การยอมรับแอปพลิเคชันสตรีมมิ่งเพื่อการลงทุนออนไลน์ของผู้ลงทุนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย

ผู้แต่ง

  • อมรรัตน์ โกศัลวิตร มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา
  • ศมานันทน์ รัตนศิริวิไล มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา
  • วันเพ็ญ ควรสมาน มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา

คำสำคัญ:

ความพร้อมผู้ลงทุน, บุคลิกการลงทุน, การลงทุนออนไลน์, แอปพลิเคชันอัจฉริยะ, การยอมรับแอปพลิเคชัน

บทคัดย่อ

บทความวิจัยนี้เป็นการวิจัยแบบผสมผสานวิธีการเชิงปริมาณและการวิจัยเชิงคุณภาพมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับแอปพลิเคชันสตรีมมิ่งเพื่อการลงทุนออนไลน์ของผู้ลงทุนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย โดยการสัมภาษณ์เจาะลึกผู้ให้ข้อมูลสำคัญในการวิจัยเชิงคุณภาพ ส่วนการวิจัยเชิงปริมาณผู้วิจัยได้กำหนดประชากรเป็นนักลงทุนออนไลน์ในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยจำนวนไม่เกิน 2,299,494 ราย กลุ่มตัวอย่างทำคัดเลือกแบบสุ่มแบบเป็นระบบเพื่อกำหนดพื้นที่ในการวิจัยและดำเนินการสุ่มประชากรตัวอย่างแบบแบ่งชั้น จำนวน 311 ราย  เครื่องมือการวิจัยได้แก่ แบบสอบถาม โดยมีค่าความเชื่อมั่นของแบบสอบถามทั้งฉบับเท่ากับ 0.924 การวิเคราะห์ข้อมูลจากแบบสอบถาม ได้แก่ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าสถิติร้อยละ ค่าความถี่ และการวิเคราะห์แบบจำลองสมการโครงสร้าง  

ผลการวิเคราะห์ พบว่า ปัจจัยทัศนคติของผู้ลงทุน และการรับรู้ประสิทธิภาพสตรีมมิ่งมีอิทธิพลทางตรงต่อการยอมรับแอปพลิเคชันสตรีมมิ่งเพื่อการลงทุนออนไลน์ของผู้ลงทุนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยอย่างมีนัยสำคัญ ปัจจัยความพร้อมผู้ลงทุนมีอิทธิพลทางอ้อมต่อการยอมรับแอปพลิเคชันสตรีมมิ่งของผู้ลงทุนผ่านทัศนคติของผู้ลงทุน โดยปัจจัยทัศนคติของผู้ลงทุนเป็นปัจจัยสำคัญที่มีอิทธิพลรวมต่อการยอมรับแอปพลิเคชันสตรีมมิ่งของผู้ลงทุนมากที่สุด รองลงมาคือ ความพร้อมผู้ลงทุน และการรับรู้ประสิทธิภาพสตรีมมิ่งตามลำดับ

References

Agustina, D. (2019). Extension of technology acceptance model (Etam): Adoptoin of cryptocurrency online trading technology. Jurnal Ekonomi, 24(02), 227-287. doi: 10.24912/je/v24i2.590

Best, J. W. & Kahn, J. V. (1993). Research in education. Boston: Allyn and Bacon.

Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297-334.

Dastan, I., & Gurler, C., (2016). Factors affecting the adoption of mobile payment systems: An empirical analysis. Emerging Markets Journal, 6(1), 17-24. Doi: 10.5195/emaj.2016.95.

Douglas, M. (2015). Trading in the zone: Master the market with confidence, discipline and a winning attitude (Thanersawatta, S. Trans.) (Hussarangsri, E. & Hussarangsri, K. Eds.). BKK: Nsix.

Fan, L., & Chatterjee, S. (2020). The utilization of robo-advisors by individual investors: An analysis using diffusion of innovation and information search frameworks. Journal of Financial Counselling and Planning, 31(1), 130-145.

Glaser, B. & Strauss, A. (1967). The discovery of grounded theory: Strategies for qualitative research. New York: Aldine De Gruyter.

Guba, E. G. & Lincoln, Y. S. (1994). Competing paradigms in qualitative research. In Denzin, N. K. and Lincoln, Y. S. (Eds), Handbook of qualitative research. Thousand Oaks, CA: Sage.

Kline, R. B. (2005). Principle and practice of structural equation modeling. New York: Guilford.

Lai, C. (2019). Personality traits and stock investment of individuals. Sustainability, 11(19), 5474.

Markowitz, H. (1952, March). Portfolio selection. The Journal of Finance, 7(1), 77-91. JSTOR. https://www.jstor.org/about/terms.html

Nair, P. S., Shiva, A., Yadav, N., & Tandon, P. (2023). Determinants of moblie apps adoption by retail investors for online trading in emerging financial markets. Benchmarking An International Journal, 30(5), 1623-1648. https://doi.org/10.1108/BIJ-01-2022-0019

Parasuraman, A., & Colby, C. L. (2014). An updated and streamlined technology readiness index: TRI 2.0. Journal of Service Research, 18(1), 59-74, doi: 10.1177/1094670514539730

Razak, L. A., Pontoh, G. T., Imran, H., & Yamin, M. (2018). The effect to XBRL adoption on the investors’ trading behavior in Indonesia Stock Exchange (pp. 156-162). In Proceedings of the 3rd International Conference on Accounting, Management and Economics. Makassar, Indonesia.

SET. (2023). Market data and statistics. https://www.set.or.th/market/statistics

Swanson, R. A. (1999). The foundations of performance improvement and implicatio. Torraco (Ed.), The theory and practice of performance improvement. Berret: San Francisco.

Swanson, R. A., & Gradous, D. (1988). Forecasting financial benefits of human resource development. San Francisco: Jossey-Bass.

Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F., (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478. https://nwresearch.wikispaces.com

Vaddadi, K. M. & Pratima, M. (2016). Investor’s attitude towards adoption of online trading: (A study on online investors behaviour in Visakhapatnam City). Asian Jouranl of Research in Business Economics and Management, 6(2), 12-31. Doi: 10.2958/2249-7307.2016.00008.6

Vits, J. & Gelders, L. (2002). Performance improvement theory. International Journal of Production Economics, 77(3), 285-298, https://www.sciencedirect.com

Downloads

เผยแพร่แล้ว

2024-11-05

How to Cite