Causal Factors Influencing the Usage Behavior of Linked Me Application of Student’s at The National Defense College
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The article aimed to 1) develop and verify the consistency of the causal relationship model usage behavior of Linked Me applications of students at the National Defense College and 2) study the causal factors that influence usage behavior of Linked Me applications of students at the National Defense College. This study was quantitative research. The tools used to collect data were online questionnaires. The sample group was 249 National Defense College students. Statistics used to analyze the data included frequency, percentage, confirmatory factor analysis, and structural equation model. The results of this research were the development of the causal relationship models, which consisted of 5 components: 1) attitude; 2) subjective norm; 3) perceived behavioral control; 4) intention; and 5) usage behavior, and the models were consistent with the empirical data to a great extent. The statistic showed CMIN/df = 1.67, GFI = 0.94, AGFI = 0.91, SRMR = 0.04, the RMSEA = 0.05, and the prediction coefficient = 0.63, indicating that the variables in the model can explain the variation in usage behavior of the Linked Me application was 63 percent. It was found that attitude, subjective norm, perceived behavioral control, and intention were respectively influential in the usage behavior of students at the National Defense College. Therefore, the system developer’s Linked Me application considers attitude, subjective norm, perceived behavioral control, and intention so that students at the National Defense College can use the Linked Me application to follow news releases and use them for education.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Views and opinions appearing in the Journal it is the responsibility of the author of the article, and does not constitute the view and responsibility of the editorial team.
References
กิตติอำพล สุดประเสริฐ, นภาพร ขันธนภา และ ชัยฤทธิ์ ทองรอด. (2566). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านเฟชบุ๊กในกรุงเทพมหานคร. วารสารนวัตกรรมสังคมและเทคโนโลยี สื่อสารมวลชน, 6(3), 1-9. สืบค้นจาก https://so04.tcithaijo.org/index.php/JRBGS/article/view/261553
ชวลิต ยิ้มประเสริฐ และ แสงแข บุญศิริ. (2566). การรับรู้คุณค่าและการตระหนักรู้ด้านอาหารต่อพฤติกรรมความตั้งใจของนักท่องเที่ยวในการใช้บริการร้านอาหารริมทาง. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยธนบุรี, 18(1), 73–86. สืบค้นจาก https://so03.tci-thaijo.org/index.php/trujournal/article/view/272337
ธชาพิมพ์ อานพินิจนันท์, อริชัย อรรคอุดม และโยธิน แสวงดี. (2562). การสื่อสารเพื่อเสริมสร้างเจตคติ การคล้อยตามกลุ่มอ้างอิง การรับรู้การควบคุมพฤติกรรมและ ความตั้งใจที่มีผลต่อพฤติกรรมการงดสูบบุหรี่ของนักศึกษาในระดับมหาวิทยาลัย ตามแนวทฤษฎี พฤติกรรมตามแผน, วารสารวิชาการวิทยาลัยสันตพล, 5(1), 130-142. สืบค้นจาก https://so05.tci-thaijo.org/index.php/scaj/article/view/176855
นัทนิชา โชติพิทยานนท์. (2564). ความรู้ความเข้าใจและความสัมพันธ์ของห่วงโซ่อุปทานการท่องเที่ยวอย่างยั่งยืนในจังหวัดภูเก็ต. วารสาร มจร สังคมศาสตร์ปริทรรศน์, 11(3), 352-364. สืบค้นจาก https://so03.tci-thaijo.org/index.php/jssr/article/view/260032
เนติมา อริยะดำรงขวัญ, ศรัณยา เลิศพุทธรักษ์และกฤช จรินโท. (2562). คุณลักษณะเชิงพฤติกรรมที่แสดงถึงความสามารถของหน้าที่บริหารจัดการของสมอง (Executive Function: EF) ที่ส่งผลต่อสมรรถนะด้านการบริหารจัดการของผู้บริหาร. วารสารมหาวิทยาลัยศิลปากร, 39(6), 38-52. สืบค้นจาก https://so05.tci-thaijo.org/index.php/sujthai/article/view/159521
เบญจพร กาทอง และ สุมามาลย์ ปานคํา. (2564). ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการใช้แอปพลิเคชัน S.M.A.R.T SOLDIERS ในการรับรู้ข่าวสารของข้าราชการกองทัพบก. วารสารสหวิทยาการมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 5(3), 1088-1103. สืบค้นจาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/jmhs1_s/article/view/257802
พระณัฐวุฒิ พันทะลี. (2563). อารยธรรมของปราสาทนครวัดในทัศนคติของชาวกัมพูชา. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มมร. วิทยาเขตอีสาน, 1(3), 45-52. สืบค้นจาก http://ojs.mbu.ac.th/index.php/hsjs/article/view/1064
วันวิวาห์ จําปาทอง และ อดิพล เอื้อจรัสพันธุ์. (2566). ส่อง TikTok ผ่านงานวิจัยในประเทศไทย. Procedia of Multidisciplinary Research, 1(8), 1-9. สืบค้นจาก https://so09.tci-thaijo.org/index.php/PMR/article/view/3074
วิทยาลัยป้องกันราชอาณาจักร. (2567). วิสัยทัศน์ ค่านิยมหลัก พันธกิจ ประเด็นยุทธศาสตร์และเป้าประสงค์. สืบค้นจาก https://www.thaindc.org/
วรภัทร เมฆขจร และ ดุจเดือน พันธุมนาวิน. (2562). ปัจจัยทางจิตสังคมที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมการตัดสินใจในการเรียนด้วยตนเองของนักศึกษาปริญญาตรี, วารสารพฤติกรรมศาสตร์เพื่อการพัฒนา มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ, 12(1), 74–91. สืบค้นจาก https://so02.tci-thaijo.org/index.php/JBSD/article/view/191327
ศุภลักษณ์ ฉายากุล และ สุมามาลย์ ปานคำ (2566). ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการใช้ ซเชียลมีเดียในการสื่อสารภายในองค์กรของบุคลากรมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ. วารสารนวัตกรรมการจัดการศึกษาและการวิจัย, 3(5), 607-622. สืบค้นจาก https://so02.tci-thaijo.org/index.php/jemri/article/view/262109
ศุภสัณห์ เกิดสวัสดิ์ และ สุมามาลย์ ปานคำ. (2564). รูปแบบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของทฤษฎีรวมการยอมรับและการใช้เทคโนโลยีที่มีผลต่อพฤติกรรมการสื่อสารภายในองค์กรผ่านโซเชียลมีเดียของข้าราชการโรงเรียน เตรียมทหาร สถาบันวิชาการป้องกันประเทศ. วารสารศรีนครินทรวิโรฒวิจัยและพัฒนา สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 12(24), 103-112. สืบค้นจาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/swurd/article/view/252885
สำนักงานคณะกรรมการดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2566). การสำรวจและจัดทำตัวชี้วัดด้านดิจิทัลของประเทศ ปี 2566. สืบค้นเมื่อ 9 ตุลาคม 2566 จาก https://https://tdo.onde.go.th/survey-result.html
อิสริยา อักษรชื่น, กรฎา มาตยากร และ จิระวัฒน์ ตันสกุล. (2566). การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันการคล้อยตามกลุ่มอ้างอิงพฤติกรรมการบริโภคอาหารบรรจุโฟม. วารสารเกื้อการุณย์, 27(2), 144–154. สืบค้นจาก https://he01.tci-thaijo.org/index.php/kcn/article/view/212123
Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., & Anderson, R.E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed). New York: Pearson.
Hair, J., Hult, T., Ringle, C., & Sarstedt, M. (2014). A primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Thousand Oaks, CA: SAGE.
Hoelter, J. W. (1983). The effects of role evaluation and commitment on identity salience. Social Psychology Quarterly, 46(2), 140–147. https://doi.org/10.2307/3033850
Hu, L.T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6, 1–55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118
Joreskog, K. G., & Sorbom, D. (1984). Advances in factor analysis and structural equation models. Lanham: Rowman & Littlefield.
Kline, R. B. (2011). Principles and practices of structural equation modeling (3rd ed.). New York: The Guilford Press.
Schreiber, J. B., Stage, F. K., King, J., Nora, A., & Barlow, E. A. (2006). Reporting structural equation modeling and confirmatory factor analysis results: a review. The Journal of Educational Research, 99(6), 323–337. https://doi.org/10.3200/JOER.99.6.323-338
Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (2004). A beginner’s guide to structural equation modeling (2nd ed.). Mahwah: Lawrence Erlbaum Associates.
Şen, O. (2019). Research of online purchasing behavior with, theory of planned behavior, technology acceptance model, diffusion of innovation theory, consumer habits and trust factors. International Social Sciences Studies Journal, 5(42), 4521-4530.
DOI: 10.26449/sssj.1698
Thompson, B. (2004). Exploratory and confirmatory factor analysis: Understanding concepts and applications. American Psychological Association. https://doi.org/10.1037/10694-000
Ullman, M. T. (2001). The declarative/procedural model of lexicon and grammar. Journal of Psycholinguistic Research, 30(1), 37–69. https://doi.org/10.1023/A:1005204207369