การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของอัลกอริทึมและการคัดเลือกคุณลักษณะที่เหมาะสมเพื่อการพยากรณ์โอกาสความสำเร็จในการโอนเงินข้ามประเทศ ของบุคคลทั่วไป

บทคัดย่อ

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของอัลกอริทึมในการทำนาย และคุณลักษณะ ที่มีต่อโอกาสความสำเร็จในการโอนเงินข้ามประเทศของบุคคลทั่วไป โดยทำการศึกษาข้อมูลการโอนเงินของบุคคลทั่วไป จำนวน 51,901 ระเบียน ทำการเก็บข้อมูลตั้งแต่ปี 2559 - 2560 โดยใช้เทคนิคการจำแนกข้อมูลทั้งหมด 3 เทคนิค ได้แก่ เทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ เทคนิคนาอีฟเบย์ และเทคนิคการค้นหาเพื่อนบ้านใกล้สุด ซึ่งทำการเปรียบเทียบประสิทธิภาพรูปแบบเทคนิคการทำนาย ระหว่างการใช้คุณลักษณะทั้งหมด การทดสอบประสิทธิภาพตัวแบบทำนายด้วยวิธีการ Cross Validation โดยใช้โปรแกรม RapidMiner Studio 8 จากนั้นทำการทดลองเพื่อหาผลการทดสอบประสิทธิภาพที่มีค่าความถูกต้องที่สูงที่สุด ผลการศึกษาพบว่าการใช้เทคนิคต้นไม้ตัดสินใจด้วยการเลือกคุณลักษณะทั้งหมด มีค่าความถูกต้องเท่ากับ 99.90% เทคนิคการค้นหาเพื่อนบ้านใกล้สุดมีค่าความถูกต้องเท่ากับ 99.55% และเทคนิคนาอีฟเบย์มีค่าความถูกต้องเท่ากับ 96.71% จากผลการเปรียบเทียบประสิทธิภาพในครั้งนี้ สามารถนำเทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ ที่มีค่าความถูกต้องสูงสุดไปใช้ในการพยากรณ์โอกาสความสำเร็จในการโอนเงินข้ามประเทศของบุคคลทั่วไปต่อไป