Analysis of Factors Affecting Savings Decisions for Aging Society of Generation Y Consumers in Chiang Mai Province

Main Article Content

Pitima Diskulnetivitya
Tip Sirivatanapa
Niyata Kawewong

Abstract

This study aims to examine factors affecting future saving decisions to prepare for the aging society of Generation Y consumers in Chiang Mai province. A questionnaire was used to collect the data from 400 generation Y consumers in Mueang district, Chiang Mai province. The results revealed that the participants had a moderate level of knowledge and understanding of future saving to prepare for an aging society. The average score was 5.99
out of 10. They agreed that future saving to prepare for an aging society was necessary (Mean = 3.90 on a scale of 5). In regard to their own saving
behavior, it was found that 85.8% of the participants had some savings, but only 56.0 percent had savings for the aging society. The results of the logistic regression analysis with a logit model showed that factors related to saving behavior for the aging society included knowledge and understanding about saving money for their old age and positive opinions about savings and income.

Article Details

How to Cite
Diskulnetivitya, P., Sirivatanapa, T., & Kawewong, N. (2022). Analysis of Factors Affecting Savings Decisions for Aging Society of Generation Y Consumers in Chiang Mai Province. MBA-KKU Journal, 15(1), 62–85. Retrieved from https://so04.tci-thaijo.org/index.php/mbakkujournal/article/view/256844
Section
บทความวิจัย

References

กรมการปกครอง กระทรวงมหาดไทย. (2562). จำนวนประชากร. ค้นเมื่อ 18 กรกฎาคม 2564, จาก https://stat.bora.dopa.go.th/new_stat/webPage/statByAgeMonth.php

กรมสุขภาพจิต. (2561). กายฟิต-จิตดี-มีออม หลักเตรียมพร้อมก่อนเกษียณ. ค้นเมื่อ 30 เมษายน 2564, จาก

https://www.dmh.go.th/news-dmh/view.asp?id=27722

กษวรรณ ขจีเสรี. (2560). การวางแผนทางการเงินก่อนเกษียณอายุ. วารสารสังคมศาสตร์และมนุษยศาสตร์, 1(1), 40-47.

ชลธิชา มูลละ. (2558). ปัจจัยที่มีผลต่อการออมและพฤติกรรม การออมเพื่อการวางแผนชีวิตหลังเกษียณของประชาชนในกรุงเทพมหานคร. สารนิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต สาขาวิชาการเงิน บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยสยาม.

ชารวี บุตรบำรุง. (2555). รายได้และรูปแบบการออมเพื่อการเตรียมพร้อมสู่วัยสูงอายุของประชาชนอายุระหว่าง 30 – 40 ปี ในเขตดุสิต กรุงเทพมหานคร. รายงานการวิจัย มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา.

ฉัตรพงศ์ วัฒนจิรัฎฐ์. (2557). จัดพอร์ตลงทุนด้วย Alternative Investments. ค้นเมื่อ 9 มิถุนายน 2564, จาก

www.tsi--thailand.org/index.php?option=com_content&task

ซานียะฮ์ ช่างวัฒนกุล. (2559). ปัจจัยที่มีผลต่อพฤติกรรมการออมของประชาชนจังหวัดสตูล. สารนิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต สาขาวิชาบริหารธุรกิจบัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์.

ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย. (2558). วางแผนเกษียณ. ค้นเมื่อ 9 ธันวาคม 2564, จาก

https://www.set.or.th/education/th/start/start_start_3_5.pdf

ธนาคารแห่งประเทศไทย. (2564). ผลการสำรวจทักษะทางการเงินของไทย (Financial Literacy) ปี 2563 และการดำเนินงานด้านการส่งเสริมความรู้ทางการเงินของธนาคารแห่งประเทศไทย. ค้นเมื่อ 18 พฤษภาคม 2564, จาก

https://www.bot.or.th/Thai/PressandSpeeches/Press/2021/Pages/n7764.aspx

มนัสวี ศรีนนท์. (2561). ทฤษฎีเจเนอเรชั่นกับกรอบวิธีคิด. วารสารศึกษาศาสตร์ มมร, 6(1), 364-373.

มูลนิธิสถาบันวิจัยและพัฒนาผู้สูงอายุไทย. (2559). สถานการณ์ผู้สูงอายุไทย 2559. กรุงเทพฯ: อมรินทร์พริ้นติ้งแอนด์พับลิชชิ่ง.

ศิวัช กรุณาเพ็ญ. (2560). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการออมและพฤติกรรมการออมของคน Gen Y. สารนิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.

สุปัญนี ปลั่งกมล. (2552). การเปิดรับข่าวสาร ความรู้ ทัศนคติ และพฤติกรรมการออมของประชาชนในเขตกรุงเทพมหานคร.วิทยานิพนธ์ปริญญานิเทศศาสตร์มหาบัณฑิต สาขานิเทศศาสตรพัฒนาการ คณะนิเทศศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

สุรเชษฐ ชูตระกูลทรัพย์. (2557). ทัศนคติของนักลงทุนต่อการลงทุนในอสังหาริมทรัพย์ประเภทคอนโดในเขตกรุงเทพมหานคร. สารนิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต สาขาวิชาการเงินบัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยสยาม.

สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2562). สภาพัฒน์ฯคาด อีก20ปี ไทยจะมีผู้สูงอายุพุ่งถึง 31 เปอร์เซ็นต์. ค้นเมื่อ 12 ธันวาคม 2564, จาก https://thaitgri.org/?p=39327

Ando, A., and Modigliani, F. (1963). The “Life Cycle” hypothesis of saving: aggregate implications and tests. American Economic Review, 53(1),55-84.

Atkinson, A., & Messy F.-A. (2012). Measuring Financial Literacy: Results of the OECD / International Network on Financial Education (INFE) Pilot Study [Working paper]. OECD Working Papers on Finance, Insurance and Private Pensions. https://doi.org/10.1787/20797117

Farr, R. M. (1997). The new economic mind: The social psychology of economic behavior. In A. Lewis, P. Webley, & A. Furnham (eds.), Hemel Hempstead, Harvester/Wheatsheaf (pp. 713-717). New York: Harvester-Wheatsheaf.

Gursoy, D., Maier, T., & Chi, C. (2008). Generational differences: An examination of work values and generational gaps in the hospitality workforce. International Journal of Hospitality Management, 27(3), 448-458.

Ladsaart, J., Tamjinda, R., & Suwannapan, S. (2018). Factors Influencing Personal Saving Behaviors of the Working-aged Population in the Lao People’s Democratic Republic. Journal of Modern Management Science, 11(1), 124-138.

Mongkol, P. (2020). Tax Measurement for Elderly Society. Graduate Law Journal, 13(3), 357-367.

Potrich, A. C. G., Vieira, K. M., & Mendes-Da-Silva, W. (2016). Development of a financial literacy model for university students. Management Research Review, 39(3), 356-376.

Sereetrakul, W. (2014). Factors predicting saving behavior of students in bangkok metropolitan area. Suthiparithat Journal, 28(85), 301-315.

Taber, K. S. (2018). The Use of Cronbach’s Alpha When Developing and Reporting Research Instruments in Science Education. Research in Science Education, 48, 1273–1296. https://doi.org/10.1007/s11165-016-9602-2

United Nation. (2019). World Population Ageing 2019. New York: United Nation.