Causal Factors Influencing Purchase Decision Automotive Engine Oil Via LINE Official Accounts of Customers in Bangkok and Its Vicinity

Main Article Content

Punpawee Laydee
Sumaman Pankham

Abstract

The article aimed to 1) develop and validate a causal relationship model for purchase decisions of automotive engine oil via the LINE official account of customers in Bangkok and its vicinity, and 2) study causal factors influencing purchase decisions of automotive engine oil via the LINE official account of customers in Bangkok and its vicinity. This study was quantitative research. The sample consisted of customers who have bought automotive engine oil via the LINE official account and live in Bangkok and its vicinity of 340 people. The tools used in the research were online questionnaires. The statistics used in data analysis were frequency, percentage, confirmatory factor analysis, and structural equation model. The result of this research was the development of the causal relationship models, which consisted of four components: 1) product quality; 2) price; 3) motivation; and 4) purchase decision. The model was consistent with the empirical data to a great extent. The statistic showed CMIN/df = 2.15, GFI = 0.95, AGFI = 0.92, SRMR = 0.03, RMSEA = 0.05. The final predictive coefficient was 0.63, indicating that the variables in the model can explain the variance of the purchase decision of automotive engine oil via LINE Official Account by 63 percent. It was found that the decision to purchase automotive engine oil was made through the LINE Official Account. Moreover, it found that, in terms of motivation, product price and product quality have a direct influence on the purchasing decisions of customers, respectively. Entrepreneurs who sell automotive engine oil should consider the incentive and product price, which are important in order to derive a purchase through the LINE Official Account.

Article Details

How to Cite
Laydee, P., & Pankham, S. (2024). Causal Factors Influencing Purchase Decision Automotive Engine Oil Via LINE Official Accounts of Customers in Bangkok and Its Vicinity. Journal of Multidisciplinary in Humanities and Social Sciences, 7(4), 2026–2042. Retrieved from https://so04.tci-thaijo.org/index.php/jmhs1_s/article/view/271060
Section
Research Articles

References

กนกพัชร์ กอประเสริฐ, วัลลภา วิชญาวงศ์, นิตยา งามยิ่งยง, เฌอมินทร เศรษฐธีราธัญ และ ผ่องใส สินธุสกุล. (2563). "ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อเครื่องสำอางของ Generation Y ผ่านเครือข่ายสังคม ออนไลน์ในจังหวัดนครปฐม. วารสารมหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐม, 5(1), 15-28. สืบค้นจาก https://so03.tci-thaijo.org/index.php/journalcim/article/view/246440

กฤษฎา ฟักสังข์ และ สมชาย เล็กเจริญ.(2564). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อซ้ำแพ็กเกจทัวร์บนแอปพลิเคชัน Agoda ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยหอการค้าไทย, มนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 41(3), 37-55. สืบค้นจาก https://so06.tci-thaijo.org/index.php/utccjournalhs/article/view/246946

คอนเทนต์ ชิฟุ. (2564). LINE OA คืออะไร? ใช้หาลูกค้าได้อย่างไร? บทความนี้บอกครบ. สืบค้นเมื่อ 4 ตุลาคม 2566, จาก https://contentshifu.com/blog/what-is-line-oa

จันทร์ทิพย์ ทัง, บํารุง ตั้งสง่า และ ชเนตตี พิพัฒนางกูร. (2566). การศึกษาปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อผลิตภัณฑ์หมอนยางพาราของผู้บริโภคชาวจีน. Procedia of Multidisciplinary Research, 1(5), 1-10. สืบค้นจาก https://so09.tci-thaijo.org/index.php/PMR/article/view/2238

ฉัตรเมือง เผ่ามานะเจริญ. (2565).แรงจูงใจที่่มีต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าบนแพลตฟอร์มช้อปปิ้งออนไลน์ของเจูเนอเรชั่นแซด. วารสารวิชาการนวัตกรรมสื่อสารสังคม, 10(2), 88-104. สืบค้นจาก https://so06.tci-thaijo.org/index.php/jcosci/article/view/255174

ณัฐวัตร เป็งวันปลูก. 2560. ปัจจัยจูงใจที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพในการทำงาน ของข้าราชการทหารประจำสังกัดกองพันทหารราบที่ 1 กรมทหารราบที่ 7. วารสารวิจัยมหาวิทยาลัยเวสเทิร์น, มนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 9(1), 143-156. สืบค้นจาก http://www.cmruir.cmru.ac.th/handle/123456789/1522?locale=th

ไทยแลนด์พลัส. (2566). อัปเดตดิจิทัลโปรไฟล์ของคนไทย ผ่าน 3 คำถาม ด้าน Internet, Social Media และ E-Commerce. สืบค้นเมื่อ 4 ตุลาคม 2566, จาก https://www.thailandplus.tv/archives/712538

นพดล บุรณนัฏ. (2564). การจัดการและคุณภาพของสินค้าที่มีผลต่อประสิทธิภาพในการให้บริการตลาดโรงเกลือ. วารสารการวิจัยการบริหารการพัฒนา, มหาวิทยาลัยราชภัฎสวนสุนันทา, 11(2), 343-352. สืบค้นจาก https://so01.tci-thaijo.org/index.php/JDAR/article/view/247066

บุษบา อู่อรุณ, ภาพร ภิยโยดิลกชัย, ปัทมา วิบูลย์จันทร์ และ กานต์กมล นาคศรีสังข์. (2566). การยอมรับเทคโนโลยีและแรงจูงใจที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ในยุคชีวิตวิถีใหม่: กรณีศึกษากลุ่มเบบี้บูมเมอร์ในจังหวัดชลบุรี. วารสารนวัตกรรมการจัดการศึกษาและการวิจัย, 5(3), 574-582. สืบค้นจาก https://so02.tci-thaijo.org/index.php/jemri/article/view/260563

ปาณิศา ศรีละมัย. (2561). อิทธิพลของความไว้วางใจที่มีต่อการตัดสินใจซื้อผลิตภัณฑ์ทำความสะอาดผิวหน้าที่มีส่วนผสมจากธรรมชาติผ่านร้านค้าปลีก. วารสารสหวิทยาการวิจัย: ฉบับบัณฑิตศึกษา, 7(2), 1-10. สืบค้นจาก https://so06.tci-thaijo.org/index.php/utccjournalhs/article/view/246946

แฟ็คโตมาร์ท. (2565). ประเภทต่างๆ ของสารหล่อลื่น. สืบค้นเมื่อ 4 ตุลาคม 2566, จาก https://mall.factomart.com/type-of-lubricators/

รุ่งนภา บริพนธ์มงคล. (2563). การรับรู้คุณภาพสินค้าและคุณภาพการบริการที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อซ้ำเครื่องทำความสะอาดอุตสาหกรรม. วารสารศิลปการจัดการ, 4(1), 166-179.

วีระพงศ์ เกียรติไพรยศ และ พระครูสุธีสุตสุนทร. (2566). การสร้างแรงจูงใจในการปฏิบัติงานตามหลักธรรมทางพระพุทธศาสนา. วารสารสหวิทยาการทางสังคมศาสตร์, 1(4) 1-12. สืบค้นจาก https://so06.tci-thaijo.org/index.php/bim/article/view/255177

สันติ ถิรพัฒน์ และ ดลชัย ลออนวล. (2565). ผลกระทบของราคาและความคลุมเครือต่อการตัดสินใจซื้อประกันภัยข้าวนาปีในประเทศไทย. วารสารสหวิทยาการมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 5(4), 1454-1473. สืบค้นจาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/jmhs1_s/article/view/258757

Changlin, W., & Thompson, S. H. T. (2020). Online service quality and perceived value in mobile government success: An empirical study of mobile police in China. International Journal of Information Management, 52(1), 1-12.

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis. (7th ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.

Hair, J.F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2014). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), California, CA: Sage Publications.

Hoelter, J. W. (1983). The effects of role evaluation and commitment on identity salience. Social Psychology Quarterly, 46(2), 140–147. https://doi.org/10.2307/3033850

Hu, L.T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118

Joreskog, K. G., & Sorbom, D. (1984). Advances in factor analysis and structural equation models. Lanham: Rowman & Littlefield Publishers.

Kline, R. B. (2011). Principles and practices of structural equation modeling. (3rd ed.). New York: The Guilford Press.

Schreiber, J. B., Stage, F. K., King, J., Nora, A., & Barlow, E. A. (2006). Reporting structural equation modeling and confirmatory factor analysis results: A review. The Journal of Educational Research, 99(6). 323–337. https://doi.org/10.3200/JOER.99.6.323-338

Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (2004). A beginner's guide to structural equation modeling. (2nd ed.). Mahwah: Lawrence Erlbaum Associates Publishers.

Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (2010). A beginner’s guide to structural equation modeling. (3rd ed.). Routledge/Taylor & Francis Group.

Thompson, B. (2004). Exploratory and confirmatory factor analysis: Understanding concepts and applications. American Psychological Association. https://doi.org/10.1037/10694-000

Ullman, M. T. (2001). The declarative/procedural model of lexicon and grammar. Journal of Psycholinguistic Research, 30(1), 37–69. https://doi.org/10.1023/A:1005204207369