การออกแบบแดชบอร์ดคลังสินค้า บนพื้นฐานตัวชี้วัดประสิทธิภาพโลจิสติกส์ ภาคอุตสาหกรรม
Main Article Content
บทคัดย่อ
ปัจจุบันเทคโนโลยีเข้ามามีบทบาทสำคัญในการดำเนินธุรกิจ ทั้งการกำหนดกลยุทธ์การบริหารงานเพื่อสร้างความได้เปรียบ แต่ถึงอย่างไรก็ตาม องค์กรหรือผู้บริหารไม่สามารถดึงข้อมูลออกมาใช้หรือเข้าใจและตีความข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อออกแบบแดชบอร์ดงานบริหารจัดการด้านโลจิสติกส์บนพื้นฐานตัวชี้วัดประสิทธิภาพโลจิสติกส์ ภาคอุตสาหกรรม ส่วนงานคลังสินค้า โดยโรงงานอตุสาหกรรมตัวอย่างเป็นโรงงานผลิต จำหน่ายน้ำยาทำความสะอาด และนำเข้าเครื่องจักรอุปกรณ์ โดยการออกแบบแดชบอร์ดนี้ใช้ตัวชี้วัดที่เกิดจากการพิจารณา 9 กิจกรรมโลจิสติกส์ ร่วมกับ มุมมอง 3 มิติ ได้แก่ มิติด้านต้นทุน ด้านเวลา และ ด้านความน่าเชื่อถือ โดยออกแบบแดชบอร์ดใน 3 มุมมองผู้ใช้งาน ผลการวิจัย พบว่า แดชบอร์ดแสดงผลของตัวชี้วัด สามารถแบ่งการแสดงผลได้ 3 ส่วน คือ 1) สำหรับการมองภาพรวม 2) สำหรับการวิเคราะห์ และ 3) สำหรับการปฏิบัติงาน ซึ่งก่อให้เกิดการดำเนินการ ส่งผลให้มูลค่าการถือครองสินค้าต่อยอดขายลดลงจาก 2.08 เท่า เหลือ 1.90 เท่า ระยะเวลาเฉลี่ยการจัดเก็บสินค้าสำเร็จรูปลดลงจาก 468 วัน เหลือ 450 วัน ซึ่งสอดคล้องกับผลการประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้งานที่มีค่าเฉลี่ยคะแนนการประเมินอยู่ที่ 3.56 คะแนน จาก 4 คะแนน และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.13 ทั้งนี้การออกแบบแดชบอร์ดสำหรับคลังสินค้านี้ สามารถนำไปเป็นแนวทางในการออกแบบแดชบอร์ดสำหรับงานอื่น ๆ โดยเริ่มต้นจากการใช้ตัวชี้วัดสำหรับธุรกิจนั้น ซึ่งจะก่อให้เกิดการใช้ข้อมูลมาพัฒนาการดำเนินธุรกิจจริง
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
- ผู้เขียนต้องยินยอมปฏิบัติตามเงื่อนไขที่กองบรรณาธิการวารสารกำหนด และผู้เขียนต้องยินยอมให้บรรณาธิการ แก้ไขความสมบูรณ์ของบทความได้ในขั้นตอนสุดท้ายก่อนเผยแพร่
- ลิขสิทธิ์บทความเป็นของผู้เขียน แต่วารสารเทคโนโลยีภาคใต้คงไว้ซึ่งสิทธิ์ในการตีพิมพ์ครั้งแรก โดยเหตุที่บทความนี้ปรากฏในวารสารที่เข้าถึงได้จึงอนุญาตให้นำบทความไปใช้เพื่อประโยชน์ทางการศึกษา แต่มิใช่เพื่อการพาณิชย์
เอกสารอ้างอิง
Bhargava, M. G., Kiran, T. P. S., & Rao, D. R. (2018). Analysis and design of visualization of educational institution database using power BI tool. Double Blind Peer Reviewed International Research Journal, 18(4), 1-7.
Halim, K. K., Halim, S., & Felecia. (2019). Business intelligence for designing restaurant marketing strategy: A Case Study. In Procedia Computer Science, 161, 615–622.
Huang, L. H. (2019). Building A Sales Dashboard for A Sales Department by Using Power BI. Laurea University of Applied Sciences.
Kaewwit, R. (2011). Business intelligence development with data warehouse. Executive Journal, 31(1), 160-165. [in Thai]
Mulik, T., Malusare, P., Takalkar, O., & Patil, M. (2018). Business intelligence: dashboard. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT) ICONECT' 14 Conference Proceedings, 14, 169-173.
Pipatjessadakul, P., & Pinngern, U. (2019). Development of business intelligence systems to support electrical distribution. Journal of Project in Computer Science and Information Technology, 5(2), 48-56. [in Thai]
Ploywattanawong, K., Kannika, T., & Pangjikri, D. (2020). Plan report created on dashboard phase 1. The International and National Conference on Business Administration and Accountancy 2020 (p. 278-286) [In Thai]
Sampantvorabutr, A., & Adsavakulchai, S. (2015). Data warehouse system for performance assessment of internal auditors: case study in internal auditor department, Bangkok metropolitan administration. Journal of Science and Technology University of the Thai Chamber of Commerce, 2(1), 19-32. [in Thai]
Srichai, C. (2012). Organization environments Influencing Business Intelligence Usage in Thailand SMEs. National Institute of Development Administration. [in Thai]
Tiangsombun, P., & Chirawichitchai, N. (2018). Business intelligence systems to support executive forecasting and decisions making case study: healthcare. Veridian E-Journal, Science and Technology Silpakorn University, 5(4), 16-30. [in Thai]
Young, G. W., & Kitchin, R. (2020). Creating design guidelines for building city dashboards from a user's perspectives. International Journal of Human-Computer Studies, 140, 1-17.