation of Industial Policy on Output, Trade Flows, and Income

Distribution in Thailand. (Unpublished Doctoral Dissertation School of Economics), The University of North

Carolina, Chapel Hill.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

23-12-2019

รูปแบบการอ้างอิง

Kongthong, T., Mahathanaseth, I., & Anussornnitisarn, P. (2019). ผลกระทบของการลงทุนโทรศัพท์เคลื่อนที่ระบบ 3G และ 4G ต่อพฤติกรรมของประชาชนและการพัฒนาเศรษฐกิจของประเทศไทย. วารสารกิจการสื่อสารดิจิทัล, 3(1), 258–279. สืบค้น จาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/NBTC_Journal/article/view/179046

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย