การกำกับดูแลแพลตฟอร์มข้อมูลภายใต้กรอบระบบนิเวศแพลตฟอร์มข้อมูล: หลักฐานจากแพลตฟอร์มข้อมูล “วากริ”ของญี่ปุ่น
คำสำคัญ:
การกำกับดูแลแพลตฟอร์มข้อมูล , ระบบนิเวศแพลตฟอร์มข้อมูล , การเกษตรบทคัดย่อ
ภูมิทัศน์ของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ซับซ้อนและการกำกับดูแลแพลตฟอร์มข้อมูลเป็นความท้าทายในการนำแพลตฟอร์มมาใช้เพื่อแบ่งปันและใช้ประโยชน์จากข้อมูล บทความนี้นำเสนอกรอบแนวคิดระบบนิเวศแพลตฟอร์มข้อมูลเพื่อศึกษาวิวัฒนาการการกำกับดูแลแพลตฟอร์มข้อมูลด้านการเกษตร รวมถึงกลยุทธ์การพัฒนาและดำเนินงาน โดยใช้กรณีศึกษาแพลตฟอร์มข้อมูล “วากริ” ของญี่ปุ่น ในช่วง พ.ศ. 2560-2567 ศึกษาด้วยวิธีวิจัยเอกสารและสัมภาษณ์ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ผลการศึกษาพบว่า วิวัฒนาการของระบบนิเวศแพลตฟอร์มข้อมูลประกอบด้วย 3 ส่วน ได้แก่ การเพิ่มขึ้นของจำนวนผู้เล่นและความสัมพันธ์ระหว่างกัน การเพิ่มขีดความสามารถด้านเทคโนโลยีของโครงสร้างพื้นฐานแพลตฟอร์มเทคโนโลยี และการมีโครงสร้างกำกับดูแลที่เข้มแข็งขึ้น ตลอดจนมีมาตรการกำกับดูแลข้อมูลที่คุ้มครองความเป็นเจ้าของข้อมูลและความปลอดภัยข้อมูลเพิ่มขึ้น รวมถึงมีการขยายความร่วมมือระหว่างผู้เล่นเพิ่มขึ้น สำหรับกลยุทธ์การพัฒนาและดำเนินงานแพลตฟอร์มข้อมูล อาศัยรูปแบบการประกอบธุรกิจ “ธุรกิจสู่ธุรกิจสู่ผู้บริโภค” ที่ควบคู่ไปกับความเป็นผู้นำของผู้เป็นเจ้าของและผู้ให้บริการแพลตฟอร์มข้อมูล โดยรูปแบบธุรกิจดังกล่าวมีความสำคัญมากต่อการดำเนินงานที่ประสบความสำเร็จและยั่งยืนของแพลตฟอร์ม ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการเติบโตของแพลตฟอร์มข้อมูล “วากริ” ที่เป็นแพลตฟอร์มที่สามารถพึ่งพาตนเองได้ จากรายได้การดำเนินงาน จึงเป็นรูปแบบการพัฒนาและดำเนินงานแพลตฟอร์มที่สามารถนำไปปรับใช้ได้
เอกสารอ้างอิง
Abraham, R., Schneider, J., & vom Brocke, J. (2019). Data governance: a conceptual framework, structured review, and research agenda. International Journal of Information Management, 49, 424-438. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.07.008
Adner, R. (2016). Ecosystem as Structure: An Actionable Construct for Strategy. Journal of Management, 43(1), 39-58. https://doi.org/10.1177/0149206316678451
Basso, B., & Antle, J. (2020). Digital agriculture to design sustainable agricultural systems. Nature Sustainability, 3, 254–256. https://doi.org/10.1038/s41893-020-0510-0
Borrero, J. D., & Mariscal, J. (2022). A Case Study of a Digital Data Platform for the Agricultural Sector: A Valuable Decision Support System for Small Farmers. Agriculture, 12(6), 767. https://doi.org/10.3390/agriculture12060767
Bronson, K., & Knezevic, I. (2016). Big Data in food and agriculture. Big Data & Society, 3(1). https://doi.org/10.1177/2053951716648174
Cabinet Office. (2019, March 29). Guidelines for the Development and Operation of Research Data Repositories. https://www8.cao.go.jp/cstp/tyousakai/kokusaiopen/guideline.pdf
Carletto, C. (2021). Better data, higher impact: Improving agricultural data systems for societal change. European Review of Agricultural Economics, 48(4), 719–740. https://doi.org/10.1093/erae/jbab030
Fischer, R. A., & Connor, D. J. (2018). Issues for cropping and agricultural science in the next 20 years. Field Crops Research, 222, 121–142. https://doi.org/10.1016/j.fcr.2018.03.008
Ghazawneh, A., & Henfridsson, O. (2013). Balancing platform control and external contribution in third-party development: The boundary resources model. Information Systems Journal, 23(2), 173–192. https://doi.org/10.1111/j.1365-2575.2012.00406.x
Granstrand, O., & Holgersson, M. (2020). Innovation ecosystems: a conceptual review and a new definition., Technovation, 90-91, 102098. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2019.102098
Harmel, R. D., Kleinman, P., Eve, M., Ippolito, J. A., Beebout, S., Delgado, J., Vandenberg, B., & Buser, M. (2021). The Partnerships for Data Innovations (PDI): Facilitating data stewardship and catalyzing research engagement in the digital age. Agricultural & Environmental Letters, 6(4), e20055. https://doi.org/10.1002/ael2.20055
Hein, A., Schreieck, M., Wiesche, M., & Krcmar, H. (2016, March 9-11). Multiple-case analysis on governance mechanisms of multi-sided platforms. Telekommunikations- und Internetwirtschaft. MKWI 2016 (pp. 1-12). Germany. https://andreas-hein.info/portfolio/ScholarlyArticles/MKWI_2016_Paper_Camera_Ready_256.pdf
Jacobides, M. G., Cennamo, C., & Gawer, A. (2018). Towards a theory of ecosystems. Strategic Management Journal, 39(8), 2255-2276. https://doi.org/10.1002/smj.2904
Kamilaris, A., Kartakoullis, A., & Prenafeta-Boldú, F. X. (2017). A review on the practice of big data analysis in agriculture. Computers and Electronics in Agriculture, 143, 23–37. https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.09.037
Kapoor, R. (2018). Ecosystems: broadening the locus of value creation, Journal of Organization Design, 7(1), 12. https://doi.org/10.1186/s41469-018-0035-4
Kawamura, T. (2023). Information Platforms for Smart Agriculture. In Q. Zhang (Ed.), Encyclopedia of Digital Agricultural Technologies (pp. 662-672). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-24861-0_184
Kawamura, T. (2024, November 6). NARO Research DX for promoting Data-Driven Agriculture [Keynote speech]. 14th International Conference of Asia-Pacific Federation for Information Technology in Agriculture. APFITA 2024. Tsukuba: Japan.
MAFF. (2020a, December 3). Agricultural Data Collaboration Platform WAGRI. https://www.maff.go.jp/e/policies/tech_res/smaagri/PDF/WAGRI_20250210.pdf
MAFF. (2020b, March). Contract Guidelines for AI and Data in the Agriculture Sector. https://www.maff.go.jp/j/kanbo/tizai/brand/keiyaku.html
NARO. (2018). Establishment of a research center for integrating AI and big data infrastructure. https://www.naro.affrc.go.jp/english/topics/laboratory/naro/119620.html
NARO. (2021, January). About the WAGRI Agricultural Data Collaboration Platform. https://kochi-iop.jp/iopwp/wp content/uploads/2021/01/edbe19d762e74ff13cfdec4439660c32.pdf
NECTEC. (2022). Thailand Agricultural Data Collaboration Platform (THAGRI). https://www.thagri.in.th/
Otto, B. (2013). On the Evolution of Data Governance in Firms: The Case of Johnson & Johnson Consumer Products North America. In S. Sadiq (Ed.), Handbook of Data Quality (pp. 93–118). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-36257-6_5
Parker, G., & Van Alstyne, M. (2014). Platform Strategy. In M. Augier, & D. Teece (Eds.), the Palgrave Encyclopedia of Strategic Management (pp. 1290–1298). Palgrave Macmillan. https://doi.org/10.1057/978-1-349-94848-2
Parker, G. G., Van Alstyne, M. W., & Choudary, S. P. (2016). Platform Revolution: How Networked Markets Are Transforming the Economy and How to Make Them Work for You. W. W. Norton & Company.
Poppe, K., Wolfert, S., Verdouw, C., & Renwick, A., 2015). A European Perspective on the Economics of Big Data. Farm Policy Journal, 12(1), 11–19. https://www.researchgate.net/publication/278300518_A_European_Perspective_on_the_Economics_of_Big_Data
Romani, L. A. S., Evangelista, S. R. M., Vacari, I., Apolinário, D. R. F., Vaz, G. J., Speranza, E. A., Barbosa, L. A. F., Drucker, D. P., & Massruhá, S. M. F. S. (2023). AgroAPI platform: An initiative to support digital solutions for agribusiness ecosystems. Smart Agricultural Technology, 5, 100247. https://doi.org/10.1016/j.atech.2023.100247
Rojo-Gimeno, C., van der Voort, M., Niemi, J. K., Lauwers, L., Kristensen, A. R., & Wauters, E. (2019). Assessment of the value of information of precision livestock farming: A conceptual framework. NJAS: Wageningen Journal of Life Sciences, 90-91(1), 1-9. https://doi.org/10.1016/j.njas.2019.100311
Shiomi, T. (2020). Agricultural Data Collaboration Platform WAGRI. The Journal of the Institute of Electrical Installation Engineers of Japan, 40(10), 642-645. https://doi.org/10.14936/ieiej.40.642
Shiomi, T. & Ishihara, M. (2019). Full Operations of Agricultural Data Collaboration Platform WAGRI. Journal of the Japan society of photogrammetry and remote sensing, 58(5), 236-238. https://doi.org/10.4287/jsprs.58.236
Shiomi, T., & Saito, T. (2020). Overview and System Operations of Agricultural Data Collaboration Platform WAGRI. Journal of the Japanese Society of Agricultural Machinery and Food Engineers, 82(3), 229-233. https://doi.org/10.11357/jsamfe.82.3_229
Srivetbodee, S., & Igel, B. (2021). Digital Technology Adoption in Agriculture: Success Factors, Obstacles and Impact on Corporate Social Responsibility Performance in Thailand’s Smart Farming Projects. Thammasat Review, 24(2), 149-170. https://sc01.tci-thaijo.org/index.php/tureview/article/view/240106/163718
Tallon, P., Short, J., & Harkins, M. (2013). The Evolution of Information Governance at Intel. MIS Quarterly Executive, 12(4), 189–198. https://aisel.aisnet.org/misqe/vol12/iss4/5
Tilson, D., Lyytinen, K., & Sørensen, C. (2010). Research Commentary—Digital Infrastructures: The Missing IS Research Agenda. Information Systems Research, 21(4), 748–759. https://doi.org/10.1287/isre.1100.0318
Turland, M., & Slade, P. (2020). Farmers’ willingness to participate in a big data platform. Agribusiness, 36(1), 20–36. https://doi.org/10.1002/agr.21627
Uehara, H. (2019, August 22). Information Service Platforms in Agriculture: Services and the architecture toward Smart Food Chain. https://www.intelligentagri.com.tw/files/file_pool/1/0J231682167555447071/0821_05_Hiroshi%20Uehara%E8%AC%9B%E7%BE%A9.pdf
Uehara, H., & Shinjo, A. (2019). WAGRI-the agricultural big data platform. In Sylvester, G. (Ed.), E-agriculture in Action: Big Data for Agriculture (pp. 73-83). FAO and ITU. http://www.fao.org/3/ca5427en/ca5427en.pdf
Vilminko-Heikkinen, R., & Pekkola, S. (2019). Changes in roles, responsibilities and ownership in organizing master data management. International Journal of Information Management, 47, 76–87. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.12.017
Wolfert, S., Ge, L., Verdouw, C., & Bogaardt, M.-J. (2017). Big Data in Smart Farming-A Review. Agricultural Systems, 153, 69–80. http://dx.doi.org/10.1016/j.agsy.2017.01.023
Yablonsky, S. (2020). A multidimensional platform ecosystem framework. Kybernetes, 49(7), 2003-2035. https://doi.org/10.1108/K-07-2019-0447
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 Journal of Digital Communications
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ปรากฏในวารสารกิจการสื่อสารดิจิทัล เป็นลิขสิทธิ์ของสำนักงาน กสทช. ซึ่งสำนักงาน กสทช. เปิดโอกาสให้สาธารณะหรือบุคคลทั่วไปสามารถนำผลงานไปเผยแพร่ คัดลอก หรือตีพิมพ์ซ้ำได้ ภายใต้สัญญาอนุญาตแบบเปิด (Creative Commons: CC) โดยมีเงื่อนไขสำหรับผู้ที่นำผลงานไปใช้ต้องระบุอ้างอิงแหล่งที่มา (Attribution: BY) ห้ามดัดแปลง (NoDerivatives: ND) และต้องไม่ใช้เพื่อการค้า (NonCommercial: NC) เว้นแต่ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากสำนักงาน กสทช.
อนึ่ง ข้อความ ตาราง และภาพที่ปรากฏในบทความซึ่งได้รับการตอบรับให้ตีพิมพ์และเผยแพร่ในวารสารนี้เป็นความคิดเห็นของผู้นิพนธ์ โดยไม่ผูกพันต่อ กสทช. และสำนักงาน กสทช. หากมีความผิดพลาดใด ๆ ผู้นิพนธ์แต่ละท่านต้องรับผิดชอบบทความของตนเองแต่เพียงผู้เดียว ไม่เกี่ยวข้องกับ กสทช. และสำนักงาน กสทช. แต่ประการใด
