Causal Factors Influencing Intention to Use UX/UI Website Design Service on Facebook Pages in Bangkok and Its Vicinity
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The article aimed to (1) develop and validate a causal relationship model of intention to use UX/UI website design service on Facebook pages in Bangkok and its vicinity; and (2) study causal factors influencing intention to use UX/UI website design service on Facebook pages in Bangkok and its vicinity. This study was quantitative research. The sample was made up of people who used UX/UI website design services on Facebook pages and lived in Bangkok and its vicinity—400 people by convenient sampling. The tools used in the research were online questionnaires. The statistics used in data analysis were frequency, percentage, confirmatory factor analysis, and the structural equation model.
The results of this research were that the development of the causal relationship models consisted of 4 components: 1) website design quality; 2) perceived website quality; 3) perceived information task-fit; and 4) intentions to use, and the model was consistent with the empirical data to a great extent. The statistics showed CMIN/df = 2.11, GFI = 0.95, AGFI = 0.90, SRMR = 0.05, and RMSEA = 0.05. The final prediction coefficient was 0.67, indicating that the variables in the model can explain the variance of the intention to use UX/UI website design services on Facebook pages by 67 percent. It was found that the perceived information and task fit had respective influences on intention. The results of this research suggest that the UX/UI website design service provider's Facebook page should make perceived information task-fit for customers in order to create their next intention.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Views and opinions appearing in the Journal it is the responsibility of the author of the article, and does not constitute the view and responsibility of the editorial team.
References
กุลนิษฐ์ พงศ์พันธุ์พณิชย์ และ สุมามาลย์ ปานคํา. (2563). โมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุความตั้งใจใช้ บริการเทรนเนอร์ออนไลน์ผ่านโซเชียลมีเดียของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. วารสาร มจร พุทธปัญญาปริทรรศน์, 5(2), 94-105. สืบค้นจาก https://so03.tci-thaijo.org/index.php/jmbr/article/view/240667
ธาดาธิเบศร์ ภูทอง. (2560). ผลกระทบของคุณภาพเว็บไซต์และการยอมรับเว็บเพื่อการท่องเที่ยวต่อความพึงพอใจ และความตั้งใจที่จะใช้บริการเว็บไซต์ตัวแทนการท่องเที่ยวออนไลน์. วารสารอิเล็กทรอนิกส์ Veridian มหาวิทยาลัยศิลปากร มนุษยศาสตร์สังคมศาสตร์และศิลปะ, 10(3), 2174-2188. สืบค้นจาก https://he02.tci-thaijo.org/index.php/Veridian-E-view/110261
จูลี่ เมย์ มิ่งเจริญ และ สมชาย เล็กเจริญ. (2563). อิทธิพลการรับรู้คุณภาพการบริการอิเล็กทรอนิกส์ที่มีผลต่อการรับรู้คุณค่าและความภักดีในการใช้บริการซื้อบัตรโดยสารผ่านเว็บไซต์สายการบินไทยของผู้บริโภคในประเทศไทย. วารสารนิเทศศาสตร์ปริทัศน์, 24(3), 179-192. สืบค้นจาก
https://so06.tci-thaijo.org/index.php/jca/article/view/244967
ธนะชัย หนันแก้ว และคณะ. (2563). การเปิดรับข่าวสาร การรับรู้ความเสี่ยง และการรับรู้ถึงประโยชน์ที่มีผลต่อความตั้งใจใช้บริการธนาคารบนโทรศัพท์มือถือของผู้บริโภคในจังหวัดกาญจนบุรี. วารสารมหาวิทยาลัยคริสเตียน, 26(32), 30-45. สืบค้นจากhttps://he02.tci-thaijo.org/index.php/Veridian-E-Journal/article/view/110261
ธัญลักษณ์ รัตน์ปัญญาพร. (2560). การตระหนักถึงข้อมลูสารสนเทศในการใช้เว็บไซต์สุขภาพในบริบทของประเทศไทย. วารสารระบบสารสนเทศด้านธุรกิจ, 2(3), 6-15. สืบค้นจาก https://he02.tci-thaijo.org/index.php/Veridian-E-Journal/article/111359/86997/
ธาดาธิเบศร์ ภูทอง. (2560). การรับรู้ข้อมูลสุขภาพออนไลน์ต่อความไว้วางใจ และการตั้งใจใช้งานเว็บไซต์สุขภาพของผู้สูงอายุ. วารสารอิเล็กทรอนิกส์ Veridian มหาวิทยาลัยศิลปากร, 8(1), 1906–3431. สืบค้นจาก https://he02.tci-thaijo.org/index.php/Veridian-E-Journal/article/view/110261
ปิยนุช พละเยี่ยม และ ชลิตา ศรีนวล. (2561). ความตั้งใจใช้บริการทางการเงินผ่านระบบพร้อมเพย์ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารปัญญาภิวัฒน์, 10(2), 154-163. สืบค้นจากhttps://so05.tci-thaijo.org/index.php/pimjournal/article/view/162377
วีระยุต ขุ้ยศร. (2564). ปัจจัยด้านข้อมูลและคุณภาพของเว็บไซต์ ที่ส่งผลต่อความการเลือกใช้เว็บไซต์เพื่อการออกแบบภายใน, วารสารวิชาการคณะสถาปัตยกรรมศาสตร์ สจล., 33(2), 100-144. สืบค้นจาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/archkmitl/article/view/251842/173768
เว็บไซต์ Enterprise IT Pro. (2564, 27 ธันวาคม). 6 เทรนด์การออกแบบเว็บไซต์ให้ปังในปี 2022. สืบค้นเมื่อ 6 มีนาคม 2566, จาก https://www.enterpriseitpro.net/6-trend-for-design-website/
ภูริพันธ์ คุธีรสุภะเสฏฐ์. (2560). ความสัมพันธ์ของสิทธิและหน้าที่ของเจ้าหน้าที่รัฐในการส่งเสริมและประสานงานกับภาคเอกชนเพื่อการพัฒนาชุมชน กรณีศึกษา: จังหวัดเชียงใหม่. วารสารวิชาการสารสนเทศและสื่อสาร, 15(2), 34-47. สืบค้นจาก https://he02.tci-thaijo.org/index.php/Veridian-E-Journal/article/view/111359
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2565, 21 สิงหาคม). รายงานผลการสำรวจพฤติกรรมผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในประเทศไทย2565. สืบค้นเมื่อ 6 มีนาคม 2566, จากhttps://www.etda.or.th/getattachment/
สุมามาลย์ ปานคำ และ กรรณิการ์ ไพบูลย์ (2564). ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมความตั้งใจในการใช้บริการรับออกแบบตกแต่งภายในบ้านผ่านเพจเฟซบุ๊กของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล, วารสารสหวิทยาการมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 4(2), 522-533. สืบค้นจาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/jmhs1_s/article/view/249718
Ahmadi, S., Karimialavije, M.R., Malekifar, N., & Mohammadi, S.M. (2015). The Effect of Website Design Quality on the Customer’s Trust and Repurchase Intention from Cosmetic Websites. Indian Journal of Fundamental and Applied Life Sciences, 5(S1), 4154-4164.
Dedeke, A.N. (2016). Travel Web-site Design: Information Rask-fit, Service Quality and Purchase Intention. Tourism Management, 54, 541-55. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2016.01.001
Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., & Anderson, R.E. (2010). Multivariate Data Analysis. (7th ed.). New Jersey: Prentice Hall.
Hair, J.F., Hult, G.T.M., Ringle, C.M., & Sarstedt, M. (2014). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). California: Sage Publications.
Hoelter, J.W. (1983). The Effects of Role Evaluation and Commitment on Identity Salience. Social Psychology Quarterly, 46(2), 140–147. https://doi.org/10.2307/3033850
Hu, L.T., & Bentler, P.M. (1999). Cutoff Criteria for Fit Indexes in Covariance Structure Analysis: Conventional Criteria Versus New Alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118
Joreskog, K.G., & Sorbom, D. (1984). Advances in Factor Analysis and Structural Equation Models. Lanham: Rowman & Littlefield Publishers.
Kline, R.B. (2011). Principles and Practices of Structural Equation Modeling. (3rd ed.). New York: The Guilford Press.
Schreiber, J. B., Stage, F. K., King, J., Nora, A., & Barlow, E. A. (2006). Reporting Structural Equation Modeling and Confirmatory Factor Analysis Results: A Review. The Journal of Educational Research, 99(6), 323–337. Retrieved from https://doi.org/10.3200/JOER.99.6.323-338
Schumacker, R.E., & Lomax, R.G. (2004). A Beginner's Guide to Structural Equation Modeling. (2nd ed.). New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates Publishers.
Tarkang, M.E., Ozturen, A., & Alola, U.V. (2020). Can Website Quality Moderate the Relationship Between Information-task-fit and Electronic Word of Mouth?. Journal of Public Affairs, 22(3). https://doi.org/10.1002/pa.2476
Thompson, B. (2004). Exploratory and Confirmatory Factor Analysis: Understanding Concepts and Applications. American Psychological Association. https://doi.org/10.1037/10694-000.
Ullman, M.T. (2001). The Declarative/Procedural Model of Lexicon and Grammar. Journal of Psycholinguistic Research, 30(1), 37–69. https://doi.org/10.1023/A:1005204207369