Development of an Artificial Intelligence Learning Support System to Promote Analytical Thinking and Problem-Solving Skills of Undergraduate Students, Faculty of Education, Suan Sunandha Rajabhat University
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This article aimed to 1) compare the support of learning using AI in teaching and learning of undergraduate students; 2) compare the impact of using AI on learning and developing teaching skills of undergraduate students; and 3) analyze the process and form of learning management innovation that was appropriate for undergraduate students at the Faculty of Education, Suan Sunandha Rajabhat University. The research design was quantitative research. The sample group was 63 people. The statistics used in the research included frequency, percentage, mean, standard deviation, F-test (one-way ANOVA), and regression analysis. It was found that
1. Comparing the level of technology use in learning management classified by undergraduate students' perception of learning management innovation, respondents with varying levels of technology use in learning management showed no significant differences in their perception of learning management innovation.
2. Comparing the level of perception of learning management innovation classified by the process and model of modern learning management innovation among undergraduate students revealed that respondents with different perceptions of learning management innovations differed. There were no differences in the level of modern learning management innovation processes and formats among undergraduate students.
3. The perception of learning management innovation influenced the process and format of modern learning management innovation among undergraduate students, namely, readiness and attitude toward using learning innovation (β = .507). The multiple correlation coefficient between the independent and dependent variables was .532, the coefficient of determination was .283, and the coefficient of explanation was .247. The perception of learning management innovation influenced the process and format of modern learning management innovation among undergraduate students by 24.7 percent.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Views and opinions appearing in the Journal it is the responsibility of the author of the article, and does not constitute the view and responsibility of the editorial team.
References
กฤษกร โชคทวีหิรัญสกุล และ วัตสาตรี ดิถียนต์. (2565). การศึกษาเปรียบเทียบความต้องการเทคโนโลยีและประเภทของสื่อที่เหมาะสมต่อการเรียนรู้ภาษาเมียนมาของผู้เรียนในประเทศไทย. วารสารวิชาการมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฎอุตรดิตถ์, 9(2), 1-14. สืบค้นจาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/johuru/article/view/259140
ภัทรพร พรบรรดิษฐ์. (2567). การรับรู้และทัศนคติต่อการเรียนรู้ด้วยการกำกับตนเองของนักศึกษาปริญญาตรี มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม. การรับรู้และทัศนคติต่อการเรียนรู้ด้วยการกำกับตนเองของนักศึกษาปริญญาตรี มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม. Journal of Sustainable Social Development, 2(3), 1–20. สืบค้นจาก https://so16.tci-thaijo.org/index.php/J_SSD/article/view/564
ณฐาพัชร์ วรพงศ์พัชร์ และ รัฐพร รอดเนียม. (2567). นวัตกรรมการศึกษาเพื่อพัฒนาการจัดการเรียนรู้ด้วยบทเรียนช่วยสอน เรื่อง คำอุทาน กลุ่มสาระการเรียนรู้ภาษาไทย ของนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 5 โรงเรียนวัดบางปลา จังหวัดสมุทรสาคร โดยใช้โปรแกรม Animaker. Journal of Contemporary and Interdisciplinary Management, 3(1), 62–69. สืบค้นจาก https://so09.tci-thaijo.org/index.php/JCIM/article/download/3150/2490
สุขจิราภรณ์ ทิพย์อุตร, อธิป เกตุสิริ และ พงษ์ธร สิงห์พันธ์. (2567). การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศในการบริหารงานวิชาการของสถานศึกษา ในสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาอำนาจเจริญ. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยราชภัฏศรีสะเกษ, 18(2), 63-81. สืบค้นจาก https://s o05.tci-thaijo.org/index.php/sskrujournal/article/view/266142
พระมหาบัณฑิต ปณฺฑิตเมธี, สมศักดิ์ บุญปู่ และ พีรวัฒน์ ชัยสุข. (2565). แนวทางการพัฒนาการเรียนรู้ของนิสิตนักศึกษาในศตวรรษที่ 21 ภายใต้สถานการณ์ COVID 19. วารสารวิจยวิชาการ, 5(4), 255–270. https://doi.org/10.14456/jra.2022.99
ปริญา ปริพุฒ, รัตนะ ปัญญาภา, จันทร์รุ่ง สัณฑมาศ, ประภัสสร ผลสินธ์, พีรกฤต เครือลุนทีระยุทธ และ ศิริวรรณ จันทร์แจ้ง. (2567). ความสามารถในการสอนของครูตามโครงการผลิตครูเพื่อพัฒนาท้องถิ่น ระยะเข้าสู่วิชาชีพ สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาอุบลราชธานี เขต 3. วารสารครุทรรศน์, 4(1), 76-87. สืบค้นจาก https://so06.tci-thaijo.org/index.php/JER/article/view/271151
Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intentions, and behavior: An introduction to theory and research. Massachusetts: Addison-Wesley.
Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting social behavior. New Jersey: Prentice-Hall.
Anderson, L. W., & Krathwohl, D. R. (2001). A taxonomy for learning, teaching, and assessing: A revision of Bloom's taxonomy of educational objectives. New York: Longman.
Baker, R. S., & Inventado, P. S. (2014). Educational data mining and learning analytics. In J. A. Larusson & B. White (Eds), Learning analytics: From research to practice (pp. 61–75). Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-3305-7_4
Bandura, A. (1977). Social learning theory. New Jersey: Prentice-Hall.
Bandura, A. (1986). Social foundations of thought and action: A social cognitive theory. New Jersey: Prentice-Hall.
Bandura, A., & Walters, R. H. (1963). Social learning and personality development. New York: Holt, Rinehart & Winston.
Bandura, A. (2001). Social cognitive theory: An agentic perspective. Annual Review of Psychology, 52, 1–26. https://doi.org/10.1146/annurev.psych.52.1.1
Bloom, B. S. (Ed.). (1956). Taxonomy of educational objectives: The classification of educational goals. Handbook I: Cognitive domain. New York: Longmans.
Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. IEEE Access, 8, 75264–75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
Ifenthaler, D., & Yau, J. Y.-K. (2020). Utilising learning analytics for study success: Reflections on current empirical findings. in D. Ifenthaler & D. Gibson (Eds), Adoption of data analytics in higher education learning and teaching (pp. 19–38). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-47392-1_2
Kaplan, A., & Haenlein, M. (2019). Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Business Horizons, 62(1), 15–25. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.08.004
Krathwohl, D. R. (2002). A revision of Bloom's taxonomy: An overview. Theory Into Practice, 41(4), 212–218. https://doi.org/10.1207/s15430421tip4104_2
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. London: Pearson.
Nilsson, N. J. (2010). The quest for artificial intelligence: A history of ideas and achievements. Cambridge: Cambridge University Press.
Poole, D., Mackworth, A., & Goebel, R. (1998). Computational intelligence: A logical approach. New York: Oxford University Press.
Roll, I., & Wylie, R. (2016). Evolution and revolution in artificial intelligence in education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26(2), 582–599. https://doi.org/10.1007/s40593-016-0110-3
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach. (4th ed.). New Jersey: Pearson.
Schunk, D. H. (2021). Learning theories: An educational perspective. (8th ed.). Massachusetts: Pearson.
Wisetsombut, B., Mongkhonvanit, J., Piriyasurawong, P., & Nilsook, P. (2024). Artificial intelligence (AI): with the modern supervision model. Journal of Buddhist Education and Research, 10(4), 118–129. Retrieved from https://so06.tci-thaijo.org/index.php/jber/article /view/279140
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators?. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
