Causal Factors Influencing Behavior to Buy Games on Website PlayStation in Bangkok and Its Vicinity
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
In the digital era, where technology and consumer behavior are rapidly evolving, purchasing games online through websites has gained significant popularity. The article aimed to 1) develop and validate a causal relationship model of behavior to buy games on the PlayStation website in Bangkok and its vicinity and 2) study causal factors influencing behavior to buy games on the PlayStation website in Bangkok and its vicinity. This study was quantitative research. The sample was people who had bought games on the PlayStation website and live in Bangkok and its vicinity, 315 people. The tools used in the research were online questionnaires. The statistics used in data analysis were frequency, percentage, confirmatory factor analysis, and structural equation model. The results of this research were the development of the causal relationship models, which consisted of 6 components: 1) perceived ease of use; 2) perceived trust; 3) perceived enjoyment; 4) perceived usefulness; 5) attitude; and 6) behavioral to buy. The model was consistent with the empirical data to a great extent. The statistic showed that CMIN/df = 1.139, GFI = 0.920, AGFI = 0.901, SRMR = 0.027, and RMSEA = 0.021. The final predictive coefficient was 0.88, indicating that the variables in the model can explain the variance of behavior to buy games on the PlayStation website by 88 percent. It was found that attitude significantly influenced consumer behavior to buy games on the PlayStation website. Entrepreneurs should prioritize attitudes to encourage continued game purchasing behavior.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Views and opinions appearing in the Journal it is the responsibility of the author of the article, and does not constitute the view and responsibility of the editorial team.
References
กนิดา วงศ์อัศวนฤมล และ ชัยวัฒน์ อุตตมากร. (2564). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจส่งพัสดุผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ในประเทศไทย. Journal of Arts Management, 5(1), 58-72. สืบค้นจาก https://so02.tci-thaijo.org/index.php/jam/article/view/245647
ธัญญาทิพ พิชิตการค้า และ อดิศักดิ์ วรพิวุฒิ. (2565). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อรูปแบบพฤติกรรมการซื้ออาหารออนไลน์ในภาวการณ์ระบาดของโควิด 19. วารสารปัญญาภิวัฒน์, 14(1), 1-14. สืบค้นจาก https://so05.tci-thaijo.org/index.php/pimjournal/article/view/250469/173946
ภัทรวดี ศรีประเสริฐ และ สมชาย เล็กเจริญ. (2567). ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการติดตามเพจเฟซบุ๊กประชาสัมพันธ์ กรมอุทยานแห่งชาติ สัตว์ป่า และพันธุ์พืช ในประเทศไทย. วารสารสหวิทยาการมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 7(5), 2665-2683. สืบค้นจาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/jmhs1_s/article/view/271213/185580
มณฑิกานต์ เอี่ยมโซ้. (2564). พฤติกรรมการซื้อที่แตกต่างกันมีผลต่อความภักดีของธุรกิจจัดจําหน่ายเครื่องไตเทียมในประเทศไทย. วารสารการบริหารนิติบุคคลและนวัตกรรมท้องถิ่น, 7(8), 89-98. สืบค้นจาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/jsa-journal/article/view/248985
วัชราวรรณ โทนประยูร, โชษิตา พุ่มห้วยรอบ, พัชรี รุ่งวรโศภิต, พัชระพงศ์ ร่มพฤกษ์ และ นิภา นิรุตติกุล. (2565). ปัจจัยในการรับรู้ความง่ายในการใช้งานการรับรู้ความเสี่ยงความปลอดภัยและความไว้วางใจที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเข้าสู่ตลาด NFT Game (Non-Fungible Token) ในกลุ่มผู้บริโภค Generation Y. วารสารศิลปศาสตร์และอุตสาหกรรมบริการ, 5(2), 134-149. สืบค้นจาก https://so01.tci-thaijo.org/index.php/JLASI/article/view/256240/171312
วุฒิ สุขเจริญ. (2564).อิทธิพลของโฆษณาออนไลน์แบบเฉพาะบุคคลที่มีต่อเจตนาซื้อ: การสํารวจอิทธิพลคั่นกลางของการรับรู้ประโยชน์ความกังวลด้านความเป็นส่วนตัว และทัศนคติต่อแบรนด์. วารสารการวิจัยการบริหารการพัฒนา, 11(4), 637-656. สืบค้นจาก https://so01.tci-thaijo.org/index.php/JDAR/article/view/251501
ศรัณย์ธร ศศิธนากรแก้ว, สุปรียา พัฒนพงศ์ธร, ชวิศา อุ่นยนต์, นวพร ชัยทรัพย์, สุทธญาณ์ บุญเต็ม และ ศุภดา แสนฉลาด (2563). การยอมรับและพฤติกรรมการใช้เน็ตฟลิกซ์ของประชาชนในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารมนุษยศาสตร์วิชาการ, 27(2), 258-276. สืบค้นจาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/abc/article/view/172126/168446
ศรัณยกร มณฑาเธียร และ แอนนา จุมพลเสถียร. (2567). การเปิดรับยูทูบ ทัศนคติที่มีต่อรูปแบบการ นำเสนอข้อมูลของอินฟลูเอนเซอร์ และพฤติกรรมการซื้อผลิตภัณฑ์เครื่องสำอางของผู้บริโภค. Media and Communication Inquiry, 6(1), 124-161. สืบค้นจาก https://so07.tci-thaijo.org /index.php/MCI/article/view/3936/3678
สมวิลัย รุกขพันธ์ และ สมชาย เล็กเจริญ (2567). ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการซื้อผลไม้ผ่านเพจเฟซบุ๊กของผู้บริโภคในประเทศไทย. วารสารสหวิทยาการมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 7(5), 2684-2700. สืบค้นจาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/jmhs1_s/article/view/271209/185531
สาวิตรี โชควิวัฒนา และ ธัญนันท์ บุญอยู่. (2567). ปัจจัยของการรับรู้ความปลอดภัย การรับรู้ประโยชน์ในการใช้งานและการรับรู้ความง่ายในการใช้งานที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้ออุปกรณ์ป้องกันภัยส่วนบุคคลของประชาชนในพื้นที่จังหวัดสมุทรสาคร, Journal of Modern Learning Development, 9(11), 106-119. สืบค้นจาก https://so06.tci-thaijo.org/index.php/jomld/article/view/274015/185797
สุมามาลย์ ปานคํา และ ศรุตา กาลวันตวานิช. (2565). ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจใช้บริการรับชมภาพยนตร์บนแอปพลิเคชันดิสนีย์พลัสฮอตสตาร์ในประเทศไทย. วารสารสหวิทยาการมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 5(3), 1040-1055. สืบค้นจาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/jmhs1_s/article/view/258173/176030
แววมยุรา คำสุข, พัชรา โพชะนิกร, เอกชัย ไชยดา, ธีวินท์ นฤนาท และ อนัญญา บรรยงพิศุทธิ์. (2565). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจในการมีส่วนร่วมใช้บริการธุรกิจขนส่งพัสดุของกลุ่มผู้ค้าอีคอมเมิร์ซในประเทศไทย. วารสารวิจัยและพัฒนา มหาวิทยาลัยราชภัฏเลย, 17(60), 9-16. สืบค้นจาก https://so05.tci-thaijo.org/index.php/researchjournal-lru/article/view/252287
อมรินทร์ทีวีออนไลน์. (13 สิงหาคม 2567). ยุคดิจิทัลมาแรงยอดขายเกม PlayStation แบบดิจิทัลทะลุ 80% แซงหน้าแผ่นเกม. สืบค้นเมื่อ 21 เมษายน 2568, จาก https://www.amarintv.com/spotlight/business-marketing/67985
อริยะ สมบุญ และ สมชาย เล็กเจริญ. (2566). ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อการบอกต่อแบบปากต่อปากในการซื้อเครื่องสําอางบนแอปพลิเคชันลาซาด้าในกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. วารสารสหวิทยาการมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 6(4), 1746-1764. สืบค้นจาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/jmhs1_s/article/view/264427/180473
Andrina, A. A. A. P., Kurniadi, C. J., Hendrika,I., & Sutrisno, T. F. (2022). The role of technology acceptance model factors on purchase intention in e-commerce. BISMA (Bisnis Dan Manajemen), 14(2), 160-176. DOI:10.26740/bisma.v14n2.p160-176
Creative Talk. (2024). สถิติที่น่าสนใจมูลค่าตลอดอุตสหกรรมเกมของไทยตามข้อมูลจากสำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล (สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล). สืบค้นเมื่อ 2 พฤศจิกายน 2567, จาก https://creativetalkconference.com/thailand-game-show-2024-presented-by-synnex/
Gumasing, M. J. J., Alonzo, R. F. B., Nazareno, J. M. V., & Guinto, K. L. D. (2023). Antecedents of cloud gaming acceptance among gen z: Achieving sustainability in the digital gaming industry. Sustainability, 15(12), 9189. Retrieved from https://doi.org/10.3390/su15129189
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis. (7th ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2014). A primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). California, CA: Sage Publications.
Hoelter, J.W. (1983). The analysis of covariance structures Goodness-of-fit indices, sociological. Methods and Research, 11, 325-344. Retrieved from https://doi.org/10.1177/0049124183011003003
Hu, L.T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. Retrieved from http://dx.doi.org/10.1080/10705519909540118
Joreskog, K. G., & Sorbom, D. (1984). Advances in factor analysis and structural equation models, Lanham: Rowman & Littlefield Publishers.
Kline, R.B. (2016). Principles and practice of structural equation modeling. (4th ed.). New York: Guilford Press.
Sari, R. L., Habibi, A. B., & Hayuningputri, E. P. (2022). Impact of Attitude, Perceived Ease of Use, Convenience, and Social Benefit on Intention to Use Mobile Payment. Asia-Pacific Management and Business Application, 11(2), 143-156. Retrieved form https://doi.org/10.21776/ub.apmba.2022.011.02.2
Schreiber, J. B., Stage, F. K., King, J., Nora, A., & Barlow, E. A. (2006). Reporting structural equation modeling and confirmatory factor analysis results: a review. The Journal of Educational Research, 99(6), 323-337. Retrieved form https://doi.org/10.3200/JOER.99.6.323-338
Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (2010). A beginner’s guide to structural equation modeling. (3rd ed.). Routledge.
Tahar, A., Riyadh, H. A., Sofyani, H., & Purnomo, W. E. (2020). Perceived ease of use, perceived usefulness, perceived security, and intention to use e-filing: The role of technology readiness. The Journal of Asian Finance, Economics and Business, 7(9), 537-547. Retrieved from https://doi.org/10.13106/jafeb.2020.vol7.no9.537
Thompson, B. (2004). Exploratory and confirmatory factor analysis: understanding concepts and applications. American Psychological Association.
Ullman, M. T. (2001). The declarative/procedural model of lexicon and grammar. Journal of Psycholinguistic Research, 30(1), 37-69. Retrieved form https://doi.org/10.1023/A:1005204207369
We are Social. (2024). Digital 2024: Thailand. Retrieved from https://datareportal.com/reports/digital-2024-thailand
Wikipedia. (2025). PlayStation Store. Retrieved from https://en.wikipedia.org/wiki/PlayStation_Store
