ความเหลื่อมล้ำทางปัญญาประดิษฐ์: ความฉลาดที่เกินจ่ายไหว
คำสำคัญ:
ความเหลื่อมล้ำทางปัญญาประดิษฐ์, ความฉลาดที่เกินจ่ายไหว, ภูมิรัฐศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์, สาธารณโภคิตาบทคัดย่อ
บทความวิชาการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ความเหลื่อมล้ำในการเข้าถึงปัญญาประดิษฐ์ในยุคของแบบจำลองระดับแนวหน้า โดยเสนอแนวคิด “ความฉลาดที่เกินจ่ายไหว” เพื่ออธิบายภาวะที่ขีดความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ที่ทรงคุณค่าที่สุดกระจุกตัวอยู่กับผู้ครอบครองทรัพยากรและอำนาจ จนความเหลื่อมล้ำมิได้ลู่เข้าตามกาลเวลาดังความเหลื่อมล้ำทางดิจิทัลเดิม หากแต่ถ่างกว้างออกอย่างเป็นวงจรที่เสริมแรงตนเอง การวิเคราะห์อาศัยกรอบความเหลื่อมล้ำเชิงอัลกอริทึม วงจรความเหลื่อมล้ำที่เสริมแรงตนเอง และมุมมองเศรษฐศาสตร์การเมืองว่าด้วยระบบอัตโนมัติกับความเหลื่อมล้ำ ดำเนินผ่านสี่มิติที่สัมพันธ์กัน ได้แก่ มิติเชิงกระบวนการซึ่งเป็นการเข้าถึงทรัพยากรการผลิตปัญญาประดิษฐ์ มิติเชิงตรรกะซึ่งเป็นอำนาจกำหนดเหตุผลของเครื่องจักร มิติเชิงธรรมาภิบาลซึ่งเป็นอำนาจตั้งกฎ และมิติเชิงความมั่นคงปลอดภัยซึ่งเป็นอำนาจตัดขาดการใช้งาน จากนั้นขยายสู่การวิเคราะห์เชิงภูมิรัฐศาสตร์ของการแย่งชิงการเข้าถึงผ่านกรณีร่วมสมัยของการระงับการเข้าถึงแบบจำลองโดยอำนาจรัฐ ทั้งการกีดกันการส่งออกและการกีดกันการสูญเสียความสามารถ ผลการวิเคราะห์ชี้ว่าปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นทรัพยากรเชิงยุทธศาสตร์และวัตถุแห่งอำนาจอธิปไตยที่รัฐพร้อมแทรกแซงตลาด รัฐขนาดกลางที่พึ่งพาเทคโนโลยีจากภายนอกจึงเผชิญความเปราะบางด้านอธิปไตยทางปัญญาประดิษฐ์ที่อาจถูกตัดขาดตามผลประโยชน์เชิงยุทธศาสตร์ของผู้ครอบครองเทคโนโลยี ข้อค้นพบถูกสังเคราะห์เป็นโมเดลวงจรความเหลื่อมล้ำที่เกินจ่ายไหว ซึ่งแสดงการป้อนกลับที่เสริมแรงตนเองระหว่างสี่มิติโดยมีการกระจุกตัวของอำนาจรัฐและทุนเป็นแกนเร่ง พร้อมเสนอทางออกเชิงพุทธจริยธรรมสามประการ ได้แก่ หลักสาธารณโภคิตาที่เรียกร้องการแบ่งปันทรัพยากรอย่างเป็นธรรม หลักจักขุมาที่กำกับให้ผู้นำใช้อำนาจด้วยการมองการณ์ไกลอย่างรับผิดชอบ และหลักกัมมัสสกตาที่ย้ำว่าผู้กระทำย่อมเป็นเจ้าของกรรมและต้องรับผลแห่งการกระทำ อันเป็นการทวงคืนความรับผิดของมนุษย์ผู้กุมอำนาจ การจัดการความเหลื่อมล้ำนี้จึงเป็นทั้งโจทย์เชิงนโยบายและเชิงจริยธรรมที่ต้องอาศัยการกำกับเชิงคุณค่าควบคู่กับกลไกเชิงสถาบัน ก่อนที่ความฉลาดของเครื่องจักรจะกลายเป็นอภิสิทธิ์ของผู้มีอำนาจเพียงหยิบมือแทนที่จะเป็นสาธารณประโยชน์ของมวลมนุษยชาติ
เอกสารอ้างอิง
กิตติธัช อ่ำพันธ์. (2569). สมรรถนะครูกับความท้าทายในการจัดการศึกษาในยุคปัญญาประดิษฐ์. วารสารสังคมศาสตร์ ลวะศรี, 8(1), 227-242.
ฐาปนี เพ็งสุข และคณะ. (2569). ปัจจัยเชิงสาเหตุของความฉลาดรู้ทางปัญญาประดิษฐ์และผลต่อประสิทธิภาพการเรียนรู้ของนักศึกษาระดับอุดมศึกษา. วารสาร มจร สังคมศาสตร์ปริทรรศน์, 15(2), 148-162.
ดุษฎี วรธรรมดุษฎี. (2569). บทวิจารณ์หนังสือ: ปรัชญาการเมืองของปัญญาประดิษฐ์: ความรู้เบื้องต้น. วารสารสถาบันพระปกเกล้า, 24(1), 194-212.
พงศ์เทพ โคตรประทุม และคณะ. (2569). การศึกษาช่องว่างและแนวโน้มของงานวิจัยด้าน AI Literacy ในระดับอุดมศึกษาตามบริบทภูมิภาคและประเทศ: การวิเคราะห์เชิงบรรณมิติจากฐานข้อมูล Scopus พ.ศ.2563-2568. วารสารวิจัยและพัฒนาอนุภูมิภาคลุ่มน้ำโขง, 5(1), 52-63.
พระครูกาญจนกิจโสภณ. (2569). พุทธจริยธรรมกับความรับผิดชอบ และการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์. วารสาร มจร กาญจนปริทรรศน์, 6(1), 144-153.
พระพรหมคุณาภรณ์ (ป.อ. ปยุตฺโต). (2559). พจนานุกรมพุทธศาสตร์ ฉบับประมวลธรรม (พิมพ์ครั้งที่ 34). กรุงเทพฯ: มูลนิธิการศึกษาเพื่อสันติภาพ พระธรรมปิฎก (ป.อ. ปยุตฺโต).
พระอานนท์ เปลือกเขียว และคณะ. (2569). เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์กับการแปลภาษา: การศึกษาผลกระทบต่อการถ่ายทอดความหมายและอัตลักษณ์ทางวัฒนธรรม. วารสาร มจร สุรนารีสาร, 4(1), 185-196.
พันธ์ศักดิ์ พึ่งงาม. (2569). ศักยภาพของ AI ในการสนับสนุนการตัดสินใจของผู้บริหารสถานศึกษา. วารสารวิจัยวิชาการ, 9(3), 337-356.
รวิภา อัครจินดานนท์ และธีรวุฒิ ตันติอธิมงคล. (2569). อิทธิพลของการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ต่อการยกระดับประสิทธิภาพการดำเนินงานและความได้เปรียบทางการแข่งขันของธุรกิจออนไลน์รายย่อย. วารสารบริหารธุรกิจราชมงคลสุวรรณภูมิ, 3(1), 57-71.
สิริพัชรีญา ตะวังทัน. (2569). การนำทางสู่การเปลี่ยนผ่านรัฐบาลดิจิทัลในประเทศไทย: กรอบแนวคิดบูรณาการ 5 มิติเพื่อความเป็นเลิศด้านการบริการสาธารณะ. วิทยาการบริหารภาครัฐสมัยใหม่, 3(2), 269-278.
สุกัญญา สุดารารัตน์. (2569). ภาวะผู้นำเชิงปัญญาประดิษฐ์ของผู้บริหารสถานศึกษาเพื่อการพัฒนาการศึกษายุคปัญญาประดิษฐ์. วารสารมหาวิทยาลัยพายัพ, 36(1), 210-229.
สุรพล สุยะพรหม และคณะ. (2567). แนวคิด ทฤษฎีและหลักพุทธธรรมทางการจัดการเชิงพุทธ รัฐศาสตร์และรัฐประศาสนศาสตร์. กรุงเทพฯ: หลักสูตรบัณฑิตศึกษา ภาควิชารัฐศาสตร์ คณะสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาจุฬาลงกรณราชวิทยาลัย.
เอื้องสุดา แก้วกุลปรีชา. (2569). ความเหลื่อมล้ำทางดิจิทัลกับการนำนโยบายสาธารณะไปปฏิบัติ. วารสาร มจร เพชรบุรีปริทรรศน์, 9(1), 296-306.
Anthropic. (2026). Statement on the US government directive to suspend access to Fable 5 and Mythos 5. Retrieved June 13, 2026, from https://www.anthropic.com/news/fable-mythos-access.
Brynjolfsson, E. (2022). The Turing trap: The promise and peril of human-like artificial intelligence. Dædalus, 151(2), 272-287.
Cui, X. et al. (2022). Can application of artificial intelligence in enterprises promote the corporate governance? Frontiers in Environmental Science, 10, 944467.
Dieterle, E. et al. (2024). The cyclical ethical effects of using artificial intelligence in education. AI & Society, 39(2), 633–643.
Lewicki, K. et al. (2023). Out of context: Investigating the bias and fairness concerns of “artificial intelligence as a service.” In Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (Article 135, pp. 1–17). New York, NY: ACM.
Liu, J. (2026). China blocks Meta’s acquisition of Chinese-founded AI startup Manus. Retrieved June 13, 2026, from https://edition.cnn.com/2026/04/27/tech/china-blocks-meta-manus-intl-hnk.
Moll, B. et al. (2022). Uneven growth: Automation’s impact on income and wealth inequality. Econometrica, 90(6), 2645-2683.
Morimoto, J. (2022). Intersectionality of social and philosophical frameworks with technology: Could ethical AI restore equality of opportunities in academia? Humanities and Social Sciences Communications, 9, 203.
Noorman, M. et al. (2023). AI and energy justice. Energies, 16(5), 2110.
Wu, Y. (2022). An overview analysis of AI divide: Applications and prospects of AI divide in China’s society. In Proceedings of the 2022 3rd International Conference on Mental Health, Education and Human Development (MHEHD 2022) (pp. 3–9). Paris, France: Atlantis Press.
Yu, P. K. (2020). The algorithmic divide and equality in the age of artificial intelligence. Florida Law Review, 72(2), 331-389.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 วารสารสหวิทยาการนวัตกรรมปริทรรศน์

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เพื่อให้เป็นไปตามกฎหมายลิขสิทธิ์ ผู้นิพนธ์ทุกท่านต้องลงลายมือชื่อในแบบฟอร์มใบมอบลิขสิทธิ์บทความให้แก่วารสารฯ พร้อมกับบทความต้นฉบับที่ได้แก้ไขครั้งสุดท้าย นอกจากนี้ ผู้นิพนธ์ทุกท่านต้องยืนยันว่าบทความต้นฉบับที่ส่งมาตีพิมพ์นั้น ได้ส่งมาตีพิมพ์เฉพาะในวารสารสหวิทยาการนวัตกรรมปริทรรศน์ เพียงแห่งเดียวเท่านั้น หากมีการใช้ภาพหรือตารางหรือเนื้อหาอื่นๆ ของผู้นิพนธ์อื่นที่ปรากฏในสิ่งตีพิมพ์อื่นมาแล้ว ผู้นิพนธ์ต้องขออนุญาตเจ้าของลิขสิทธิ์ก่อน พร้อมทั้งแสดงหนังสือที่ได้รับการยินยอมต่อบรรณาธิการ ก่อนที่บทความจะได้รับการตีพิมพ์ หากไม่เป็นไปตามข้อกำหนดเบื้องต้น ทางวารสารจะถอดบทความของท่านออกโดยไม่มีข้อยกเว้นใดๆ ทั้งสิ้น


