Technology Acceptance and Perceived Quality toward Attitude of Using Investment Platforms in Bangkok Residents
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This article aimed to study (1) technology acceptance toward an attitude of using investment platforms in Bangkok residents; and (2) perceived quality toward an attitude of using investment platforms in Bangkok residents. It was a quantitative research approach. The sample consisted of 385 Bangkok residents, using investment platforms, determined according to Cochran's (1977) method and selected through accidental sampling. A questionnaire was used as a research tool and multiple regression analysis. The findings of this study showed that (1) technology acceptance in terms of perceived usefulness, perceived ease of use, and perceiving security significantly influenced attitude of using investment platforms in Bangkok residents, with correlation coefficients ranging from 0.536 to 0.676, a multiple correlation coefficient (R) of 0.698, and a predictive coefficient (R2) with a cumulative predictive power of 48.80% ; and 2) perceived quality in terms of system quality, information quality, and service quality significantly influenced attitude of using investment platforms in Bangkok residents, with correlation coefficients ranging from 0.477 to 0.707, a multiple correlation coefficient (R) of 0.674, and a predictive coefficient (R2) with a cumulative predictive power of 45.50%
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
กรมพัฒนาธุรกิจ. (2567). ธุรกิจแพลตฟอร์มและซอฟต์แวร์ทางรอด SMEs ไทย. สืบค้นเมื่อ 2 กุมภาพันธ์ 2568, จาก https://www.dbd.go.th/data-storage/attachment/05ad24181bae6fdd4a2656d1.pdf.
คริสต์มาส พวงมาลัย และธัญนันท์ บุญอยู่. (2566). ปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีที่มีผลต่อการตัดสินใจใช้ระบบการให้บริการยื่นแบบแสดงรายการภาษีเงินได้บุคคลธรรมดาผ่านทางอิเล็กทรอนิกส์ของประชาชนในพื้นที่เขตบางแค กรุงเทพมหานคร. วารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง, 6(3), 1-14.
ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย. (2568). ข้อมูลการซื้อขายหลักทรัพย์ผ่านระบบ Internet 2568. สืบค้นเมื่อ 3 มีนาคม 2568, จาก https://www.set.or.th/th/market/statistics/market-statistics/trading-statistics.
ภัททิยา ลือมอญ. (2564). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจใช้บริการแอปพลิเคชั่น Skyscanner ของกลุ่มนักท่องเที่ยวชาวไทยในเขตกรุงเทพมหานคร. วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต มหาวิทยาศิลปากร.
สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์. (2568). สัดส่วนผู้ลงทุนในกรุงเทพมหานคร ปริมณฑล และจังหวัดอื่น. สืบค้นเมื่อ 3 มีนาคม 2568, จาก https://market.sec.or.th/public/idisc/th/ CapitalMarketReport/PP37.
สุชารัตน์ บุญอยู่ และสุมาลี รามนัฏ. (2562). ตัวแบบเชิงสาเหตุของปัจจัยที่มีผลต่อการเลือกใช้เทคโนโลยีทางการเงินของผู้ใช้บริการธนาคารรัฐวิสาหกิจในจังหวัดราชบุรี. วารสารวิจัยมหาวิทยาลัยเวสเทิร์น มนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 5(3), 299-314.
อเนก อยู่ยืน. (2567). อัปเดตการพัฒนา SEC Digital Services มุ่งสู่ตลาดทุนดิจิทัล. ค้นเมื่อ 2 กุมภาพันธ์ 2568, จาก https://www.sec.or.th/TH/Template3/Articles/2567/251067.pdf.
Cho, K. A., & Seo, Y. H. (2024). Dual mediating effects of anxiety to use and acceptance attitude of artificial intelligence technology on the relationship between nursing students’ perception of and intention to use them: A descriptive study. BMC Nursing, 212(23), 1-8.
Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques. (3rd ed.). New York: John Wiley & Sons.
Hudaya, A., Djumarno, D., & Djubaedah, S. (2021). The influence of service quality and product quality on customer satisfaction that implications on repurchase interest. Dinasti International Journal of Management Science, 3(1), 150-160.
Islami, M. M., Asdar, M., & Baumassepe, A. N. (2021). Analysis of perceived usefulness and ease of use to the actual system usage through attitude using online guidance application. Hasanudoin Journal of Business Strategy, 3(1), 52-64.
Lai, P. (2017). The literature review of technology adoption models and theories for the novelty technology. Journal of Information Systems and Technology Management, 14(1), 21-38.
Lu, B. (2019). A survey on attitude towards quality monitoring system of linguistic landscape. International Journal of Comparative Literature & Translation Studies, 7(3), 87-108.
Malatji, W. R., Eck, R. V., & Zuva, T. (2020). Understanding the usage, modifications, limitations and criticisms of technology acceptance model (TAM). Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal, 5(6), 113-117.
Putra, R., Hartoyo, H., & Simanjuntak, M. (2017). The impact of product quality, service quality, and customer loyalty program perception on retail customer attitude. Independent Journal of Management & Production, 8, 1116-1129.
Ulah, A., Khan, K., Khan, A., & Ulah, K. (2023). Understanding quality of products from customers’ attitude using advanced machine learning methods. Computers, 49(12), 1-15.
Warsono, H., Yuwono, T., & Putranti, I. R. (2023). Analyzing technology acceptance model for collaborative governance in public administration: Empirical evidence of digital governance and perceived ease of use. International Journal of Dataand Network Science, 7(4), 41-48.
Zia, A. (2022). Discovering the linear relationship of service quality, satisfaction, attitude and loyalty for banks in Albaha, Saudi Arabia. PSU Research Review, 6(2), 90-104.
