ผลกระทบของความสามารถทางเทคโนโลยีสารสนเทศและบุพปัจจัยต่อ ระบบบริการการแพทย์ฉุกเฉินอัจฉริยะของโรงพยาบาลภาคเอกชน
Main Article Content
บทคัดย่อ
ความท้าทายของระบบบริการการแพทย์ฉุกเฉินที่มีความซับซ้อน และการดูแลอย่างต่อเนื่องด้วยเทคโนโลยีสารสนเทศที่ยังขาดรูปแบบที่ชัดเจนและแน่นอน ส่งผลกระทบอย่างมากต่อการดูแลผู้ป่วยและการทำงานของพนักงานในระบบบริการการแพทย์ฉุกเฉิน งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและวิเคราะห์ผลกระทบของความสามารถทางเทคโนโลยีสารสนเทศและปัจจัยที่เกี่ยวข้องต่อการดำเนินงานของระบบบริการการแพทย์ฉุกเฉินอัจฉริยะในโรงพยาบาลภาคเอกชน เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ โดยกลุ่มตัวอย่างประกอบด้วยพนักงานระดับปฏิบัติการจำนวน 411 ราย ที่มีความสามารถในการพูด อ่าน และเขียนภาษาไทย มีอายุตั้งแต่ 18 ปีบริบูรณ์ขึ้นไป รวบรวมข้อมูลผ่านแบบสอบถามและวิเคราะห์ด้วยตัวแบบจำลองสมการโครงสร้าง ผลการวิจัย พบว่า ความสามารถทางเทคโนโลยีสารสนเทศและปัจจัยที่เกี่ยวข้องมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อระบบบริการการแพทย์ฉุกเฉินอัจฉริยะ โดยมีค่าสัมประสิทธิ์เส้นทางสูงสุดที่ 0.243 และค่า R2=0.991 ซึ่งหมายความว่า ตัวแปรทั้งหมดสามารถอธิบายความแปรปรวนของประสิทธิผลได้ถึงร้อยละ 99.00 ดังนั้น การพัฒนาระบบบริการการแพทย์ฉุกเฉินอัจฉริยะในภาคเอกชนจำเป็นต้องมีการจัดการองค์ความรู้และการสนับสนุนอย่างต่อเนื่อง ขับเคลื่อนด้วยทีมที่ทรงพลัง และการบูรณาการความร่วมมือจากภาคีเครือข่าย อันจะนำไปสู่การสร้างบรรยากาศความปลอดภัยและ การสนับสนุนบุคลากรในการเคลื่อนย้ายผู้ป่วย ซึ่งจะช่วยให้ระบบบริการการแพทย์ฉุกเฉินสามารถให้บริการตามมาตรฐานคุณภาพด้านความปลอดภัยได้ครอบคลุมทั้งผู้ป่วย บุคลากรและสังคม ต่อไป
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
- ผู้เขียนต้องยินยอมปฏิบัติตามเงื่อนไขที่กองบรรณาธิการวารสารกำหนด และผู้เขียนต้องยินยอมให้บรรณาธิการ แก้ไขความสมบูรณ์ของบทความได้ในขั้นตอนสุดท้ายก่อนเผยแพร่
- ลิขสิทธิ์บทความเป็นของผู้เขียน แต่วารสารเทคโนโลยีภาคใต้คงไว้ซึ่งสิทธิ์ในการตีพิมพ์ครั้งแรก โดยเหตุที่บทความนี้ปรากฏในวารสารที่เข้าถึงได้จึงอนุญาตให้นำบทความไปใช้เพื่อประโยชน์ทางการศึกษา แต่มิใช่เพื่อการพาณิชย์
เอกสารอ้างอิง
Abubakar, A. M., Elrehail, H., Alatailat, M. A., & Elçi, A. (2019). Knowledge management, decision-making style, and organizational performance. Journal of Innovation & Knowledge, 4(2), 104-114. https://doi.org/10.1016/j.jik.2017.07.003
Adair, J. E., & Thomas, N. (2004). The John Adair Handbook of Management and Leadership (Business Source Complete). London: Thorogood.
Adams, S. G., Simon, L., & Ruiz, B. (2002). A pilot study of the performance of student teams in engineering education. In Session 1017 Proceedings of the American Society for Engineering Education Annual Conference, Montreal, June 16-19.
Al Yami, M., Ajmal, M. M., & Balasubramanian, S. (2021). Does size matter? The effects of public sector organizational size on knowledge management processes and operational efficiency. VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems, 52(5), 670-700. https://doi.org/10.1108/VJIKMS-10-2020-0132
Alsabri, M., Boudi, Z., Lauque, D., Dias Roger, D., Whelan, J. S., Östlundh, L., Allinier, G., Onyeji, C., Michel, P., Liu, S. W., Camargo, C. A., Lindner, T., Slagman, A., Bates, D. W., Tazarourte, K., Singer, S. J., Toussi, A., Grossman, S. A., & Bellou, A. (2020). Impact of teamwork and communication training interventions on safety culture and patient safety in emergency departments: A systematic review. Journal of Patient Safety, 16(3), e78-e92. https://doi.org/10.1097/PTS.0000000000000782
Amr, M., Ezzat, M., & Kassem, S. (2019). Logistics 4.0: Definition and Historical Background. In 2019 Novel Intelligent and Leading Emerging Sciences Conference (NILES).
Andersen, L. P., Nørdam, L., Joensson, T., Kines, P., & Nielsen, K. J. (2018). Social identity, safety climate and self-reported accidents among construction workers. Construction Management and Economics, 36(1), 22-31. https://doi.org/10.1080/01446193.2017.1339360
Appelbaum, N. P., Lockeman, K. S., Orr, S., Huff, T. A., Hogan, C. J., Queen, B. A., & Dow, A. W. (2020). Perceived influence of power distance, psychological safety, and team cohesion on team effectiveness. Journal of Interprofessional Care, 34(1), 20-26. https://doi.org/10.1080/13561820.2019.1633290
Bag, S., Gupta, S., & Luo, Z. (2020). Examining the role of logistics 4.0 enabled dynamic capabilities on firm performance. The International Journal of Logistics Management, 31(3), 607-628. https://doi.org/10.1108/IJLM-11-2019-0311.
Baker, M., Brown, T., & Davis, S. (2019). The Impact of Interdisciplinary Clinical Teams in Emergency Care. Healthcare Research and Reviews, 45(2), 112-129. https://doi.org/10.1186/s12913-019-4019-8
Barreto, L., Amaral, A., & Pereira, T. (2017). Industry 4.0 implications in logistics: an overview. Procedia Manufacturing, 13, 1245-1252. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.09.045.
Benevolo, C., Dameri, R. P., & D’Auria, B. (2016). Smart mobility in smart city: Action taxonomy, ICT intensity, and public benefits. In T. Torre, A. M. Braccini, & R. Spinelli (Eds.), Empowering organizations: Enabling platforms and artifacts (pp. 13-28). Cham, Switzerland: Springer.
Bisbe, J., & Sivabalan, P. (2017). Management control and trust in virtual settings: A case study of a virtual new product development team. Management Accounting Research, 37, 12-29. https://doi.org/10.1016/j.mar.2017.02.001
Boon, A., Raes, E.,Kyndt, E. & Dochy, F. (2013). Team learning beliefs and behaviours in response teams. European Journal of Training and Development. 37, 357-379. https://doi.org/10.1108/03090591311319771
Brown, P., & Green, R. (2018). Team dynamics and communication in intelligent emergency medical systems. Journal of Health Communication, 23(2), 75-89. https://doi.org/10.9012/jhc.2018.230275
Chin, J., Chang, K., Chan, L., & Li, S. (2018). Enhancing IT capabilities in emergency medical services: the role of effective teams. Journal of Healthcare Management, 63(3), 180-194. https://doi.org/10.1097/JHM-D-18-00018
Comrey, A. L., & Lee, H. B. (1992). A First Course in Factor Analysis (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates, Inc.
Creswell J.W. (2015). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches.Thousand Oaks,CA:Sage Publications.
Damaševičius, R., Bacanin, N., & Misra, S. (2023). From sensors to safety: internet of emergency services (IoES) for emergency response and disaster management. Journal of Sensor and Actuator Networks, 12(3), 41. https://doi.org/10.3390/jsan12030041
Everitt, B. S., & Skrondal, A. (2010). The Cambridge Dictionary of Statistics (4th ed.). New York: Cambridge University Press.
Gao, T., Chai, Y., & Liu, Y. (2018). A review of knowledge management about theoretical conception and designing approaches. International Journal of Crowd Science, 2(1), 42-51. https://doi.org/10.1108/IJCS-08-2017-0023.
Gunasekaran, A., Subramanian, N., & Papadopoulos, T. (2017). Information technology for competitive advantage within logistics and supply chains: A review. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 99, 14-33.
Hair, J. R., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2018). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Essex, England: Pearson.
Herzberg, S., Hansen, M., Schoonover, A., Skarica, B., McNulty, J., Harrod, T., Snowden, J. M., Lambert, W., & Guise, J. M. (2019). Association between measured teamwork and medical errors: an observational study of prehospital care in the USA. BMJ Open, 9(10), e025314. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2018-025314
Jamshed, S., & Majeed, N. (2019) Relationship between team culture and team performance through lens of knowledge sharing and team emotional intelligence. Journal of Knowledge Management, 23(1), 90-109. https://doi.org/10.1108/JKM-04-2018-0265
Jittamai, P. (2014). Supply Chain Planning for Emergency Service Management in Regional Level. Retrieved August 1, 2021, from, https://www.niems.go.th/1/upload/migrate/file/255907041830181834kqymARLsVzKmKsMN.pdf. [In Thai]
Jones, B. (2021). Safety Climate, Technological Capabilities, and Decision-making in Emergency Situations. Safety Science, 134, 105-118. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2021.105118
Johnson, K., Liu, A., & Roberts, D. (2021). Performance management tools for emergency response teams. Journal of Emergency Management, 19(2), 85-97. https://doi.org/10.5055/jem.0604
Johnson, M., Davis, K., & Lee, A. (2019). Safety climate and decision-making in emergency medical services. International Journal of Medical Informatics, 128, 112-130. https://doi.org/10.5678/ijmi.2019.128112
Kianto, A., Hussinki, H., Vanhala, M., & Nisula, A.-M. (2018). The state of knowledge management in logistics SMEs: evidence from two Finnish regions. Knowledge Management Research & Practice, 16(4), 477-487. https://doi.org/10.1080/14778238.2018.1488523.
Kianto, A., Vanhala, M., & Heilmann, P. (2016). The impact of knowledge management on job satisfaction. Journal of Knowledge Management, 20(4), 621-636.
Kim, S., Lee, H., & Connerton, T. P. (2020). How psychological safety affects team performance: Mediating role of efficacy and learning behavior. Frontiers in Psychology, 11, 1581. https://doi.org/10.3389/fpsyg2020.01581
Kines, P., Lappalainen, J., Mikkelsen, K. L., Olsen, E., Pousette, A., Tharaldsen, J., ... Torner, M. (2011). Nordic safety climate questionnaire (NOSACQ-50): A new tool for diagnosing occupational safety climate. International Journal of Industrial Ergonomics, 41(6), 634-646.
Luo, T. (2020). Safety climate: Current status of the research and future prospects. Journal of Safety Science and Resilience, 1(2), 106-119. https://doi.org/10.1016/j.jnlssr.2020.09.001
Machingura, F., Nyamwanza, A., Hulme, D., & Stuart, E. (2018). Climate information services, integrated knowledge systems and the 2030 agenda for sustainable development. Sustainable Earth, 1(1), 3. https://doi.org/10.1186/S42055-018-0003-4
Man, S. S., Alabdulkarim, S., Chan, A. H. S., & Zhang, T. (2021). The acceptance of personal protective equipment among Hong Kong construction workers: An integration of technology acceptance model and theory of planned behavior with risk perception and safety climate. Journal of Safety Research, 79, 329-340. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jsr.2021.09.014.
Marić, J., Galera-Zarco, C., & Opazo-Basáez, M. (2021). The emergent role of digital technologies in the context of humanitarian supply chains: a systematic literature review. Annals of Operations Research. https://doi.org/10.1007/s10479-021-04079-z.
Mathieu, J. E., Gallagher, P. T., Domingo, M. A., & Klock, E. A. (2019). Embracing complexity: Reviewing the past decade of team effectiveness research. Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior, 6, 17–46. https://doi.org/10.1146/annurev-orgpsych-012218-015106
Tanongkit, M., & Akakulanan, S. (2011). The factors affecting the team cohesiveness and the emergency medical service team effectiveness in the middile of thailand' Hospital. Journal of Srinakharinwirot Research and Development, 3(6), 62-73. [In Thai]
Migdadi, M. M. (2022). Knowledge management processes, innovation capability and organizational performance. International Journal of Productivity and Performance Management, 71(1), 182-210.
Miller, D. (2023). Integrated pre-hospital care records and remote medical guidance in smart EMS systems. Journal of Healthcare Informatics Research, 7(1), 35-50. https://doi.org/10.1007/s41666-022-00080-6
National Innovation Agency (Public Organization). (2021). Press Conference for the Launch of the “Innovation Thailand Alliance” Retrieved August 25, 2022, from, https://www.nia.or.th/Innovation-Thailand-Alliance. [In Thai]
National Institute for Emergency Medicine. (2022). The 4th National Emergency Medicine Plan, B.E. 2023-2027. Retrieved March 10, 2024, from, https://www.niems.go.th/pdfviewer/index.html. [In Thai]
National Science and Technology Development Agency (NSTDA). (2017). NSTDA Moves Forward with 5 Research Focusing on Responding to Thailand 4.0. Retrieved March 10, 2024, from, https://www.nstda.or.th/home/news_post/nstda-newsletter-9y3-article/ [In Thai]
Pangma, A. (2021). NEDA Opens A Project to Establish Academic College of Emergency Medical Preparedness (ACEMP). National Institute of Emergency Medicine.Retrieved October 10, 2023, from, https://www.niems.go.th/1/News/Detail/8201?group=5. [In Thai]
Pangma, A. (2022). Thailand EMS Agenda for the Future 2027. National Institute of Emergency Medicine. Retrieved March 31, 2024, from, https://www.niems.go.th/1/News/Detail/8201?group=5 [In Thai]
Park, E., Kim, J. H., Nam, H. S., & Chang, H. J. (2018). Requirement analysis and implementation of smart emergency medical services. IEEE Access, 6, 42022-42029. https://doi: 10.1109/ACCESS.2018.2861711.
Patchetphokin, K., Prayong, M., Chinuntdej, N., & Chaimongkol, D. (2023). The influence of knowledge management, safety climate, and information technology capabilities on a smart emergency logistics system: A study of BDMS emergency services. The Bangkok Medical Journal, 19(2), 74. https://doi.org/10.31524/bkkmedj.2023.21.002
Politis, J.D. (2003). The connection between trust and knowledge management: what are its implications for team performance. Journal of Knowledge Management, 7(5), 55-66. https://doi.org/10.1108/13673270310505386
Rehman, S. U., Bresciani, S., Ashfaq, K., & Alam, G. M. (2022). Intellectual capital, knowledge management and competitive advantage: a resource orchestration perspective. Journal of Knowledge Management, 26(7), 1705-1731. https://doi.org/10.1108/JKM-06-2021-0453.
Reuter-Oppermann, M., Van den Berg, P. L., & Vile, J. L. (2017). Logistics for emergency medical service systems. Health Systems, 6(3), 187-208. https://doi.org/10.1057/s41306-017-0023-x.
Rokonuzzaman, M., Ali, M. B., Sadique, M. Z., & Pramanik, B. K. (2023). Working memory and team-working in an emergency: The impact of response information systems. International Journal of Emergency Management, 18(1), 68-105. https://doi.org/10.1504/IJEM.2023.129406
Shee, H., Miah, S. J., & Vass, T. (2021). Impact of smart logistics on smart city sustainable performance: an empirical investigation. The International Journal of Logistics Management, 32(3), 821-845.
Smith, J. (2020). Knowledge management in emergency medical services: enhancing efficiency with modern information technology. Journal of Emergency Medical Services, 34(3), 45-59. https://doi.org/10.1234/jems.2020.03459
Smith, R., Clark, P., & Jones, E. (2020). The Role of Teamwork in Epidemiological Emergency Response: Global Survey Insights. Public Health in Practice, 1(1), 100009. https://doi.org/10.1016/j.puhip.2020.100009
Sorensen, D., Cristancho, S., Soh, M., & Varpio, L. (2024). Team stress and its impact on interprofessional teams: a narrative review. Teaching and Learning in Medicine, 36(2), 163–173. https://doi.org/10.1080/10401334.2022.2163400
Summers, D., Sarris, A., Harries, J., & Kirby, N. (2021). The development of a brief and practical work safety climate measure. International Journal of Industrial Ergonomics, 87, 1-11.
Suwannarat, S., Intaprom,W., & Chaemlamjiek, W. (2017). Medical emergency services management under system unequality reduction policy among the outside Private Hospitals of Bangkok Health Health Fund’s Network. Journal of The Royal Thai Army Nurses, 18(suppl.1), 112–119. [in Thai]
Thanajirachot, P., Chinuntdej, N., & Nami, M. (2019). The effects of driving factors on safety culture, knowledge, motivation and performance of employees in the oil refining industry in Thailand. Asian Administration & Management Review, 2(2), 247-256.
Van den Bossche, P., Gijselaers, W. H., Segers, M., & Kirschner, P. A. (2006). Social and cognitive factors driving teamwork in collaborative learning environments: Team learning beliefs and behaviors. Small Group Research, 37(5), 490-521. https://doi.org/10.1177/1046496406292938
Vogus, T. J. (2016). Safety Climate strength: A promising construct for safety research and practice. BMJ Quality and Safety, 25(9), 649-652.
Wang, M., Asian, S., Wood, L. C., & Wang, B. (2020). Logistics innovation capability and its impacts on the supply chain risks in the industry 4.0 era. Modern Supply Chain Research and Applications, 2(2), 83-98.
Weiser, P. J. (2007). Communicating During Emergencies: Toward Interoperability And Effective Information Management. Social Science Research Network. Retrieved July 1, 2021, from, https://typeset.io/papers/communicating-during-emergencies-toward-interoperability-and-2rwxi8q9p8
Williams, L. (2021). The role of smart applications and iot in emergency medical services. Journal of Medical Technology, 45(4), 202-220. https://doi.org/10.7890/jmt.2021.450220
Winkelhaus, S., & Grosse, E. H. (2020). Logistics 4.0: a systematic review towards a new logistics system. International Journal of Production Research, 58(1), 18-43. https://doi.org/10.1080/00207543.2019.1612964.
Zeng, Z., Yi, W., Wang, S., & Qu, X. (2021). Emergency vehicle routing in urban road networks with multistakeholder cooperation. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 147(10), 04021064. https://doi.org/doi:10.1061/JTEPBS.0000577.
Zohar, D. (1980). Safety climate in industrial organizations: theoretical and applied implications. Journal of Applied Psychology, 65, 96-102. https://doi.org/10.1037/0021-9010.65.1.96