กรอบแนวคิดแบบบูรณาการของการยอมรับนวัตกรรม คุณภาพการบริการส่วนประสมทางการตลาด และทัศนคติต่อสิ่งแวดล้อมที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อรถยนต์พลังงานไฟฟ้าในประเทศไทย

Main Article Content

รวิวรรณ จาง
อดิลักษณ์ พุ่มอิ่ม
ทิชากร เกสรบัว
ทิฆัมพร ทวีเดช

บทคัดย่อ

บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาปัจจัยส่วนบุคคลที่มีความสัมพันธ์กับการตัดสินใจซื้อรถยนต์พลังงานไฟฟ้าแบบแบตเตอรี่ ของประชากรวัยทำงานในกรุงเทพมหานคร 2) วิเคราะห์อิทธิพลของการยอมรับนวัตกรรม คุณภาพการบริการ ส่วนประสมทางการตลาด และทัศนคติด้านสิ่งแวดล้อมที่มีต่อการตัดสินใจซื้อ BEV และ 3) จัดทำข้อเสนอเชิงกลยุทธ์สำหรับผู้ประกอบการและหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง โดยใช้ระเบียบวิธีวิจัยแบบผสานวิธี ประกอบด้วยการเก็บข้อมูลเชิงคุณภาพจาก
ผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง 24 คน และการเก็บข้อมูลเชิงปริมาณจากกลุ่มตัวอย่าง 400 คน วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา สหสัมพันธ์เพียร์สัน และการถดถอยเชิงพหุคูณ ผลการวิจัยพบว่า 1) กลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง (ร้อยละ 67.25) อายุ 30-39 ปี (ร้อยละ 41.00) การศึกษาระดับปริญญาตรี (ร้อยละ 58.00) รายได้เฉลี่ย 15,001-30,000 บาทต่อเดือน (ร้อยละ 32.00) และมีระดับการตัดสินใจซื้อ BEV อยู่ในระดับสูงมาก 2) ทัศนคติด้านสิ่งแวดล้อมมีอิทธิพลสูงสุดต่อการตัดสินใจซื้อ รองลงมาคือส่วนประสมทางการตลาด ขณะที่คุณภาพบริการมีอิทธิพลเชิงลบ และการยอมรับนวัตกรรมไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ 3) การประยุกต์ใช้กรอบ SWOT–TOWS–Balanced Scorecard (BSC) สามารถแปลงผลการวิจัยเป็นข้อเสนอเชิงกลยุทธ์ที่ปฏิบัติได้จริง ทั้งในระดับธุรกิจ เช่น การพัฒนาคุณภาพบริการและการสื่อสารภาพลักษณ์ด้านสิ่งแวดล้อม และระดับนโยบาย เช่น การรับประกันแบตเตอรี่ การสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐาน และการส่งเสริมความร่วมมือระหว่างภาครัฐ เอกชน และสถาบันวิจัย เพื่อสนับสนุนการเติบโตของอุตสาหกรรม BEV อย่างยั่งยืน

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
จาง ร., พุ่มอิ่ม อ., เกสรบัว ท., & ทวีเดช ท. (2026). กรอบแนวคิดแบบบูรณาการของการยอมรับนวัตกรรม คุณภาพการบริการส่วนประสมทางการตลาด และทัศนคติต่อสิ่งแวดล้อมที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อรถยนต์พลังงานไฟฟ้าในประเทศไทย. วารสารสหวิทยาการมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 9(1), 414–431. สืบค้น จาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/jmhs1_s/article/view/283319
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

Adekoya, D. O. (2024). Leveraging SWOT analysis for effective electric vehicle marketing: A literature review. Journal of Business, Innovation and Sustainability (JBIS), 19(4), 21-41. Retrieved from https://so02.tci-thaijo.org/index.php/BECJournal/article/view/269013

Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179–211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T

Bangkok Post. (2024, June 28). Thai car buyers’ preferences shifting: Hybrids gain ground while interest in BEVs slips (Deloitte survey). Retrieved from https://www.bangkokpost.com/business/motoring/2819359/thai-car-buyers-preferences-shifting

Chonsalasin, D., Champahom, T., Jomnonkwao, S., Karoonsoontawong, A., Runkawee, N., & Ratanavaraha, V. (2024). Exploring the influence of Thai government policy perceptions on electric vehicle adoption: A measurement model and empirical analysis. Smart Cities, 7(4), 2258–2282. https://doi.org/10.3390/smartcities7040089

Corporate Finance Institute. (2024). Durbin Watson Statistic–Overview, How to Calculate and Interpret. Retrieved from https://corporatefinanceinstitute.com/resources/data-science/durbin-watson-statistic/2

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008

Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. (5th ed.). London: Sage Publications.

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis. (8th ed.). Massachusetts: Cengage Learning.

IEA. (2024). Global EV Outlook 2024. Retrieved from https://www.iea.org/reports/global-ev-outlook-2024

Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (1996). The balanced scorecard: Translating strategy into action. Massachusetts: Harvard Business School Press.

Kim, H., & Lee, J. (2023). Environmental attitudes and green product purchase behavior among Asian consumers. International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(7), 5312. https://doi.org/10.3390/ijerph20075312

Kotler, P., & Keller, K. L. (2022). Marketing management. (16th ed.). London: Pearson.

Krungsri Research. (2024). Industry outlook 2024–2026: Electric vehicle industry. Retrieved from https://www.krungsri.com/en/research/industry/industry-outlook/hi-tech-industries/electric-vehicle/io/electric-vehicle-2024

Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., Neter, J., & Li, W. (2005). Applied linear statistical models. (5th ed.). New York: McGraw-Hill Irwin.

Lapyen, S., & Darawong, C. (2024). Perceived service quality gaps in EV and ICEV repair centers in Thailand. Global Conference on Management and Economics, 12(1), 182-196. Retrieved from https://so02.tci-thaijo.org/index.php/BECJournal/article/view/270119

McKinsey & Company. (2025). State of the consumer 2025: Post-crisis behavior and expectations. Retrieved from https://www.mckinsey.com/industries/consumer-packaged-goods/our-insights/state-of-consumer

Murphy, K. C. (2024). Strategic management in international education: Models and practices for sustainable growth. Oxfordshire: Routledge.

Nation Thailand. (2024, September 27). Thailand sees a 13 percent decline in registration of new electric vehicles (DLT data). Retrieved from https://www.nationthailand.com/news/general/40041876

National Statistical Office of Thailand. (2024). Summary of the labor force survey: January 2024. Retrieved from https://www.nso.go.th/nsoweb/storage/survey_detail/2024/20240227101745_32024.pdf

Naylor, G. S. (2024). A half-century of SERVQUAL: Exploring its impact and future directions in service quality research. Journal of Consumer Satisfaction, Dissatisfaction and Complaining Behavior, 37(2), 43–68. Retrieved from https://jcsdcb.com/index.php/JCSDCB/article/view/1134

Ongsiriporn, P., & Maleewat, S. (2024). Environmental attitudes and brand loyalty in Thai hospitality industry. Asian Research Journal of Tourism, 10(1), 33–47. Retrieved from https://so03.tci-thaijo.org/index.php/art/article/download/273109

Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. (1988). SERVQUAL: A multiple-item scale for measuring consumer perceptions of service quality. Journal of Retailing, 64(1), 12–40. Retrieved from https://psycnet.apa.org/record/1989-10632-001

Prabpayak, C., Boonchoo, T., & Jingjit, S. (2024). Motivators and environmental awareness for electric vehicle adoption in Thailand. World Electric Vehicle Journal, 16(3), 132. https://doi.org/10.3390/wevj16030132

Public Relations Department (PRD), Thailand. (2023). Government supports EV 3.5 measures to promote the use of electric vehicles (2024–2027). Retrieved from https://thailand.prd.go.th/ en/content/category/detail/id/48/iid/242869

Robinson, J. (2024). Likert scale. In F. Maggino (Ed.), Encyclopedia of quality of life and well-being research (pp. 3917–3918). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-17299-1_1654

Satchanit, C. (2023). Service quality dimensions from the perspectives of consumers, providers, and academics in Thailand. Asian Social Science Review, 15(2), 45–62. Retrieved from https://so03.tci-thaijo.org/index.php/assr/article/download/281051

Sajjanit, C. (2024). Service quality dimensions and the 7C marketing mix in Thai context. Journal of Administration and Social Science Review, 7(6), 2323-38. Retrieved from https://so03.tci-thaijo.org/index.php/assr/article/view/281051

Weihrich, H. (1982). The TOWS matrix—A tool for situational analysis. Long Range Planning, 15(2), 54–66. https://doi.org/10.1016/0024-6301(82)90120-0

Yamane, T. (1967). Statistics: An introductory analysis. (2nd ed.). New York: Harper & Row.

Zygiaris, S., Alqahtani, M., & Alshahrani, A. (2022). Social media transparency and service quality perception in post-crisis automotive care. Frontiers in Psychology, 13, Article 842141. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.842141