แนวทางการพัฒนาการระดมทรัพยากรเพื่อการบริหารจัดการศึกษาในยุค Generative AI ของสถานศึกษา สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษา ประถมศึกษาพิจิตร เขต 1

Athitaya Chatibutr; Omthajit Pansri

Authors

Athitaya Chatibutr Naresuan University
Omthajit Pansri Naresuan University

Keywords:

Resource Mobilization, Generative AI, Primary Educational

Abstract

This research aimed: 1. To study the current state of resource mobilization for educational management in the era of Generative AI among schools under the Phichit Primary Educational Service Area Office 1, and 2. To explore development strategies for resource mobilization to support educational management in the Generative AI era, conducted by the mixed-methods. The quantitative phase involved 291 respondents completing questionnaires, data were analyzed using frequency, percentage, mean, and standard deviation. The qualitative phase involved in-depth-intermixed methodskey informants, and the data were analyzed using content descriptive interpretation.

The findings revealed that the overall current state of resource mobilization for educational management in the Generative AI era was at a high level. The highest-rated component was public relations, while the lowest was budgeting. Regarding development strategies, the study was found that schools should enhance resource mobilization by establishing clear policies led by school administrators based on ethical principles and transparency. It is also essential to promote training and knowledge-sharing on Generative AI among staff by integrating Generative AI technology into all aspects of school management including public relations, teaching and learning, data analysis, budgeting. More over, external funding collaboration will enhance efficiency, transparency, and sustainability in educational management.

References

ณรงค์ฤทธิ์ ประทุมชัย. (2565). แนวทางการพัฒนาการระดมทรัพยากรเพื่อการบริหารจัดการศึกษาในโรงเรียน สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษามหาสารคาม เขต 3 (วิทยานิพนธ์ครุศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการบริหารจัดการการศึกษา). มหาสารคาม: มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม.

ธนาคารแห่งประเทศไทย. (2567). Generative AI ผู้ช่วยยุคใหม่ของมนุษย์สมัยนี้. สืบค้น 10 เมษายน 2568, จาก https://shorturl.asia/AjuIr

พระครูใบฎีกาอิทธิพล กิตฺติพโล. (2567). ภาวะผู้นำของผู้บริหารสถานศึกษาในยุค AI ตามหลักพรหมวิหาร 4. วารสารวิจัยและนวัตกรรมการศึกษาและเทคโนโลยี, 18(2), 112-126.

พิริยะ อุตมฉันท์. (2567). การใช้ Generative AI ในการทำวิจัย. วารสารระบบสารสนเทศด้านธุรกิจ (JISB), 2(1), 6-21.

มรกต การดี. (2563). การพัฒนาระบบโต้ตอบการสนทนาผ่านตัวอักษรอัตโนมัติด้วยแชทบอทสำหรับมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย (รายงานการวิจัย). สงขลา: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย.

รุ่งสุรีย์ สิงหราช. (2561). การพัฒนารูปแบบการบริหารจัดการงบประมาณแบบมุ่งเน้นผลงานเชิงนวัตกรรมของโรงเรียนประถมศึกษาสังกัดสำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน. วารสารวิจัยราชภัฏธนบุรี รับใช้สังคม, 4(2), 46-59.

วรลักษณ์ หิมะกลัส. (2566). การทบทวนวรรณกรรมว่าด้วยการใช้ AI ในการศึกษา (รายงานการวิจัย). เชียงใหม่: มหาวิทยาลัยเชียงใหม่.

ศักธินันท์ ศรีหาบงค์. (2567). ภาวะผู้นำเชิงสร้างสรรค์ของผู้บริหารสถานศึกษาในยุคดิจิทัล. Journal of Applied Education, 2(6), 35-42.

สำนักงานเลขาธิการสภาการศึกษา. (2566). สกศ. เปิดสภาวะการศึกษาไทยไตรมาสแรกปี 68 การจัดการศึกษาไทยในโลกที่เปลี่ยนแปลงไป. สืบค้น 10 เมษายน 2568, จาก https://shorturl.asia/Br7Pm

สุพัตรา ปากดี. (2567). แนวทางการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการจัดการศึกษา สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษากรุงเทพมหานคร เขต 2 (วิทยานิพนธ์การศึกษามหาบัณฑิต สาขาวิชาการบริหารการศึกษา). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ.

Barnes, E. (2024). Strategic Integration of AI in Higher Education and Industry: The AI8-Point Model. Advances in Social Sciences and Management, 2(6), 39-52.

Chakraborty, S. (2024). Generative AI in Modern Education Society. Retrieved March 20, 2024, from https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.08666

Feitosa, K. L. & Brasileiro, F. (2024). integration of generative Artificial Intelligence in Public Relations practices: a systematic review. Revista Internacional de Relaciones Públicas, 2(14), 149-168.

Krejcie, R. V. & D.W. Morgan. (1970). Determining Sample Size for Research Activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607-610.

Kumar, U. (2024). The Advent of Generative AI and Financial Industry. International Journal of Finance, 9(5), 55-70.

Li, Z. (2024). Construction of a Model for Optimizing the Allocation of Chinese International Education Resources Based on Deep Learning. Learning and analytics in intelligent systems, 38(1), 228-237.

Mustikaningsih, M. (2024). Tantangan dan Peluang Dunia PR di Era Kecerdasan Buatan: Sebuah Tinjauan Literatur. JIKA (Jurnal Ilmu Komunikasi Andalan), 7(1), 99-110.

Putri, A. D. M. (2025). Optimalisasi Peran Humas Sekolah dalam Meningkatkan Citra dan Kepercayaan Publik di Era Digital. Indo-MathEdu Intellectuals Journal, 6(1), 566-577.

UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. France: the United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. Retrieved March 20, 2024, from https://shorturl.asia/teFl1