Factors influencing word of mouth of online consumers in Thailand
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research article presented factors influencing the word of mouth of online consumers in Thailand. The objectives aimed to study 1) the level of word of mouth among online consumers in Thailand and 2) causal factors influencing word of mouth among online consumers in Thailand. This research was quantitative. The tool is a questionnaire. The sample is composed of 377 online consumers in Thailand selected by quota sampling. The data were analyzed using descriptive and inferential statistics.
The research results were found as follows: the level of word of mouth overall was at a high level (mean = 4.03), and each aspect was at a high level as well. by content aspect (mean = 4.08), valance of opinion aspect (mean = 4.01), and intensity aspect (mean = 3.99). Electronic service quality had a direct influence on word of mouth but was not statistically significant (effect size = 0.12). Perceived brand equity had a direct influence on word of mouth statistically significant (effect size= 0.79) and electronic service quality indirectly influenced word of mouth through perceived brand equity statistically significant (effect size= 0.69). Findings from the research will benefit online business entrepreneurs in Thailand. in developing a word-of-mouth strategy through electronic service quality and perceived brand equity.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Views and opinions appearing in the Journal it is the responsibility of the author of the article, and does not constitute the view and responsibility of the editorial team.
References
กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. (2564). ดีอีเอส เปิดสถิติ 15 ปัญหาซื้อขายทางออนไลน์ในรอบปี 64. สืบค้นเมื่อ 20 เมษายน 2566, จาก https://www.mdes.go.th/news/detail/51765-64
เพ็ญศิรินทร์ สุขสมกิจ และ อดิลักษณ์ พุ่มอิ่ม. (2565). การพัฒนาโมเดลเชิงสาเหตุของปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด และ คุณภาพการให้บริการทางออนไลน์ ที่มีอิทธิพลต่อคุณค่าตราสินค้า สำหรับตลาดกลางอิเล็กทรอนิกส์ในประเทศไทย. วารสารการบัญชีและการจัดการ มหาวิทยาสัยมทาสารคาม, 14(2), 125-142. สืบค้นจาก https://so02.tci-thaijo.org/index.php/mbs/article/download/250359/172543/965066
ศูนย์วิจัยกสิกรไทย. (2565). E-Commerce โตต่อ...แม้ชะลอลง มูลค่าตลาด B2C E-Commerce ช่วง 3 ปีที่ผ่านมาขยายตัวเฉลี่ย 26% ต่อปี คาด...ปี 66 ขยายตัว 4-6% กินส่วนแบ่งต่อตลาดค้าปลีกรวม 16%. สืบค้นเมื่อ 12 มกราคม 2566, จาก https://www.kasikornresearch.com/th/analysis/k-social-media/Pages/B2C-FB-02-12-2022.aspx
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2564). ETDA เผยโควิด-19 เป็นเหตุสังเกตได้ Gen Z ใช้เน็ตสูงสุด ปีแรก ชนะ Gen Y แชมป์ 6 สมัย. สืบค้นเมื่อ 22 ตุลาคม 2565, จาก https://www.etda.or.th/th/pr-news/ETDA-released-IUB-2021.aspx
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2565). ETDA เผย Gen Y ทวงบัลลังก์ ใช้เน็ตมากสุด เกือบ 8 ชั่วโมงต่อวัน ฮิตสุด ดู LIVE COMMERCE ข้าราชการ-จนท.รัฐ ชนะขาดทุกอาชีพ ใช้เน็ตเกือบ 12 ชั่วโมงต่อวัน. สืบค้นเมื่อ 22 ตุลาคม 2565, จาก https://www.etda.or.th/th/pr-news/iub2022.aspx
สุพัตรา กาญจโนภาส, สมเดช รุ่งศรีสวัสดิ์ และ บัณฑิต ผังนิรันดร์. (2562). อิทธิพลของนวัตกรรมการจัดการคุณภาพการบริการอิเล็กทรอนิกส์ความไว้วางใจ และคุณค่าตราสินค้าที่มีต่อพฤติกรรมผู้บริโภคของธุรกิจตัวแทนการท่องเที่ยวแบบออนไลน์ในประเทศไทย. วารสารสมาคมนักวิจัย, 24(1), 58-71. สืบค้นจาก https://so03.tci-thaijo.org/index.php/Logis_j/article/view/256008
แสงอรุณ วรากุลศิริศักดิ์ และ อุมาวรรณ วาทกิจ. (2564). คุณภาพการบริการที่มีความสัมพันธ์กับการสื่อสารแบบบอกต่อของธุรกิจสปาในเขตเทศบาลเมืองมหาสารคาม จังหวัดมหาสารคาม. วารสารวิชาการและวิจัย มหาวิทยาลัยภาคตะวันออกเฉียงเหนือ, 11(1), 87-99. สืบค้นจาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/neuarj/article/view/246143
อมรรัตน์ แย้มรส และ รุจิภาส โพธิ์ทองแสงอรุณ. (2562). ความสัมพันธ์ของคุณภาพบริการ คุณค่าตราสินค้าต่อความจงรักภักดีเชิงทัศนคติ และเชิงพฤติกรรมของผู้ใช้บริการโรงพยาบาลเอกชนที่ไม่ได้มุ่งแสวงหากำไรในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารวิชาการ สถาบันเทคโนโลยีแห่งสุวรรณภูมิ, 5(1), 50-62. สืบค้นจาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/svittj/article/download/194572/136874/595320
Aaker, D. A. (1991). Managing brand equity: Capitalizing on the value of a brand name. New York, NY: Free Press.
Berry, L. L, Parasuraman, A., & Zeithaml, V. A. (1994). Improving service quality in America: Lessons learned. Academy of Management Perspectives, 8(2), 420-450. http://dx.doi.org/10.5465/AME.1994.9503101072
Diamantopoulous, A., & Siguaw, A. D. (2000). Introducing LISREL: A guide for the uninitiated. London: Sage Publications.
Elliot, R., & Percy, L. (2007). Strategic brand management. Oxford: Oxford University Press.
Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., & Lang, A. (2009). Statistical power analyses using G*Power 3.1: Tests for correlation and regression analyses. Behavior Research Methods, 41, 1149-1160. https://doi.org/10.3758/BRM.41.4.1149
Goyette, I., Richard, L., Bergeron, J., & Marticotte, F. (2010). e-WOM Scale: Word-of-Mouth Measurement Scale for e-Services Context. Canadian Journal of Administrative Sciences / Revue Canadienne des Sciences de l’ Administration, 27, 5-23. http://dx.doi.org/10.1002/cjas.129
Hu, L.T., & Bentler, P.M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1-55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118
Langga, A., Kusumawati, A., & Alhabsji, T. (2021). Intensive distribution and sales promotion for improving customer-based brand equity (CBBE), re-purchase intention and word-of-mouth (WOM). Journal of Economic and Administrative Sciences, 37(4), 577-595. https://doi.org/10.1108/JEAS-03-2019-0041
Li, S., Nathan, R., Ragu-Nathan, T., & Rao, S. (2006). The impact of supply chain management practices on competitive advantage and organizational performance. The International Journal of Management Science Omega, 34(2), 107-124. http://dx.doi.org/10.1016/j.omega.2004.08.002
Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Malhotra, A. (2005). E-S-QUAL: a multiple-item scale for assessing electronic service quality. Journal of Service Research, 7(3), 213-233. https://doi.org/10.1177/1094670504271156
Royne, B. M., Stafford, F. T., & Day, E. (2002). A Contingency Approach: The Effects of Spokesperson Type and Service Type on Service Advertising Perceptions. Journal of Advertising, 31(2), 17-35. http://dx.doi.org/10.1080/00913367.2002.10673664
Solomon, R. M. (2011). Consumer behavior: Buying, having, and being (9th ed.). Upper Saddle River, New Jersey: Prentice-Hall.
We Are Social & Hootsuite. (2020). Digital 2020: July Global Statshot. Retrieved January 25, 2023, from https://datareportal.com/reports/digital-2020-july-global-statshot
Wei, L., & Intakhan, P. (2021). The Relationship between Service Quality, Positive Word of Mouth and Customer Satisfaction of Foreign Restaurant Customers in Lampang Province, Thailand. Journal of Management Science Pibulsongkram Rajabhat University, 3(3), 119-140. Retrieved from https://so03.tci-thaijo.org/index.php/jmspsru/article/view/257155
Wei-Long Lee, Chih-Hsing Liu., & Tzu-Wen Tseng. (2022).The multiple effects of service innovation and quality on transitional and electronic word-of-mouth in predicting customer behavior. Journal of Retailing and Consumer Services, 64, 102791, https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2021.102791.
Yoo, B., & Donthu, N. (2001). Developing a scale to measure the perceived quality of internet shopping sites (SITEQUAL). Quarterly Journal of Electronic Commerce, 2(1), 31-47. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-11885-7_129
Zairi, M. (2000). Managing customer satisfaction: A best practice perspective. The TQM Magazine, 12(6), 389-394. https://doi.org/10.1108/09544780010351670