การลดต้นทุนคลังสินค้าด้วยเทคโนโลยีอัลตร้าไวด์แบนด์และรถโฟล์คลิฟท์อัตโนมัติ กรณีศึกษา: บริษัทผลิตขวดแก้ว
คำสำคัญ:
อัลตร้าไวด์แบนด์, รถโฟล์คลิฟท์อัตโนมัติ , คลังสินค้าอัจฉริยะ, ต้นทุนโลจิสติกส์, การลดต้นทุนบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาการจัดการคลังสินค้าด้วยการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีอัลตร้าไวด์แบนด์ร่วมกับรถโฟล์คลิฟท์อัตโนมัติ โดยใช้ผังก้างปลาในการวิเคราะห์หาสาเหตุของปัญหา และใช้หลักการขจัดความสูญเปล่าในการปรับปรุงกระบวนการผลการวิจัยพบว่า ระบบการติดตามแบบเรียลไทม์ มีความแม่นยำ +/-5 เซนติเมตร สามารถลดต้นทุนความผิดพลาดในการหยิบสินค้าและการสูญหายได้ 100% จากเดิมมีต้นทุน 7,500บาทต่อปี เหลือ 0 บาท โดยใช้ดัชนีชี้วัดประสิทธิภาพด้านโลจิสติกส์อุตสาหกรรมในมิติสัดส่วนต้นทุนบริหารคลังสินค้าต่อยอดขาย ผลที่ได้คือสามารถลดต้นทุนหลักจากเงินเดือนพนักงานลงได้ 36% จาก 2,226,000 บาทต่อปี เหลือ 1,434,325 บาทต่อปี
เอกสารอ้างอิง
กรมพัฒนาธุรกิจการค้า. (2565). คลังข้อมูลธุรกิจ. https://datawarehouse.dbd.go.th/index
นฤมล ไชยโคตร, ภรปภากร อธิชญานันท์, รติรัตน์ กิตติปัญญาพัฒน์ และสิรเดช ชาตินิยม. (2560). การศึกษาเปรียบเทียบกระบวนการฮิวริสติกส์ในการจัดการขนส่งสำหรับโรงงานกรณีศึกษาโรงงานจำหน่ายอุปกรณ์ระบบงานไฟฟ้า. วารสารวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ, 12(2), 168-177.
สำนักงานนโยบายและแผนการขนส่งและจราจร (สนช.). (2566). แผนปฏิบัติการด้านการพัฒนาระบบโลจิสติกส์ของประเทศไทย (พ.ศ. 2566-2570) ในส่วนของกระทรวงคมนาคม. https://www.otp.go.th/uploads/tiny_uploads/PolicyPlan/25660427-Plan-Logi2566-2570.pdf
สำนักงานปลัดกระทรวงอุตสาหกรรม. (2566). แผนปฏิบัติราชการระยะ 5 ปี (พ.ศ. 2566-2570) ของกระทรวงอุตสาหกรรม ฉบับทบทวนประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2566. https://psd.industry.go.th/web-upload/83xeb2d8c561297c0393d3253145eb234fd/m_
document/18769/92180/file_download/ea557693e0548f89e5187f5bdf716be0.pdf
สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (กันยายน 2567). รายงานโลจิสติกส์ของประเทศไทย ประจำปี 2566.
https://www.nesdc.go.th/wordpress/wp-content/uploads/2025/04/LogisticsReportTH-1.pdf
Al-Okby, M. F. R., Junginger, S., Roddelkopf, T., & Thurow, K. (2024). UWB-based real-time indoor positioning systems: A comprehensive review. Applied Sciences, 14(23), 11005.https://doi.org/10.3390/app142311005
Asemi, A., Ko, A., & Nowkarizi, M. (2021). Intelligent libraries: A review on expert systems, artificial intelligence, and robot. Library Hi Tech, 39(2), 412-434. https://doi.org/10.1108/LHT-02-2020-0038
Benouakta, A., Ferrero, F., Lizzi, L., & Staraj, R. (2024). Advancements in industrial RTLSs: A technical review of UWB localization devices emphasizing antennas for enhanced accuracy and range. Electronics, 13(4), 751.
https://doi.org/10.3390/electronics13040751
Bhandari, R. (2025, April). Thailand Forklift Trucks Market (2025-2031) Size, Share, Value, Analysis, Revenue, Industry, Outlook, Trends, Growth & Segmentation. 6Wresearch. https://www.6wresearch.com/industry-report/thailand-forklift-trucks-market-2020-2026
Cantini, A., De Carlo, F., & Tucci, M. (2020). Towards forklift safety in a warehouse: An approach based on the automatic analysis of resource flows. Sustainability, 12(21), 8949. https://doi.org/10.3390/su12218949
Carli, R., Dotoli, M., Digiesi, S., Facchini, F., & Mossa, G. (2020). Sustainable scheduling of material handling activities in labor-intensive warehouses: A decision and control model. Sustainability, 12(8), 3111. https://doi.org/10.3390/su12083111
Cramer, J. (2024, January 23). Exploring the latest technologies in forklift safety. Industrial Safety & Hygiene News.
https://www.ishn.com/articles/114042-exploring-the-latest-technologies-in-forklift-safety
Gnaś, D., Majerek, D., Styła, M., Adamkiewicz, P., Skowron, S., Sak-Skowron, M., Ivashko, O., Stokłosa, J., & Pietrzyk, R. (2024). Enhanced indoor positioning system using ultra-wideband technology and machine learning algorithms for energy-efficient warehouse management. Energies, 17(16), 4125. https://doi.org/10.3390/en17164125
Grand View Research. (2026). Warehouse Automation Market (2024 - 2030).
https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/warehouse-automation-market-report
Guterres, A. (2023, July 10). The Sustainable Development Goals report 2023: Special edition. Sustainable Development Goals.https://unstats.un.org/sdgs/report/2023/
Khan, M. G., Huda, N. U., & Zaman, U. K. U. (2022). Smart warehouse management system: Architecture, real-time implementation and prototype design. Machines, 10(2), 150. https://doi.org/10.3390/machines10020150
Kudelska, I., & Niedbal, R. (2021). The Impact of organizational change on the improvement of the picking process in a logistics center - A Case Study. European Research Studies Journal, XXIV(2B), 882-892.
https://doi.org/10.35808/ersj/2297
Luchetti, A., Carollo, A., Santoro, L., Nardello, M., Brunelli, D., Bosetti, P., & De Cecco, M. (2021). Human identification and tracking using ultra-wideband-vision data fusion in unstructured environments. ACTA IMEKO, 10(4), 124.
https://doi.org/10.21014/acta_imeko.v10i4.1139
Mahmutagić, E., Stević, Ž., Nunić, Z., Chatterjee, P., & Tanackov, I. (2021). An integrated decision-making model for efficiency analysis of the forklifts in warehousing systems. Facta Universitatis, Series: Mechanical Engineering, 19(3), 537-553.https://doi.org/10.22190/FUME210416052M
McKinsey & Company. (2025, April 17). Beyond automation: How gen AI is reshaping supply chains. https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/beyond-automation-how-gen-ai-is-reshaping-supply-chains
Mikulla, D., Klotz, C., Ullrich, P., Weidmann, M., & Zepter, D. (2024, October 25). Four bold moves for logistics service providers. Boston Consulting Group.https://www.bcg.com/publications/2024/four-bold-moves-for-logistics-service-providers
Modica, T., Perotti, S., & Melacini, M. (2021). Green warehousing: Exploration of organisational variables fostering the adoption of energy-efficient material handling equipment. Sustainability, 13(23), 13237. https://doi.org/10.3390/su132313237
Molina, J. C., Eguia, I., & Racero, J. (2019). Reducing pollutant emissions in a waste collection vehicle routing problem using a variable neighborhood tabu search algorithm: A case study. Top, 27(2), 253-287.
Monica, S., & Ferrari, G. (2021). Robust UWB‐Based localization with application to automated guided vehicles. Advanced Intelligent Systems, 3(4), 2000083. https://doi.org/10.1002/aisy.202000083
Motroni, A., Buffi, A., & Nepa, P. (2021). Forklift tracking: industry 4.0 Implementation in large-scale warehouses through UWB sensor fusion. Applied Sciences, 11(22), 10607. https://doi.org/10.3390/app112210607
Nikkei Asia. (2022, September 13). Thailand approves 5% to 8% minimum wage increase. https://asia.nikkei.com/economy/thailand-approves-5-to-8-minimum-wage-increase
utm_term=nikkei%20asia&utm_campaign=BA_Asia_keyword&utm_source
Omlox Technology Consortium. (2025). Locating technologies reimagined. Omlox.
SCM Champs. (2025). 166 Hours of Manual Labor Wasted Daily We Eliminated It in 6 Weeks. https://www.scmchamps.com/blog/implementation-of-agv-amr-robotic-technologies-for-warehouse-management/
Šinko, S., Marinič, E., Poljanec, B., Obrecht, M., & Gajšek, B. (2022). Performance-Oriented UWB RTLS Decision-Making Approach. Sustainability, 14(18), 11456. https://doi.org/10.3390/su141811456
Tikwayo, L. N., & Mathaba, T. N. (2023). Applications of industry 4.0 technologies in warehouse management: A systematic literature review. Logistics, 7(2), 24.https://doi.org/10.3390/logistics7020024
Vorasawad, K., Park, M., & Kim, C. (2023). Efficient navigation and motion control for autonomous forklifts in smart warehouses: LSPB trajectory planning and MPC implementation. Machines, 11(12), 1050.
https://doi.org/10.3390/machines11121050
Wang, Y., Sun, K., Zhang, W., & Jin, X. (2024). A velocity-adaptive mpc-based path tracking method for heavy-duty forklift AGVs. Machines, 12(8), 558.https://doi.org/10.3390/machines12080558
