Debt Status: A Case Study of Non-Commissioned Officers in the Armed Forces Security Center, Royal Thai Armed Forces Headquarters

Main Article Content

Surussa Suaysuwan
Nakamol Chansom

Abstract

          The objectives of this study are 1) to study personal factors affecting the debt status of non-commissioned officers (NCOs) in the Armed Forces Security Center (AFSC), Royal Thai Armed Forces (RTARF), 2) to study the relationship of economic factors affecting the debt status of NCOs in AFSC, RTARF, and 3) to study the relationship of consumer behaviors affecting the debt status of NCOs in AFSC, RTARF. The research uses questionnaire to collect data from a sample of 303 NCOs in AFSC, RTARF. The data are analyzed using descriptive statistics which are frequency, percentage, mean and standard deviation to describe and summarize overall data. Analysis of variance (ANOVA t-Test, F-Test) is used to study the differences between independent variance and dependent variance. Multiple regression analysis is used for data analysis to find out and forecast the effect of the debt status of NCOs in AFSC, RTARF.


          The testing of hypotheses shows that personal factors such as age, years of service, ranks, accommodations, salary and spouse's income affect the debt status of NCOs in AFSC, RTARF. In predicting the relationship between economic factors and the debt status of NCOs in AFSC, RTARF, the results reveal that the type of debt affects the debt status of NCOs in AFSC, RTARF. According to the prediction of the relationship of consumer behaviors and the debt status of NCOs in AFSC, RTARF, it is found that consumption category and loan decisions affect the debt status of NCOs in AFSC, RTARF with the statistical significance level of 0.05.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Section
บทความวิจัย (Research Articles)

References

ธนาคารแห่งประเทศไทย. (2561). รายงานประจำปี 2561 ธนาคารแห่งประเทศไทยกับการแก้ปัญหาหนี้ครัวเรือน.สืบค้นจาก https://www.bot.or.th/Thai/ResearchAndPublications/Report/Documents/AnnualReport2018_BOX04.pdf

นันทรัตน์ จิโรภาส. (2552). ภาวะหนี้สินของข้าราชการครู โรงเรียนประถมศึกษาอำเภอหาดใหญ่ จังหวัดสงขลา (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์. สงขลา.

นฤมล อินทโฉม. (2554) ศึกษาผลกระทบต่อภาระหนี้ ้สินของทหารชั้นประทวน สังกัดกรมสนับสนุน กองพลทหารราบที่ 9 (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยศิลปากร. นครปฐม.

ประเทือง ปิยกะโพธิ์ และอัชฌา ศิริวัฒนกุล. (2556). แนวทางแก้ปัญหาหนี้สินของนายทหารชั้นประทวน ในกองพันทหารปืนใหญ่ที่ 711 ด้วยปรัชญาของเศรษฐกิจพอเพียง (รายงานการวิจัย). วิทยาลัยเสนาธิการทหาร.

ปรีชา วิยาภรณ์. (2559). กระบวนการแก้ไขปัญหาหนี้สินของข้าราชการครูและบุคลากรทางการศึกษา (ปริญญานิพนธ์ปริญญาดุษฎีีบัณฑิตไม่ได้รับการตีพิมพ์). มหาวิทยาลัยศิลปากร. นครปฐม.

ปิญะณัช เรือนสอน และเทอดศักดิ์ ชมโต๊ะสุวรรณ. (2561). การวิเคราะห์ภาระหนี้สินสหกรณ์ออมทรัพย์กองบัญชาการกองทัพไทย จำกัด ของนายทหารชั้นประทวน. ใน การประชุมวิชาการ ครั้งที่ 3. มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตศรีราชา.

พรทิพย์ อังศุภมงคล. (2560). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการก่อหนี้ของข้าราชการตำรวจในสังกัดสถานีตำรวจภูธรเมืองนครสวรรค์ จังหวัดนครสวรรค์. ใน รายงานสืบเนื่องจากการประชุมวิชาการระดับชาติ ครั้งที่ 4. กำแพงเพชร: สถาบันวิจัยมหาวิทยาลัยราชภัฎกำแพงเพชร.

มนไท จันทร์ทอง. (2556). ภาวะหนี้สินบุคลากรในกองอำนวยการรักษาความมั่นคงในราชอาณาจักร (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์. กรุงเทพฯ.

เยาวพา คำฟู. (2555). ภาวะหนี้สินของข้าราชการ สังกัดองค์การบริหารส่วนจังหวัดอุตรดิตถ์ (การศึกษาอิสระ บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยนเรศวร. พิษณุโลก.

ศิริชัย กาญจนวาสี, ทวีวัฒน์ ปิตยานนท์ และดิเรก ศรีสุโข. (2559). การเลือกใช้สถิติที่เหมาะสมสำหรับการวิจัย. พิมพ์ครั้งที่ 7.กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

สราวุธ สายมงคล. (2550). ปัจจัยของภาระหนี้สินของนายทหารประทวน สังกัดกรมยุทธศึกษาทหารบก (รายงานการวิจัย).กรุงเทพฯ: วิทยาลัยการทัพบก สถาบันวิชาการทหารบกชั้นสูง.

สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2560). การสำรวจภาวะเศรษฐกิจและสังคมครัวเรือน พ.ศ.2560. สืบค้นจาก http://www.nso.go.th/sites/2014/Pages/News/2561/N04-05-61.aspx

Yamane, T. (1976). Statistics: An introductory analysis (4th ed.). New York: Harper and Row.