Trust as an intermediate variable that connects technology adoption and marketing strategies influence the decision making behavior of purchasing Thai women dress by live method of consumers in the Bangkok area
Main Article Content
Abstract
The purpose of this research was to study (1) Technology adoption (2) Marketing strategies (3) Trust and (4) Decision making behavior. Sample group in this research is ladies who used to buy online via live method in Bangkok area. The research was samples 500 persons. Questionnaires are an implement as a research tool in the process; then the collected data were analyzed by employing descriptive statistics – using percentage, mean, and standard deviation. The research analysis revealed (1) the middle level with average at trust (x̄=3.39, SD=0.802), marketing strategies (x̄=3.15, SD=0.764), technology adoption (x̄=2.77, SD=1.635) and decision-making behavior (x̄=2.09, SD=0.607). (2) trust was founded to be a variable between technology adoption and decision-making behavior as 0.1070 (bottom edge coefficient) and 0.2667 (top edge coefficient). (3) trust was founded to be a variable between Marketing strategies and decision-making behavior as 0.1248 (bottom edge coefficient) and 0.2556 (top edge coefficient). Our results highlight point to the customers get more product purchase when they have trust that come from technology adoption and marketing strategies.
Article Details
References
รัชนี ไพศาลวงศ์ดี และ อิทธิกร ขำเดช. (2556). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าเสื้อผ้าทางอินเตอร์เน็ตของประชากรในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารการเงิน การลงทุน การตลาดและการบริหารธุรกิจ, 3 (1), 529-546.
วิศวะ การะเกตุ. (2559). การยอมรับเทคโนโลยีทางการเงิน กรณีศึกษาการชำระเงินผ่านโทรศัพท์มือถือ บริบท Startup Financial Technology. วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต สาขาการบริหารเทคโนโลยี. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., and Black, W. C. (1998). Multivariate Data Analysis. (5th ed.). New Jersey: Prentice-Hall, Inc.
Mathieson, K., Peacock, E., & Chin, W. W. (2001). Extending the technology acceptance model: the influence of perceived user resources. ACM SIGMIS Database: the DATABASE for Advances in Information Systems, 32(3), 86-112.
Venkatesh,V., & Davis, F. D. (2000). A theoreticalextension of hetechnologyacceptance model:Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204.