อิทธิพลของกลยุทธ์ส่วนประสมการตลาดต่อพฤติกรรมการสั่งอาหารออนไลน์ในยุควิถีชีวิตใหม่ : การศึกษาเชิงประจักษ์ในจังหวัดพระนครศรีอยุธยา

ผู้แต่ง

  • จิตประนอมแก้ว สุ่มทรัพย์ มหาวิทยาลัยราชภัฏพระนครศรีอยุธยา
  • พัทธ์พสุตม์ สาธุนุวัฒน์ มหาวิทยาลัยราชภัฏพระนครศรีอยุธยา

คำสำคัญ:

พฤติกรรมการสั่งอาหารออนไลน์, กลยุทธ์การตลาด 7P's, ยุควิถีชีวิตใหม่, แอปพลิเคชันสั่งอาหาร

บทคัดย่อ

บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1. ศึกษาอิทธิพลของกลยุทธ์ส่วนประสมการตลาดที่มีผลต่อพฤติกรรมการสั่งอาหารออนไลน์ และ 2. ศึกษาพฤติกรรมการสั่งอาหารออนไลน์ในยุควิถีชีวิตใหม่ของประชาชนในจังหวัดพระนครศรีอยุธยา การวิจัยเชิงปริมาณนี้ใช้กลุ่มตัวอย่างที่ใช้แอปพลิเคชันสั่งอาหารในเขตอำเภอพระนครศรีอยุธยา จำนวน 370 คน โดยใช้การสุ่มแบบเจาะจงและเก็บข้อมูลด้วยแบบสอบถามออนไลน์ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ผลการวิจัยพบว่า อิทธิพลของกลยุทธ์ส่วนประสมการตลาดต่อพฤติกรรมการสั่งอาหารออนไลน์โดยรวมอยู่ในระดับมากโดยด้านช่องทางการจัดจำหน่ายมีค่าเฉลี่ยสูงสุด รองลงมาคือ ด้านกระบวนการ และด้านบุคลากร ส่วนพฤติกรรมการสั่งอาหารออนไลน์โดยรวมอยู่ในระดับมาก โดยด้านการใช้บริการมีค่าเฉลี่ยสูงสุด รองลงมาคือ ด้านการตัดสินใจเลือก และด้านการซื้อ ผลการวิจัยสะท้อนให้เห็นว่า ผู้บริโภคให้ความสำคัญกับความสะดวกในการเข้าถึงบริการและประสิทธิภาพในการให้บริการมากกว่าปัจจัยด้านอื่น ข้อมูลนี้สามารถนำไปใช้เป็นแนวทางในการพัฒนากลยุทธ์การตลาดสำหรับผู้ประกอบการธุรกิจอาหารและแพลตฟอร์มการสั่งอาหารออนไลน์ โดยเฉพาะการพัฒนาช่องทางการจัดจำหน่ายและกระบวนการให้บริการซึ่งมีอิทธิพลสูงสุดต่อการตัดสินใจของผู้บริโภค

เอกสารอ้างอิง

ธัญลักษณ์ เพชรประดับสุข. (2563). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการใช้บริการสั่งอาหารผ่านแอพพลิเคชั่นบนสมาร์ทโฟนของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร (การค้นคว้าอิสระบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการ). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยศรีนครรินทรวิโรฒ.

พิรานันท์ แกล่งกล้า. (2562). การวิเคราะห์คุณลักษณะของบริการแอพพลิเคชั่นเพื่อการสั่งอาหาร เดลิเวอรี่ในกรุงเทพมหานคร (การค้นคว้าอิสระวิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต สาขาวิชาธุรกิจการเกษตร). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.

ศูนย์วิจัยกสิกรไทย. (2564). ตลาดฟู้ดเดลิเวอรีปี 2564 แข่งขันรุนแรง มูลค่าตลาดอาจทะลุ 7.8 หมื่นล้านบาท. กรุงเทพฯ: บมจ.ธนาคารกสิกรไทย.

สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2563). รายงานผลการสำรวจพฤติกรรมผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในประเทศไทย ปี 2563. กรุงเทพฯ: สำนักงานพัฒนาธุรกรรม

ทางอิเล็กทรอนิกส์.

สำนักงานพัฒนาธุรกิจการค้าจังหวัดพระนครศรีอยุธยา. (2563). รายงานสถิติการจดทะเบียนธุรกิจในจังหวัดพระนครศรีอยุธยา ปี 2563. พระนครศรีอยุธยา: สำนักงานพัฒนาธุรกิจการค้าจังหวัดพระนครศรีอยุธยา.

สำนักงานสถิติจังหวัดพระนครศรีอยุธยา. (2564). รายงานสถิติจังหวัดพระนครศรีอยุธยา พ.ศ. 2564. พระนครศรีอยุธยา: สำนักงานสถิติจังหวัดพระนครศรีอยุธยา.

อิสรีย์ อนันต์โชคปฐมา. (2564). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจใช้บริการฟู้ดเดลิเวอรีของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารการบริหารและการจัดการ, 11(2), 85-99.

Alalwan, A. A. (2020). Mobile food ordering apps: An empirical study of the factors affecting customer e-satisfaction and continued intention to reuse. International Journal of Information Management, 50(1), 28-44.

Booms, B. H. & Bitner, M. J. (1981). Marketing strategies and organization structures for service firms. In J. H. Donnelly & W. R. George (Eds.), Marketing of Services. (pp. 47-51). Chicago, IL: American Marketing Association.

Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques (3rd ed.). New York: John Wiley & Sons.

Gunden, N. et al. (2020). Consumers' intentions to use online food delivery systems: An empirical investigation. Journal of Foodservice Business Research, 23(3), 196-215.

Hong, C. et al. (2022). Factors affecting customer satisfaction and loyalty to food delivery apps. International Journal of Hospitality Management, 103(9), 1-12.

Kimes, S. E. & Laque, P. (2011). Online, mobile, and text food ordering in the US restaurant industry. Cornell Hospitality Report, 11(7), 6-15.

Kotler, P. & Keller, K. (2016). Marketing Management (15th ed.). USA: Pearson Education.

Li, C. et al. (2020). Review of online food delivery platforms and their impacts on sustainability. Sustainability, 12(14), 1-17.

Mehrolia, S. et al. (2021). Customers response to online food delivery services during COVID-19 outbreak using binary logistic regression. International Journal of Consumer Studies, 45(3), 396-408.

Prasetyo, Y. T. et al. (2021). Factors affecting customer satisfaction and loyalty in online food delivery service during the COVID-19 pandemic: Its relation with open innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 7(1), 1-16.

Ray, A. et al. (2019). Why do people use food delivery apps (FDA)? A uses and gratification theory perspective. Journal of Retailing and Consumer Services, 51(1), 221-230.

Suhartanto, D. et al. (2019). Loyalty toward online food delivery service: The role of e-service quality and food quality. Journal of Foodservice Business Research, 22(1), 81-97.

Turner, S. P. & Carlson, L. (2003). Indexes of item-objective congruence for multidimensional items. International Journal of Testing, 3(2),

-171.

Vithayaporn, S. et al. (2020). Understanding post-adoption behaviors in e-commerce: Customers' perspectives of what makes or breaks successful online shopping experiences. Journal of Business Research, 122(1), 1-16.

Zhao, Y. & Bacao, F. (2020). What factors determining customer continuingly using food delivery apps during 2019 novel coronavirus pandemic period?. International Journal of Hospitality Management, 91(1), 1-12.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-04-25

รูปแบบการอ้างอิง

สุ่มทรัพย์ จ., & สาธุนุวัฒน์ พ. (2025). อิทธิพลของกลยุทธ์ส่วนประสมการตลาดต่อพฤติกรรมการสั่งอาหารออนไลน์ในยุควิถีชีวิตใหม่ : การศึกษาเชิงประจักษ์ในจังหวัดพระนครศรีอยุธยา. วารสารสหวิทยาการนวัตกรรมปริทรรศน์, 8(2), 129–142. สืบค้น จาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/jidir/article/view/278593