อิทธิพลของกลยุทธ์ส่วนประสมการตลาดต่อพฤติกรรมการสั่งอาหารออนไลน์ในยุควิถีชีวิตใหม่ : การศึกษาเชิงประจักษ์ในจังหวัดพระนครศรีอยุธยา

๋Jitpranomkaew Sumsap; Patpasut Satunuwat

Authors

๋Jitpranomkaew Sumsap Phranakhon Si Ayutthaya Rajabhat University
Patpasut Satunuwat Phranakhon Si Ayutthaya Rajabhat University

Keywords:

Online Food Ordering Behavior, 7P's Marketing Strategies, Normal Era, Food Delivery Applications

Abstract

This research article aims to: 1. examine the influence of marketing mix strategies on online food ordering behavior, and 2. study consumer behavior regarding online food ordering in the new normal era among residents of Phra Nakhon Si Ayutthaya Province. This quantitative research employed purposive sampling, collecting data from 370 individuals who use food delivery applications in the Phra Nakhon Si Ayutthaya District through an online questionnaire. The data were analyzed using frequency, percentage, mean, and standard deviation.

The results revealed that the overall influence of the marketing mix on online food ordering behavior was at a high level, with the highest average score found in the distribution channels, followed by the process and people components. Consumer behavior in online food ordering was also rated at a high level overall, with service usage having the highest mean, followed by decision-making and purchasing behavior. The findings indicate that consumers prioritize ease of access and service efficiency more than other factors. This insight can guide food businesses and online delivery platforms in refining their marketing strategies particularly by improving distribution channels and service processes, which were found to have the most significant impact on consumer decisions.

References

ธัญลักษณ์ เพชรประดับสุข. (2563). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการใช้บริการสั่งอาหารผ่านแอพพลิเคชั่นบนสมาร์ทโฟนของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร (การค้นคว้าอิสระบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการ). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยศรีนครรินทรวิโรฒ.

พิรานันท์ แกล่งกล้า. (2562). การวิเคราะห์คุณลักษณะของบริการแอพพลิเคชั่นเพื่อการสั่งอาหาร เดลิเวอรี่ในกรุงเทพมหานคร (การค้นคว้าอิสระวิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต สาขาวิชาธุรกิจการเกษตร). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.

ศูนย์วิจัยกสิกรไทย. (2564). ตลาดฟู้ดเดลิเวอรีปี 2564 แข่งขันรุนแรง มูลค่าตลาดอาจทะลุ 7.8 หมื่นล้านบาท. กรุงเทพฯ: บมจ.ธนาคารกสิกรไทย.

สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2563). รายงานผลการสำรวจพฤติกรรมผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในประเทศไทย ปี 2563. กรุงเทพฯ: สำนักงานพัฒนาธุรกรรม

ทางอิเล็กทรอนิกส์.

สำนักงานพัฒนาธุรกิจการค้าจังหวัดพระนครศรีอยุธยา. (2563). รายงานสถิติการจดทะเบียนธุรกิจในจังหวัดพระนครศรีอยุธยา ปี 2563. พระนครศรีอยุธยา: สำนักงานพัฒนาธุรกิจการค้าจังหวัดพระนครศรีอยุธยา.

สำนักงานสถิติจังหวัดพระนครศรีอยุธยา. (2564). รายงานสถิติจังหวัดพระนครศรีอยุธยา พ.ศ. 2564. พระนครศรีอยุธยา: สำนักงานสถิติจังหวัดพระนครศรีอยุธยา.

อิสรีย์ อนันต์โชคปฐมา. (2564). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจใช้บริการฟู้ดเดลิเวอรีของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารการบริหารและการจัดการ, 11(2), 85-99.

Alalwan, A. A. (2020). Mobile food ordering apps: An empirical study of the factors affecting customer e-satisfaction and continued intention to reuse. International Journal of Information Management, 50(1), 28-44.

Booms, B. H. & Bitner, M. J. (1981). Marketing strategies and organization structures for service firms. In J. H. Donnelly & W. R. George (Eds.), Marketing of Services. (pp. 47-51). Chicago, IL: American Marketing Association.

Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques (3rd ed.). New York: John Wiley & Sons.

Gunden, N. et al. (2020). Consumers' intentions to use online food delivery systems: An empirical investigation. Journal of Foodservice Business Research, 23(3), 196-215.

Hong, C. et al. (2022). Factors affecting customer satisfaction and loyalty to food delivery apps. International Journal of Hospitality Management, 103(9), 1-12.

Kimes, S. E. & Laque, P. (2011). Online, mobile, and text food ordering in the US restaurant industry. Cornell Hospitality Report, 11(7), 6-15.

Kotler, P. & Keller, K. (2016). Marketing Management (15th ed.). USA: Pearson Education.

Li, C. et al. (2020). Review of online food delivery platforms and their impacts on sustainability. Sustainability, 12(14), 1-17.

Mehrolia, S. et al. (2021). Customers response to online food delivery services during COVID-19 outbreak using binary logistic regression. International Journal of Consumer Studies, 45(3), 396-408.

Prasetyo, Y. T. et al. (2021). Factors affecting customer satisfaction and loyalty in online food delivery service during the COVID-19 pandemic: Its relation with open innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 7(1), 1-16.

Ray, A. et al. (2019). Why do people use food delivery apps (FDA)? A uses and gratification theory perspective. Journal of Retailing and Consumer Services, 51(1), 221-230.

Suhartanto, D. et al. (2019). Loyalty toward online food delivery service: The role of e-service quality and food quality. Journal of Foodservice Business Research, 22(1), 81-97.

Turner, S. P. & Carlson, L. (2003). Indexes of item-objective congruence for multidimensional items. International Journal of Testing, 3(2),

-171.

Vithayaporn, S. et al. (2020). Understanding post-adoption behaviors in e-commerce: Customers' perspectives of what makes or breaks successful online shopping experiences. Journal of Business Research, 122(1), 1-16.

Zhao, Y. & Bacao, F. (2020). What factors determining customer continuingly using food delivery apps during 2019 novel coronavirus pandemic period?. International Journal of Hospitality Management, 91(1), 1-12.