การวิเคราะห์ปัจจัยกำหนดการผิดนัดชำระค่างวดในธุรกิจเช่าซื้อรถจักรยานยนต์

ผู้แต่ง

  • Khwanruethai Ruekhadee Faculty of Economics, Rangsit University
  • ดร. เทอดศักดิ์ ชมโต๊ะสุวรรณ Faculty of Economics, Rangsit University

คำสำคัญ:

Hire purchase, Logit model, Credit scoring

บทคัดย่อ

การศึกษาวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อการผิดนัดชำระค่างวดของธุรกิจเช่าซื้อรถจักรยานยนต์ และแนวทางการลดหนี้ที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้ของธุรกิจเช่าซื้อรถจักรยานยนต์ โดยนำข้อมูลทุติยภูมิจากกลุ่มตัวอย่าง จำนวน 1,500 คน ซึ่งเป็นลูกหนี้ของธุรกิจเช่าซื้อรถจักรยานยนต์ มาทำการวิเคราะห์ด้วยวิธีแบบจำลองโลจิตร่วมกับการวิเคราะห์ข้อมูลปฐมภูมิจากการสัมภาษณ์เชิงลึก จำนวน 40 คน ซึ่งเป็นเจ้าหน้าที่ตำแหน่งติดตาม
ทวงถามหนี้ของธุรกิจเช่าซื้อรถจักรยานยนต์

ผลจากการวิเคราะห์ข้อมูลทุติยภูมิพบว่าปัจจัยที่ส่งผลต่อการผิดนัดชำระค่างวดได้แก่ เพศ รายได้ อาชีพ
การมีผู้ค้ำประกัน สถานภาพสมรส อายุงาน วงเงินสินเชื่อ อัตราดอกเบี้ย จำนวนเงินดาวน์ ประวัติการติดเครดิตบูโร และจำนวนงวดผ่อนชำระ ซึ่งมีความสอดคล้องไปในทิศทางเดียวกันกับการสัมภาษณ์เชิงลึก โดยปัจจัยที่มีผลกระทบส่วนเพิ่มต่อความน่าจะเป็นในการผิดนัดชำระค่างวดลดลง ได้แก่ การมีรายได้สูง การมีผู้ค้ำประกัน อายุงานมาก จำนวนเงินดาวน์สูง และจำนวนงวดผ่อนชำระระยะยาว ปัจจัยที่มีผลกระทบส่วนเพิ่มต่อความน่าจะเป็นในการผิดนัดชำระค่างวดเพิ่มขึ้น ได้แก่ เพศชาย อาชีพธุรกิจส่วนตัว อาชีพพนักงานบริษัทเอกชน อาชีพข้าราชการ อาชีพอิสระ สถานะสมรสแล้ว วงเงินสินเชื่อสูง อัตราดอกเบี้ยสูง และมีประวัติการติดเครดิตบูโร คุณสมบัติสำคัญของลูกหนี้ที่พึงปรารถนาซึ่งมีความน่าจะเป็นในการผิดนัดชำระค่างวดต่ำ ได้แก่ เพศหญิง ประกอบอาชีพเกษตรกร มีผู้ค้ำประกัน สถานะโสด และไม่มีประวัติการติดเครดิตบูโร คุณสมบัติสำคัญของลูกหนี้ที่ไม่พึงประสงค์ซึ่งมีความเสี่ยงต่อการผิดนัดชำระค่างวดสูง ได้แก่ เพศชาย ประกอบอาชีพอิสระ ไม่มีผู้ค้ำประกัน สถานะสมรสแล้ว และมีประวัติการติดเครดิตบูโร

การศึกษาวิจัยนี้เสนอแนะให้ใช้ระดับคะแนนความน่าเชื่อถือของลูกหนี้จากผลการวิเคราะห์ด้วยสมการที่เสนอไว้ในการศึกษาวิจัยนี้มาประกอบการพิจารณาอนุมัติสินเชื่อ โดยบริษัทควรอนุมัติสินเชื่อให้แก่ผู้ยื่นขอสินเชื่อที่ได้ผลประเมินอยู่ในระดับเกรด A และควรระมัดระวังเป็นพิเศษในการอนุมัติสินเชื่อให้แก่ผู้ยื่นขอสินเชื่อที่ได้รับ
ผลประเมินอยู่ในระดับเกรด D และไม่ควรอนุมัติสินเชื่อให้แก่ผู้ยื่นขอสินเชื่อที่ได้รับผลประเมินอยู่ในระดับเกรด E

เอกสารอ้างอิง

Bank of Thailand. Gross NPLs [Internet]. 2021 [cited 2021 April 26]. Available from: https://www.bot.or.th/App/BTWS_STAT/statistics/ReportPage.aspx?reportID=794&language=th

Department of Land Transport. Registration statistics [Internet]. 2020 [cited 2021 April 26]. Available from: https://web.dlt.go.th/statistics/index.php

Office of The consumer Protection Board. Announce [Internet]. 2019 [cited 2019 June15]. Available from: http://www.ratchakitcha.soc.go.th/DATA/PDF/2561/E/035/6.PDF

NT. Taro Yamane: Determination of population groups for research [Internet]. 2017 [cited 2020 March 21]. Available from: https://uxlabth.com/2018/11/26/taro-yamane-การกำหนดกลุ่มจำนวนปร

Tanpat K,Supin C. Credit Scoring Model for Risk Management of Leasing Business in Thailand [Phd Thesis]. Nakhon Phanom: Nakhon Phanom University; 2012. Thai.

Kannikar C. Factors Affecting Default Loan on Car Hire Purchasing Of a Leasing Company in Lampang [Internet]. 2000 [cited 2019 June 12]. Available from: http://cmuir.cmu.ac.th/handle/ 6653943832/21688

Suwinto J. Determinants of credit decision in consumer financing: An empirical study on Indonesia auto financing. Indonesian Journal of Business and Entrepreneurship 2018; 4: 291-298.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2022-05-01

รูปแบบการอ้างอิง

Khwanruethai Ruekhadee, & ดร. เทอดศักดิ์ ชมโต๊ะสุวรรณ. (2022). การวิเคราะห์ปัจจัยกำหนดการผิดนัดชำระค่างวดในธุรกิจเช่าซื้อรถจักรยานยนต์. วารสารวิจัย มข. (ฉบับบัณฑิตศึกษา) สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 10(1), 45–59. สืบค้น จาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/gskkuhs/article/view/249285

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย (Articles)