ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจใช้งานเทคโนโลยีผลิตกระแสไฟฟ้าจากเซลล์แสงอาทิตย์แบบติดตั้งบนหลังคาในเขตกรุงเทพมหานคร
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ปัจจุบันพลังงานแสงอาทิตย์ได้รับความสนใจนำมาผลิตกระแสไฟฟ้าทดแทนแหล่งเชื้อเพลิงธรรมชาติ เพื่อลดการปล่อยมลพิษต่อสิ่งแวดล้อม และตอบสนองต่อความต้องการใช้ไฟฟ้าที่สูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง บทความนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาปัจจัยด้านการยอมรับเทคโนโลยีที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจใช้งานเทคโนโลยีผลิตกระแสไฟฟ้าจากเซลล์แสงอาทิตย์แบบติดตั้งบนหลังคาในเขตกรุงเทพมหานคร 2) เพื่อศึกษาปัจจัยด้านความปลอดภัยและปัจจัยภายนอกที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจใช้งานเทคโนโลยีผลิตกระแสไฟฟ้าจากเซลล์แสงอาทิตย์แบบติดตั้งบนหลังคาในเขตกรุงเทพมหานคร รูปแบบการวิจัยเป็นการวิจัยเชิงปริมาณ ใช้แนวคิดการยอมรับเทคโนโลยีเป็นกรอบการวิจัยหลัก พื้นที่วิจัย คือ กรุงเทพมหานคร กลุ่มตัวอย่าง คือ ประชาชนที่มีสนใจเทคโนโลยีผลิตไฟฟ้าจากเซลล์แสงอาทิตย์และมีบ้านพักอาศัยในเขตกรุงเทพมหานคร จำนวน 400 คน ใช้วิธีการคัดเลือกแบบสุ่มตัวอย่างแบบง่าย เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย คือ แบบสอบถาม วิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติโดยใช้ตารางแจกแจงความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การวิเคราะห์สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน และการวิเคราะห์ความถดถอยเชิงพหุคูณ
ผลการวิจัย พบว่า กลุ่มตัวอย่างให้ระดับความคิดเห็นกับปัจจัยด้านความปลอดภัย (=4.39, S.D.=0.56) อยู่ในระดับสูงที่สุด เมื่อเรียงค่าเฉลี่ยจากมากไปน้อย พบว่า ปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีด้านการรับรู้ถึงประโยชน์ (
= 4.26, S.D. = 0.60) ปัจจัยภายนอก ประกอบด้วยนโยบายส่งเสริมจากรัฐบาล แนวโน้มอัตราการเปลี่ยนแปลงค่าไฟฟ้า ปริมาณความต้องการใช้งานไฟฟ้า ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษา ระยะเวลาคืนทุน (
= 4.21, S.D. = 0.61) และปัจจัยยอมรับเทคโนโลยีด้านความง่ายในการใช้งาน (
= 4.02, S.D. = 0.74) สำหรับการวิเคราะห์ความถดถอยเชิงพหุคูณ พบว่า ตัวแปรอิสระทั้ง 4 ปัจจัยมีอิทธิพลต่อความตั้งใจใช้งานและร่วมกันอธิบายแนวโน้มความตั้งใจใช้งานได้ร้อยละ 61.40
Article Details
ทัศนะและความคิดเห็นที่ปรากฏในวารสาร ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความนั้น และไม่ถือเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ
เอกสารอ้างอิง
กรมพัฒนาพลังงานทดแทนและอนุรักษ์พลังงาน, กระทรวงพลังงาน. (2554). คู่มือการพัฒนาและลงทุนผลิตพลังงานทดแทน “พลังงานแสงอาทิตย์”. กรุงเทพฯ: กระทรวงพลังงาน.
ฐิตาพร แสงนาค. (2563). แรงจูงใจที่ส่งผลต่อการตัดสินใจติดตั้งเซลล์แสงอาทิตย์บนหลังคาและระบบกักเก็บพลังงานในระดับครัวเรือนในภาคกลางของประเทศไทย(สารนิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยมหิดล.
ปราโมทย์ ลือนาม. (2554). แนวความคิดและวิวัฒนาการของแบบจำลองการยอมรับการใช้เทคโนโลยี. วารสารการจัดการสมัยใหม่, 9(1), 11-12.
สำนักงานนโยบายและแผนพลังงาน, กระทรวงพลังงาน. (2563). แผนพัฒนากำลังผลิตไฟฟ้าของประเทศไทย พ.ศ. 2561 - 2580. กรุงเทพฯ: กระทรวงพลังงาน.
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2563). รายงานผลการสำรวจข้อมูลพื้นฐานของครัวเรือน พ.ศ. 2563 ทั่วราชอาณาจักร. กรุงเทพฯ: กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม.
Ahmad, S., Mat Tahar, R. B., Cheng, J. K., & Yao, L. (2017), Public Acceptance of Residential Solar Photovoltaic Technology in Malaysia. PSU Research Review, 1(3), 242-254. https://doi.org/10.1108/PRR-11-2016-0009
Ali, S., Poulova, P., Akbar, A., Javed, H.M.U., & Danish, M. (2020). Determining the Influencing Factors in the Adoption of Solar Photovoltaic Technology in Pakistan: A Decomposed Technology Acceptance Model Approach. Economies, 8(4), 108. doi:10.3390/economies8040108
Cai, Desmond W.H., Adlakha, S., Low, Steven H., De Martini, P., & Mani Chandy, K. (2013). Impact of Residential PV Adoption on Retail Electricity Rates. Energy Policy, 62(C), 830-843.
Chen, S-C., Li, S-H., & Li, C-Y. (2011). Recent Related Research in Technology Acceptance Model: Literature Review. Australian Journal of Business and Management Research, 1(9), 124-127.
Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
Kannan, R., Leong, K.C., Osman, R., Ho, H.K., & Tso, C.P. (2006). Life Cycle Assessment Study of Solar PV Systems: An Example of a 2.7 kWp Distributed Solar PV System in Singapore. Solar Energy, 80(5), 555-563. https://doi.org/10.1016/j.solener.2005.04.008
Kim, J. K. (2019). Multicollinearity and Misleading Statistical Results. Korean J Anesthesiol, 72(6), 558-569. https://doi.org/10.4097/kja.19087
Lee, B., Trcka, M., & Hensen, J. L. M. (2013). Rooftop Photovoltaic (PV) Systems: A Cost-benefit Analysis Study of Industrial Halls. International Journal of Low-Carbon Technologies, 319–326. https://doi.org/10.1093/ijlct/ctt008
Magoon, K A. (2020). Solar Energy for the People of North Carolina: Net Metering After the Competitive Energy Solution ACT of 2017. The Elon Law Journal, 12(1), 175-201. https://www.elon.edu/u/law/wp-content/uploads/sites/996/2020/06/Magoon.pdf
Nabilah, L. S., Loveldy, Z. A. C., Prayoga, S. S., & Suhartanto, D. (2019). Solar House System Adoption among Rural Community. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering, 662(4). DOI:10.1088/1757-899X/662/4/042024
Owusu, P.A., & Asumadu-Sarkodie, S. (2016). A Review of Renewable Energy Sources, Sustainability Issues and Climate Change Mitigation. Cogent Engineering, 3(1), 1-14. https://doi.org/10.1080/23311916.2016.1167990
Ratner, B. (2009). The correlation coefficient: Its values range between +1/−1, or do they?. J Target Meas Anal Mark, 17, 139–142. https://doi.org/10.1057/jt.2009.5
Schrepp, M. (2020). On the Usage of Cronbach’s Alpha to Measure Reliability of UX Scales. Journal of Usability Studies, 15(4), 247–258.
Swami, R. (2012). Solar Cell. International Journal of Scientific and Research Publications, 2(7), 1-5.
Tsaur, R-C., & Lin, Y-H. (2018). Exploring the Consumer Attitude of Building-Attached Photovoltaic Equipment Using Revised Technology Acceptance Model. Sustainability, 10(11), 4177. doi:10.3390/su10114177
Yamane, T. (1967). Statistics: An Introductory Analysis. (2nd ed.). New York: Harper and Row.
