แพลตฟอร์มการให้บริการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของข้อมูลสำหรับระบบไอโอที ด้วยการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิก

ผู้แต่ง

  • กลิกา สุขสมบูรณ์ ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ
  • เอมอัชนา นิรันตสุขรัตน์ ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ
  • ณัฐเสฐ ธนบดี มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
  • รุจน์กวิน สวัสดิ์จิรธำรง มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
  • ชาวีร์ อิสริยภัทร์ บริษัท เน็กซ์พาย จำกัด
  • ตะวัน ห่อหุ้ม ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ
  • โสภณ มงคลลักษมี มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
  • ณฐพล ตันสังวรณ์ ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ
  • สุขุมาล กิติสิน มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

คำสำคัญ:

การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิก , คลาวด์คอมพิวติง , ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล , อินเทอร์เน็ตสรรพสิ่ง (ไอโอที)

บทคัดย่อ

บทความนี้นำเสนอการศึกษาพัฒนาแพลตฟอร์มให้บริการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของข้อมูลสำหรับระบบไอโอทีที่สามารถประยุกต์ใช้กับงานภาคอุตสาหกรรมและให้ผู้ใช้งานทั่วไปสามารถใช้งานได้ ศึกษาโดยใช้วิธีวิจัยประยุกต์เทคโนโลยีการเข้ารหัสโฮโมมอร์ฟิกที่ทำให้ข้อมูลเข้ารหัสถูกส่งไปคำนวณบนคลาวด์ได้โดยไม่ต้องถอดรหัส ผลการศึกษาครั้งนี้สามารถพัฒนาแพลตฟอร์มควบคุมการคำนวณข้อมูลของอุปกรณ์ไอโอทีบนคลาวด์ที่ใช้กับงานภาคอุตสาหกรรมด้วยการสร้างและจัดการกุญแจรหัสลับผ่านแอปพลิเคชันบนโทรศัพท์มือถือโดยง่ายแม้ผู้ใช้งานไม่มีความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี ผลสำเร็จของแพลตฟอร์มพิสูจน์ได้จากการนำไปใช้งานจริงในกรณีศึกษาของโรงงาน 2 แห่ง สำหรับระบบตรวจสอบระดับน้ำมันในไซโลและสำหรับระบบตรวจสอบสภาวะของเครื่องจักร ซึ่งผลการทดสอบประสิทธิภาพในการเข้ารหัส ถอดรหัส และความถูกต้องอยู่ในระดับที่นำไปใช้งานได้จริง โดยระดับความถูกต้องในการทดสอบภาคสนามอยู่ที่ทศนิยม 4 ตำแหน่งสำหรับการใช้กุญแจเข้ารหัสขนาดเล็ก และทศนิยม 6 ตำแหน่งสำหรับการใช้กุญแจเข้ารหัสขนาดกลางและขนาดใหญ่ อีกทั้งรองรับการคำนวณข้อมูลด้วยความเร็วสูงสุดในการส่งข้อมูลที่ 0.5 วินาทีต่อการส่งข้อมูล 1 ชุด สำหรับการใช้กุญแจเข้ารหัสขนาดเล็กและขนาดกลาง และ 5 วินาทีต่อการส่งข้อมูล 1 ชุด สำหรับการใช้กุญแจเข้ารหัสขนาดใหญ่

เอกสารอ้างอิง

Acar, A., Aksu, H., Uluagac, A. S., & Conti, M. (2017). A survey on homomorphic encryption schemes: theory and implementation. ACM Computing Surveys, 51(4), 1-35. https://doi.org/10.1145/321430

Albrecht, M., Chase, M., Chen, H., Ding, J., Goldwasser, S., Gorbunov, S., Halevi, S., Hoffstein, J., Laine, K., Lauter, K., Lokam, S., Micciancio, D., Moody, D., Morrison, T., Sahai, A., & Vaikuntanathan, V. (2019). Homomorphic encryption standard. Cryptology ePrint Archive. https://eprint.iacr.org/2019/939

Bossuat, J. -P., Cammarota, R., Chillotti, I., Curtis, B. R., Dai, W., Gong, H., Hales, E., Kim, D., Kumara, B., Lee, C., Lu, X., Maple, C., Pedrouzo-Ulloa, A., Player, R., Polyakov, Y., Ruiz Lopez, L. A., Song, Y., & Yhee, D. (2024). Security guidelines for implementing homomorphic encryption. Cryptology ePrint Archive. https://eprint.iacr.org/2024/463

Brakerski, Z., Gentry, C., & Vaikuntanathan, V. (2014, July 1). (Leveled) Fully homomorphic encryption without bootstrapping. ACM Transactions on Computation Theory (TOCT), 6(3), 1-36. http://dx.doi.org/10.1145/2633600

Cheon, J. H., Kim, A., Kim, M., & Song, Y. (2017). Homomorphic encryption for arithmetic of approximate numbers. In T. Takagi & T. Peyrin. (Eds.), Advances in cryptology – ASIACRYPT 2017. (pp. 409–437). Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-3-319-70694-8_15

Enveil. (n.d.). Privacy enhancing technologies (PETs). https://www.enveil.com/privacy-enhancing-technologies/

Gentry, C. (2009). A fully homomorphic encryption scheme [Doctoral dissertation]. Stanford University. https://crypto.stanford.edu/craig/craig-thesis.pdf

Inpher. (n.d.). TFHE: Fastest, fully homomorphic encryption library. https://inpher.io/tfhe-library/

Intel. (n.d.). Intel® Software Guard Extensions. https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/software-guard-extensions/overview.html

Microsoft. (n.d.). Microsoft SEAL (release 3.6) [Computer software]. https://www.microsoft.com/en-us/research/project/microsoft-seal/

Mouchet, C. V., Bossuat, J. -P., Troncoso-Pastoriza, J. R., Hubaux, J. -P., Brenner, M., & Lepoint, T. (2020). Lattigo: A multiparty homomorphic encryption library in Go. 8th Workshop on Encrypted Computing & Applied Homomorphic Cryptography. WAHC 2020 (pp. 1-6). EPFL. https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/79285058-0d3c-464e-a805-e7bf10ed10a0

NETPIE. (2020). Introducing NETPIE 2020. https://netpie.io/

Stavish, T. (2017, December 22). Lab41/PySEAL [Computer software]. GitHub. https://github.com/Lab41/PySEAL.

TripleBlind. (n.d.). Empowering your digital world with cutting-edge security and privacy solutions. https://tripleblind.com/

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

25-06-2025

รูปแบบการอ้างอิง

สุขสมบูรณ์ ก. ., นิรันตสุขรัตน์ เ. ., ธนบดี ณ., สวัสดิ์จิรธำรง ร., อิสริยภัทร์ ช. ., ห่อหุ้ม ต. ., มงคลลักษมี โ., ตันสังวรณ์ ณ. ., & กิติสิน ส. (2025). แพลตฟอร์มการให้บริการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของข้อมูลสำหรับระบบไอโอที ด้วยการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิก. วารสารกิจการสื่อสารดิจิทัล, 9(1), 153–177. สืบค้น จาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/NBTC_Journal/article/view/271384

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย