ปัจจัยเชิงสาเหตุและแนวทางการใช้เทคโนโลยี Internet of Things (IoT) ในการบริหารสถานศึกษา สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาภาคกลางตอนล่าง 1
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยกับการใช้เทคโนโลยี Internet of Things (IoT) ในการบริหารสถานศึกษา สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาภาคกลางตอนล่าง 1 2) เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อการใช้เทคโนโลยี Internet of Things (IoT) ในการบริหารสถานศึกษา สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาภาคกลางตอนล่าง 1รูปแบบการวิจัยเป็นเชิงปริมาณ ใช้แนวคิด/ทฤษฎีของทฤษฎีพฤติกรรมตามแผน, ทฤษฎีการรับรู้ความสามารถของตนเอง), ทฤษฎีแบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยี และทักษะการบริหารของผู้บริหารสถานศึกษา มาเป็นกรอบการวิจัย พื้นที่วิจัย คือสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาภาคกลางตอนล่าง 1 กลุ่มตัวอย่างคือ สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาภาคกลางตอนล่าง 1จำนวน 554 คน ใช้วิธีการคัดเลือกโดยใช้การสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายข้อมูล เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยคือ แบบสอบถามออนไลน์ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน สถิติเชิงอนุมาน และวิเคราะห์ข้อมูลด้วยแบบจำลองสมการโครงสร้าง ผลการวิจัยพบว่า
1. ผลการวิจัยความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยกับการใช้เทคโนโลยี Internet of Things (IoT) ในการบริหารสถานศึกษา สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาภาคกลางตอนล่าง 1 ประกอบไปด้วย 4 ทฤษฎีหลักที่สำคัญ ได้แก่ ทักษะการบริหารของผู้บริหารสถานศึกษา, ทฤษฎีการรับรู้ความสามารถของตนเอง, ทฤษฎีพฤติกรรมตามแผนและทฤษฎีแบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยี ซึ่งประกอบด้วย 14 ปัจจัย อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ
2. ผลการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อการใช้เทคโนโลยี Internet of Things (IoT) ประกอบด้วย 14 ปัจจัย มีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์เป็นอย่างดี โดยพิจารณาจากค่า SRMR = 49, ค่า RMSEA = 0.106, ค่า CFI = 0.767 ก่อให้การใช้งานเทคโนโลยี Internet of Things (IoT) ในการบริหารสถานศึกษา สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาภาคกลางตอนล่าง 1 อย่างมีประสิทธิภาพ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทัศนะและความคิดเห็นที่ปรากฏในวารสาร ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความนั้น และไม่ถือเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ
เอกสารอ้างอิง
Ajzen, I. (1991). The Theory of Planned Behaviour. Organizational Behaviour and Human Decision Processes, 50(2), 179-211.
Akbulut, Y., Şendag, S., Birinci, G., Kiliçer, K., Şahin, M. C., & Odabaşi, H. F. (2008). Exploring the Types and Reasons of Internet-Triggered Academic Dishonesty Among Turkish Undergraduate Students: Development of Internet-Triggered Academic Dishonesty Scale (IT@ADS). Computers & Education, 51(1), 463-473.
Aldowah, H., Ul Rehman, S., Ghazal, S., & Naufal Umar, I. (2017). Internet of Things in Higher Education: A Study on Future Learning. Journal of Physics: Conference Series, 892(1), 12017.
Bandura, A. (1977). Self-efficacy: Toward a Unifying Theory of Behavioral Change. Psychological Review, 84(2), 191-215.
Dai, H. M., Teo, T., & Rappa, N. A. (2020). Understanding Continuance Intention Among MOOC Participants: The Role of Habit and MOOC Performance. Computers in Human Behavior, 112, 106455.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw. P. R. (1989). User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models. Management Science, 35(8), 982-1003.
Hair, J., Anderson, R., Tatham, R., & Black, W. (1998). Multivariate Data Analysis. (5th ed.). New Jersey: Prentice Hall.
Higher Education Context. Higher Education Quarterly, 74(4), 444-458.
Katz, R. L. (2005). Skills of an Effective Administrator. Harvard Business Review, 83(1), 92-102.
Kaur, A., Bhatia, M., & Stea, G. (2022). A Survey of Smart Classroom Literature. Education Sciences, 12(2), 86.
Krishnan, S., Khunborrisut, P., & Kim, H. N. (2021). IoT Adoption in Education: An Empirical Study of Factors Affecting Adoption Intention. Education and Information Technologies, 26, 6969-6992.
Lee, I., Lee, K. (2015). The Internet of Things (IoT): Applications, Investments, and Challenges for Enterprises. Business Horizons, 58(4), 431-440.
Lee, K., Tsai, M., Lanting, M. C., & LI, H. C. (2019). Examining The Factors Influencing Cloud Technology Adoption in Universities. International Journal of Business and Economic Development, 7(1).
Park, E., Cho, Y., Han, J., & Kwon, S. J. (2017). Comprehensive Approaches to User Acceptance of Internet of Things in A Smart Home Environment. IEEE Internet of Things Journal, 4(6), 2342–2350.
Persico, D., Manca, S., & Pozzi, F. (2014). Adapting The Technology Acceptance Model to Evaluate the Innovative Potential of e-learning Systems. Computers in Human Behavior, 30, 614-622.
Reddy, S. S., Karumuri, V., & Jirli, N. M. (2022). Exploring The Factors Influencing Secondary School Teachers' Intention to Use Digital Media in Classroom Teaching. Interactive Technology and Smart Education, 19(2), 239-260.
Sadaf, A., Newby, T. J., & Ertmer, P. A. (2016). An Investigation of The Factors That Influence Preservice Teachers' Intentions and Integration of Web 2.0 Tools. Educational Technology Research and Development, 64(1), 37-64.
Singh, A., & Mushtaq, R. (2020). Role of Leadership in Integrating Internet of Things (IoT) in Educational Institutions. International Journal of Scientific & Technology Research, 9(2), 2737-2746.
Tan, S. C. (2010). School Technology Leadership Competencies: Principals' Perceptions, Availability and Needs. Educational Media and Technology Yearbook, 35, 57-71.
Teo, T. (2011). Factors Influencing Teachers' Intention to Use Technology: Model Development and Test. Computers & Education, 57(4), 2432-2440.
Tondeur, J., van Braak, J., Ertmer, P. A., & Ottenbreit-Leftwich, A. (2017). Understanding The Relationship Between Teachers' Pedagogical Beliefs and Technology Use in Education: A Systematic Review of Qualitative Evidence. Educational Technology Research and Development, 65(3), 555-575.
Wixom, B. H., & Todd, P. A. (2005). A Theoretical Integration of User Satisfaction and Technology Acceptance. Information Systems Research, 16(1), 85-102.
Wong, K.T., Teo, T., & Russo, S. (2020). Exploring Attitudes Towards Cloud-Based Analytics in A Higher Education Context. Higher Education Quarterly, 74(4), 444-458.
Wong, K.T., Teo, T., & Russo, S. (2013). Interactive Whiteboard Acceptance: Applicability of The UTAUT Model to Student Teachers. The Asia-Pacific Education Researcher, 22(1), 1-10.
Yamane, T. (1973). Statistics: An Introductory Analysis. New York: Harper & Row.
Yunus, Y., Umaya, N. M., Kuntari, R., Hidayat, R., & Suhendi, H. Y. (2020). Internet of Things for School Operational Management. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 15(23), 158-172.
Zhao, Y., Pugh, K., Sheldon, S., & Byers, J. L. (2010). Conditions for Classroom Technology Innovations. Teachers College Record, 104(3), 482-515.
