การวิเคราะห์รูปแบบและจัดกลุ่มข้อความพรอมป์สำหรับเจเนอเรทีฟเอไอ

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้เน้นการวิเคราะห์และจัดกลุ่มข้อความพรอมป์ (Prompt) สำหรับระบบปัญญาประดิษฐ์แบบเจเนอเรทีฟ โดยการวิจัยนี้ ผู้วิจัยใช้ ChatGPT สร้างข้อความพรอมป์ที่มีความหลากหลาย ซึ่งในขั้นตอนการจัดเตรียมข้อมูลได้ประยุกต์วิธีการต่าง ๆ ในกระบวนการประมวลผลภาษาธรรมชาติ โดยกระบวนการวิเคราะห์รูปแบบ (Pattern analysis) ผู้วิจัยใช้เทคนิคการฝังคำ (Word embedding) จำนวน 3 เทคนิค คือ Word2Vec, Bert และ RoBERTa และได้ลดมิติข้อมูลด้วยวิธี PCA, t-SNE และ UMAP จากการเปรียบเทียบการจัดกลุ่มด้วยวิธี K-Means และ Agglomerative แสดงให้เห็นว่าสามารถจัดกลุ่มข้อความพรอมป์ได้ 6 กลุ่ม โดยการจัดกลุ่มแบบ K-Means ร่วมกับการฝังคำแบบ Word2Vec และลดมิติข้อมูลด้วยวิธี UMAP ให้ประสิทธิภาพในการจัดกลุ่มสูงที่สุด มีคะแนน Silhouette อยู่ที่ 0.5197482 คะแนน