ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อเครื่องสำอางอย่างต่อเนื่องบนแอปพลิเคชันช้อปปี้ของผู้บริโภคในประเทศไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาและตรวจสอบความสอดคล้องของโมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุความตั้งใจซื้อเครื่องสำอางอย่างต่อเนื่องผ่านแอปพลิเคชันช้อปปี้ในประเทศไทย และ 2) ศึกษาปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อเครื่องสำอางอย่างต่อเนื่องผ่านแอปพลิเคชันช้อปปี้ในประเทศไทยรูปแบบการวิจัยเป็นการวิจัยเชิงปริมาณ เครื่องมือที่ใช้เก็บรวบรวมข้อมูล ได้แก่ แบบสอบถามออนไลน์ กลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้ที่เคยซื้อเครื่องสำอางผ่านแอปพลิเคชันช้อปปี้อย่างน้อย 2 ครั้งขึ้นไปและพักอาศัยในประเทศไทย จำนวน 380 คน ได้มาโดยการสุ่มตัวอย่างแบบสะดวก สถิติที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ความถี่ ร้อยละ การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน และโมเดลสมการโครงสร้าง
ผลการวิจัยพบว่า โมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่พัฒนาขึ้น ประกอบด้วย 4 ด้าน ได้แก่ 1) ด้านการโต้ตอบกับโซเชียลมีเดีย 2) ด้านการรับรู้คุณค่า 3) ด้านการสร้างประสบการณ์ที่ดี และ 4) ด้านความตั้งใจซื้ออย่างต่อเนื่อง สอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์เป็นอย่างดี โดยพิจารณาจากค่า CMIN/df = 1.89, ค่า CMIN = 199.82, ค่า df = 106, ค่า GFI = 0.95, ค่า AGFI = 0.90, ค่า SRMR = 0.02, ค่า RMSEA = 0.05 และค่าสัมประสิทธิ์การพยากรณ์ = 0.96 แสดงว่าตัวแปรในโมเดลสามารถอธิบายความแปรปรวนของความตั้งใจซื้อเครื่องสำอางอย่างต่อเนื่องผ่านแอปพลิเคชันช้อปปี้ ได้ร้อยละ 96 พบว่าด้านการสร้างประสบการณ์ที่ดีเป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลมากที่สุดต่อความตั้งใจซื้อเครื่องสำอางอย่างต่อเนื่องผ่านแอปพลิเคชันช้อปปี้ ซึ่งผู้ประกอบการที่ขายเครื่องสำอางควรคำนึงถึงการบริการที่ทำให้ผู้บริโภคเกิดประสบการณ์ที่ดีในการซื้อสินค้าหรือบริการทำให้เกิดความตั้งใจซื้ออย่างต่อเนื่อง
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทัศนะและความคิดเห็นที่ปรากฏในวารสาร ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความนั้น และไม่ถือเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ
เอกสารอ้างอิง
กรมพัฒนาธุรกิจการค้า. (2565). พาณิชย์ เปิด 10 ธุรกิจที่น่าจับตามองปี 2565. สืบค้นเมื่อ 12 มกราคม 2566, จาก https://www.dbd.go.th/news_view.php?nid=469421710
กิตติทัศน์ ทัศกุณีย์ และ สุพรรณี อินทร์แก้ว. (2559). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตั้งใจซื้อชุดชั้นในวาโก้ซ้ำของผู้หญิงที่มาใช้บริการห้างสรรพสินค้าในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย ฉบับสังคมศาสตร์และมนุษยศาสตร์, 6(2), 54-65. สืบค้นจาก
https://so01.tci-thaijo.org/index.php/EAUHJSocSci/article/view/67144
กิตติยา เกิดปลั่ง และ วรรษิดา บุญญาณเมธาพร. (2565). ตัวแบบปัจจัยการรับรู้คุณค่ากับประสบการณ์ทางเศรษฐกิจของนักท่องเที่ยวต่อเทศกาลอาหารท้องถิ่นในจังหวัดภูเก็ต. วารสารรัชต์ภาคย์, 16(45), 297-320. สืบค้นจาก https://so05.tci-thaijo.org/index.php/RJPJ/article/download/254441/173836
ณัฐพัชญ์ วงษ์เหรียญทอง. (2561). 8 สเต็ปของ Customer Experience ที่นักการตลาดควรรู้. GUIDE TO MARKETING. สืบค้นเมื่อ 14 มกราคม 2566, จาก https://www.nuttaputch.com/8-steps-of-customer-experience/
สานิตย์ ศรีชูเกียรติ, อภินนัท์เอื้ออังกูร, สันต์ จันทรนิภา และ จุฑาพร กุมบุรี. (2561). การรับรู้คุณค่าจากส่วนลดราคาในระดับราคาสินค้าที่แตกต่างกัน. วารสารบริหารธุรกิจ, 41(159), 45-59. DOI: 10.14456/jba.2018.13
สิริมา ชำนาญศิลป์ และ ปภาภรณ์ ไชยหาญชาญชัย. (2563). ความสัมพันธ์ระหว่างประสบการณ์ลูกค้าจากช่องทางที่หลากหลาย ภาพลักษณ์ตราสินค้า และความตั้งใจซื้อ: กรณีศึกษาตราสินค้าโพเมโล่. วารสารนิเทศศาสตร์และนวัตกรรม นิด้า, 9(1), 23-43. สืบค้นจาก https://so02.tci-thaijo.org/index.php/jcin/article/download/259755/174282
อัมพล ชูสนุก. (2560). อิทธิพลของการรับรู้คุณคาด้านราคาและดานคุณภาพต่อความไว้วางใจความพึงพอใจการบอกต่อ และการกลับมาซื้อซ้ำของผู้บริโภคสินค้าไทยกูลิโกะ ในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารบริหารธุรกิจศรีนคริทรวิโรฒ. 8(1), 13-26. สืบค้นจาก https://ejournals.swu.ac.th/index.php/MBASBJ/article/view/9393
เดี่ยนลี่ หลี่ และ ชิณโสณ์ วิสิฐนิธิกิจา. (2560). ปัจจัยที่มีผลต่อพฤติกรรมการเลือกซื้อเครื่องสำอางของสุภาพสตรีในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารบัณฑิตศึกษา, 14(67), 121-127. สืบค้นจาก https://so02.tci-thaijo.org/index.php/SNGSJ/article/view/65098/90584
สุรีรักษ์ วงษ์ทิพย์. (2561). เครือข่ายสังคมออนไลน์: กลยุทธ์การสื่อสารการตลาดออนไลน์เพื่อดึงดูดผู้บริโภคยุคดิจิทัล. วารสารบริหารธุรกิจเทคโนโลยีมหานคร, 15(1), 21-36. สืบค้นจากhttps://so04.tci-thaijo.org/index.php/journalmbsmut/article/download/210222/145483/661062
อดิเทพ บุตราช. (2560). ความหมายของคำว่า Social network สังคมออนไลน์. สืบค้นเมื่อ 9 เมษายน 2566, จาก https://sites.google.com/site/socialnetworksangkhmxxnlin05.
วงษ์จันทร์ ไพโรจน์. (2564). การวิเคราะห์องค์ประกอบการรับรู้คุณค่าการบริการของผู้ใช้บริการร้านกาแฟประเภทคาเฟ่ บนถนนนิมมานเหมินท์ จังหวัดเชียงใหม่.วารสารดุสิตธานี, 3(15), 231–232. สืบค้นจาก https://so01.tci-thaijo.org/index.php/journaldtc/article/view/253869
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2565). รายงานผลการสำรวจพฤติกรรมผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในประเทศไทย ปี 2565. สืบค้นเมื่อ 12 มีนาคม 2566, จาก
https://www.etda.or.th/getattachment/78750426-4a58-4c36-85d3-d1c11c3db1f3/IUB-65-Final.pdf.aspx
สุมามาลย์ ปานคำ และ เกศกนก สรรพโส. (2565). ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีผลต่อความตั้งใจซื้อน้ำเชื่อมเช-กู บนแอปพลิเคชันช็อปปี้ของผู้บริโภคในประเทศไทย. รังสิตสารสนเทศ, 28(1), 6-21. สืบค้นจาก https://rilj.rsu.ac.th/journal/57/article/274
นิคม ชัยขุนพล. (2560). ลักษณะปฏิสัมพันธ์การสื่อสารจากพฤติกรรมการใช้สื่อสังคมเครือข่ายออนไลน์ของคนไทย. วารสารมหาวิทยาลัยพายัพ, 27(2), 55-65. สืบค้นจาก https://so05.tci-thaijo.org/index.php/pyu/article/download/123291/94135/
พรสวัสดิ์ มงคลชัยอรัญญา และ ธัมมะทินนา ศรีสุพรรณ. (2564). รูปแบบกลยุทธ์ทางการตลาดที่ส่งผลต่อความตั้งใจซื้ออย่างต่อเนื่องของผลิตภัณฑ์กล้วยอบเนย อำเภอกงไกรลาศ จังหวัดสุโขทัย. วารสารวิทยาการจัดการมหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม, 3(3), 33-43. สืบค้นจาก https://so03.tci-thaijo.org/index.php/jmspsru/article/view/257728
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis. (7th ed.). New Jersey: Prentice Hall.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2014). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). California: Sage Publications.
Hoelter, J. W. (1983). The Effects of Role Evaluation and Commitment on Identity Salience. Social Psychology Quarterly, 46(2), 140–147. https://doi.org/10.2307/3033850
Hu, L.T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff Criteria for Fit Indexes in Covariance Structure Analysis: Conventional Criteria Versus New Alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118
Lin, J., Li, T., & Guo, J. (2021). Factors Influencing Consumers’ Continuous Purchase Intention on Fresh Food E-Commerce Platforms: An Organic Foods-Centric Empirical Investigation. Electronic Commerce Research and Applications, 50, 1-15. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2021.101103
Joreskog, K. G., & Sorbom, D. (1984). Advances in Factor Analysis and Structural Equation Models. Lanham: Rowman & Littlefield Publishers.
Kline, R. B. (2011). Principles and Practices of Structural Equation Modeling. (3rd ed.). New York: The Guilford Press.
Rodriguez, A. I., & Meseguer, A. A. (2018). Imagine, Feel "There", and Flow! Immersive Experiences on M-Facebook, and Their Affective and Behavioral Effects. Information Technology People, 32(4), 921-947. DOI: 10.1108/ITP-10-2017-0358.
Schreiber, J. B., Stage, F. K., King, J., Nora, A., & Barlow, E. A. (2006). Reporting Structural Equation Modeling and Confirmatory Factor Analysis Results: A Review. The Journal of Educational Research, 99(6), 323–337. https://doi.org/10.3200/JOER.99.6.323-338
Schumacker, R. E. & Lomax, R. G. (2004). A Beginner's Guide to Structural Equation Modeling. (2nd ed.). New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates Publishers.
Thompson, B. (2004). Exploratory and Confirmatory Factor Analysis: Understanding Concepts and Applications. American Psychological Association. https://doi.org/10.1037/10694-000
Tian, H., & Lee, Y. (2022). Factors Affecting Continuous Purchase Intention of Fashion Products on Social E-Commerce: SOR Model and The Mediating Effect. Entertainment Computing, 41, 100474. http://doi.org/10.1016/j.entcom.2021.100474
Ullman, M. T. (2001). The Declarative/Procedural Model of Lexicon and Grammar. Journal of Psycholinguistic Research, 30(1), 37–69. https://doi.org/10.1023/A:1005204207369
Wu, H. Y., Chen, J. K., & Chen, I. S. (2017). Performance Evaluation of Aircraft Maintenance Staff Using a Fuzzy MCDM Approach. International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 8, 3919-3937. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3104472
