CAUSAL RELATIONSHIP MODEL LOYALTY OF FOOD ORDERING SERVICE THROUGH APPLICATION OF CONSUMER IN BANGKOK AND METROPOLITAN REGIONS

Authors

  • เทียนวสา สิงคิพร นักศึกษาปริญญาโท หลักสูตรสารสนเทศศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีสื่อสังคม วิทยาลัยนวัตกรรมดิจิทัลและเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยรังสิต
  • สุมามาลย์ ปานคำ

Keywords:

Grab Food;, Causal Relationship Modal;, Loyalty, Food Delivery Service;, Application;

Abstract

The objective of this research were to causal relationships model loyalty of food ordering service through application in Bangkok and metropolitan region and to validate the consistency of the causal relationship model with empirical data. The tools used in the research was online questionnaires. The sample group consisted of 259 peoples who have been food of ordering service through application. The statistics used in data analysis were frequency, percentage and the structural equation model were used to analyse causal relationships to find the path to the causal influence of the variables consisting of 5 variables were 1) Application Image 2) Service Quality 3) Customer Satisfaction 4) Perceived Value and 5) Loyalty.

The results of the research showed that the causal relationship model was developed in accordance with empirical data. The final was predictive coefficient of 0.95, indicating that the variables in the model can explain the variance of food ordering service through application by 95 percent. It was found that Customer Satisfaction and Perceived Value were the most influence by the loyalty of food ordering service through application in Bangkok and metropolitan regions. 

References

กริช แรงสูงเนิน. (2554). การวิเคราะห์ปัจจัยด้วย SPSS และ AMOSเพื่อการวิจัย. กรุงเทพฯ: ซีเอ็ด ยูเชัน.
ข่าวไทยพีบีเอส. (2562). ตลาดอาหาร Delivery โตถึง 3.5 หมื่นล้าน กังวลเพิ่มขยะจากบรรจุภัณฑ์. สืบค้น 23 ตุลาคม 2562, จาก https://news.thaipbs.or.th/content/280785
ณรัณภัสสร์ ฐิติพัทธกุล. (2561). Delivery 4.0 เมื่อบริการจัดส่งเข้ามามีบทบาทสำคัญกับธุรกิจอาหาร สืบค้น 23 ตุลาคม 2562 จาก https://www.disruptignite.com/blog/delivery-impact-on-food-service.
ธานินทร์ ศิลป์จารุ. (2555). การวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย SPSS และ AMOS (พิมพ์ครั้งที่ 13). กรุงเทพฯ: บิสซิเนส อาร์แอนด์ดี.
นงลักษณ์ วิรัชชัย. (2542). โมเดลลิสเรล: สถิติวิเคราะห์สำหรับการวิจัย (พิมพ์ครั้งที่ 3). กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ปณชัย อารีเพิ่มพร. (2562). เปิดกลยุทธ์ Cloud Kitchen ดัน Grab Food โต 110 เท่าใน 1 ปี 4 ล้านออร์เดอร์ใน 4 เดือน. สืบค้น 23 ตุลาคม 2562, จาก https://thestandard.co/grab-food-strategy/.
สุนิษฐา เศรษฐีธร. (2554). รายงานตลาดอาหารในประเทศไทย Thailand Food Market Report. สืบค้น 27 ตุลาคม 2562, จาก http://fic.nfi.or.th/webtour/pdf/th-food-mkt.pdf.
Grab. (2562). ยอดเงินใน GrabPay Wallet จ่ายค่าอะไรได้บ้าง.สืบค้น 20 ตุลาคม 2562,จาก https://help.grab.com/passenger/th-th/360023573092
Hossein N., Chua P. & Maryam A. (2013). Antecedents Impact on Brand Loyalty in Cosmetics Industry. Journal of Applied Sciences. 13(1), 126-132.
Yanyang L. & Napawan K. (2018). Factors Influencing Customer Satisfaction and Brand Loyalty of Top 5 Express Delivery Service in China. Retrieved 11 October 2019, From http://www.ijbejournal.com/images/files/273705bc7692734e18.pdf.

Downloads

Published

2020-12-22

How to Cite

สิงคิพร เ., & ปานคำ ส. (2020). CAUSAL RELATIONSHIP MODEL LOYALTY OF FOOD ORDERING SERVICE THROUGH APPLICATION OF CONSUMER IN BANGKOK AND METROPOLITAN REGIONS. Mahamakut Graduate School Journal, 18(2), 16. Retrieved from https://so04.tci-thaijo.org/index.php/mgsj/article/view/245413

Issue

Section

Research Articles