Causal Factors Influencing Purchase Intention Fruit on Facebook Page of Consumers in Thailand
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The article aimed to 1) develop and validate a causal relationship model of purchase intention fruit on the Facebook page of consumers in Thailand; and 2) study causal factors affecting purchase intention fruit on the Facebook page of consumers in Thailand. This study was quantitative research. The sample consisted of 405 people who had bought fruit on the Facebook page and lived in Thailand by convenience sampling. The tools used in the research were online questionnaires. The statistics used in data analysis were frequency, percentage, confirmatory factor analysis, and the structural equation model.
The results of this research were the development of causal relationship models consisting of 4 components: 1) price fairness, 2) satisfaction, 3) trust, and 4) purchase intention, and the models were consistent with the empirical data to a great extent. The statistics showed CMIN/df = 2.05, GFI = 0.92, AGFI = 0.90, SRMR = 0.05, and RMSEA = 0.05. The final predictive coefficient was 0.94, indicating that the variables in the model can explain the variance of the purchase intention fruit on the Facebook page by 94 percent. It was found that satisfaction, price fairness, and trust were, respectively, influences on purchase intention fruit on the Facebook page. Entrepreneurs who sell fruit online through Facebook pages should focus on customer satisfaction and building positive trust in order to generate purchase intentions in the future.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Views and opinions appearing in the Journal it is the responsibility of the author of the article, and does not constitute the view and responsibility of the editorial team.
References
เกียรติรัตน์ จินดามณี. (2563, 19 มิถุนายน). ขายผลไม้ออนไลน์ทางรอดเกษตรกร. สืบค้นเมื่อ 5 มีนาคม 2566, จาก https://shorturl.asia/qWZjQ
เขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก. (2565, 9 สิงหาคม). ทิศทางการขับเคลื่อนสินค้าเกษตร 5 คลัสเตอร์. สืบค้นเมื่อ 17 กุมภาพันธ์ 2566, จาก https://www.eeco.or.th/web-upload/filecenter/eecdevelopment-plan/action2.pdf
ญานิกา สงวนดิสกุล. (2565, 20 มิถุนายน). การศึกษาประสิทธิผลการโฆษณาของแพลตฟอร์มที่มีผลต่อการรับรู้แบรนด์และการเข้าถึงของผู้บริโภคผ่านอินสตาแกรม(Instagram) เฟซบุ๊ก(Facebook) และไลน์(Line Ads Platform) : กรณีศึกษาร้านค้าออนไลน์ภายใต้แบรนด์ Classicpe.bkk. สืบค้นเมื่อ 7 มีนาคม 2566, จาก http://dspace.bu.ac.th/handle/123456789/5207
ณัฎฐ์ภูอิสร์ ศรีเพชร. (2558). แนวทางการสร้างความไว้วางใจของลูกค้าในธุรกิจประกันชีวิตในประเทศไทย. วารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยกรุงเทพธนบุรี, 3(2), 86-96. สืบค้นจาก https://so01.tci-thaijo.org/index.php/bkkthon/article/view/33863
ธีรภัทร์ มีเดช และ สุมามาลย์ ปานคำ. (2564). ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีผลต่อพฤติกรรมความตั้งใจซื้อเฟอร์นิเจอร์ผ่านเพจเฟซบุ๊กของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. วารสารสังคมศาสตร์และมานุษยวิทยาเชิงพุทธ, 6(7), 301-315. สืบค้นจาก https://so06.tci-thaijo.org/index.php/JSBA/article/view/251635
ธีรศักดิ์ จินดาบถ, สุนันทา เหมทานนท์ และ พิไลวรรณ ประพฤติ. (2561). การรับรู้คุณค่าและความตั้งใจซื้อผลิตภัณฑ์ยางของผู้บริโภคชาวไทย. วารสารบริหารธุรกิจศรีนครินทรวิโรฒ, 9(2), 106-11. สืบค้นจาก https://ejournals.swu.ac.th/index.php/MBASBJ/article/view/10679
รุ่งอรุณ กระแสร์สินธุ์, วิษณุ เพ็ชรไทย, ชุตินันท์ เจียมจิระเศรษฐ์, วรรณพล ศุภสกุลดํารงค์, บุณยวีร โชคประเสริฐสม และ ใกล้รุ่ง กระแสร์สินธุ์. (2565). ความพึงพอใจของนักศึกษาที่มีต่อการให้บริการของสำนักงานทะเบียนและประมวลผล สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น (ในช่วงเวลาการแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019. วารสารวิชาการสมาคมสถาบันอุดมศึกษาเอกชนแห่งประเทศไทย, 28(1), 80-97. สืบค้นจาก https://so06.tci-thaijo.org/index.php/ apheit-ss/article/view/256061
ศูนย์วิจัยกสิกรไทย. (2560, 14 มิถุนายน). ปรับธุรกิจให้ทัน รับกระแส E-Commerce โต. สืบค้นเมื่อ 10 มกราคม 2566, จาก https://www.kasikornbank.com/th/business/sme/KSMEKnowledge/article/KSMEAnalysis/Documents/E-Commerce_E-Market-Place.pdf
สมชาย เล็กเจริญ และ ชัญญา นุตตะไลย์. (2565). ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อบัตรคอนเสิร์ตบนแอปพลิเคชันทิดเก็ตเมล่อนของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. วารสารบัณฑิตศาส์น มหาวิทยาลัยมหามกุฏราชวิทยาลัย, 20(1),15-24. สืบค้นจาก https://so04.tcithaijo.org/index.php/mgsj/article/view/259974
สมฤดี ศรีจรรยา. (2559). การตลาดยุคสร้างสรรค์ 4.0. (พิมพ์ครั้งที่ 2). กรุงเทพฯ: แอคเวอร์ไทซิ่ง.
สุมามาลย์ ปานคำ และ วรณัน จันทรอด. (2565). ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจใช้บริการพนักงานทำความสะอาดบนแอปพลิเคชันซีคสเตอร์ในกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. วารสารศิลปการจัดการ, 6(3), 1096-1114. สืบค้นจาก https://so02.tcithaijo.org/index.php/jam/ article/view/256192
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2565, 21 สิงหาคม). รายงานผลการสำรวจพฤติกรรมผู้ใช้อินเทอร์เน็ตอินเทอร์เน็ตในประเทศไทย ปี 2565. สืบค้นเมื่อ 9 กุมภาพันธ์ 2566, จาก https://www.etda.or.th/getattachment/78750426-4a58-4c36-85d3-d1c11c3db1f3/IUB-65-Final.pdf.aspx
Ahmed, S., Ahmed, A. A., Ahmed, E., Chowdhury, U. Y., Sufi, T., & Mostofa, M. G. (2023). The Intricate Relationships of Consumers’ Loyalty and Their Perceptions of Service Quality, Price and Satisfaction in Restaurant Service. TQM Journal, 35(2), 519–539. https://doi.org/10.1108/TQM-06-2021-0158
Chu, F., & Zhang, X. (2016). Satisfaction, Trust and Online Purchase Intention: A Study of Consumer Perceptions. International Conference on Logistics, Informatics and Service Sciences, 1(1), 1-4. https://doi.org/10.1109/LISS.2016.7854436
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis. (7th ed.). New Jersey: Prentice Hall.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2014). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). California: Sage Publications.
Hoelter, J. W. (1983). The Effects of Role Evaluation and Commitment on Identity Salience. Social Psychology Quarterly, 46(2), 140–147. https://doi.org/10.2307/3033850
Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff Criteria for Fit Indexes in Covariance Structure Analysis: Conventional Criteria Versus New Alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118
Jiang, Y., Thanabordeekij, P., & Chankoson, T. (2018). Factors Influencing Chinese Consumers’ Purchase Intention for Thai Products and Travel in Thailand from Thai Dramas and Films. PSAKU International Journal of Interdisciplinary Research, 7(1), 223-243. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3226591
Joreskog, K. G., & Sorbom, D. (1984). Advances in Factor Analysis and Structural Equation Models. Lanham: Rowman & Littlefield Publishers.
Konuk, F. A. (2017). Price Fairness, Satisfaction, and Trust as Antecedents of Purchase Intentions Towards Organic Food. Journal of Consumer Behavior, 17(2), 141–148. https://doi.org/10.1002/cb.1697
Kline, R. B. (2011). Principles and Practices of Structural Equation Modeling. (3rd ed.). New York: The Guilford Press.
Malik, M. E., Ghafoor, M. M., & Iqbal, H. K. (2012). Impact of Brand Image, Service Quality and Price on Customer Satisfaction in Pakistan Telecommunication Sector. International Journal of Business and Social Science, 3(23), 123–129. Retrieved from https://api.semanticscholar.org/CorpusID:15461807
Schreiber, J. B., Stage, F. K., King, J., Nora, A., & Barlow, E. A. (2006). Reporting Structural Equation Modeling and Confirmatory Factor Analysis Results: A Review. The Journal of Educational Research, 99(6), 323–337. https://doi.org/10.3200/JOER.99.6.323-338
Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (2004). A Beginner's Guide to Structural Equation Modeling. (2nd ed.). New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates Publishers.
Setiawati, R. W., & Bernarto, I. (2022). Effects of Service Quality, Food Quality, and Price Fairness Customer Satisfaction at Japanese Restaurant 3 Wise Monkeys, Jakarta. Budapest International Research and Critics Institute-Journal, 5(2), 8921-8934. https://doi.org/10.33258/birci.v5i2.4680
Thompson, B. (2004). Exploratory and Confirmatory Factor Analysis: Understanding Concepts and Applications. Washington, D.C.: Psychological Association.
Ullman, M. T. (2001). The Declarative/Procedural Model of Lexicon and Grammar. Journal of Psycholinguistic Research, 30(1), 37–69. https://doi.org/10.1023/A:1005204207369
We Are Social. (2022, February 16). สรุป 52 Insight สำคัญจาก Thailand Digital Stat 2022 ของ We Are Social. Retrieved December 17, 2022. from https://www.everydaymarketing.co /trend-insight/insight-thailand-digital-stat-2022-we-are-social/