การรับรู้สารสนเทศกิจการพลเรือนทหารผ่านเทคโนโลยีดิจิทัล
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา 1) ระดับการรับรู้สารสนเทศกิจการพลเรือนทหารของประชากรไทยผ่านเทคโนโลยีดิจิทัลในมิติการเปิดรับ การเลือกรับรู้ และการเลือกจดจำ 2) ปัจจัยที่ส่งผลต่อการรับรู้สารสนเทศกิจการพลเรือนทหารผ่านเทคโนโลยีดิจิทัลในมิติการเปิดรับ การเลือกรับรู้ และการเลือกจดจำ และ 3) นำเสนอแนวทางที่เหมาะสมในการสร้างการรับรู้สารสนเทศกิจการ พลเรือนทหารของประชากรไทยผ่านเทคโนโลยีดิจิทัล ประชากรวิจัยคือประชาชนที่อาศัยอยู่ในพื้นที่รับผิดชอบของสำนักงานภาค 1-5 หน่วยบัญชาการทหารพัฒนา กองบัญชาการกองทัพไทย การเก็บรวบรวมข้อมูลใช้วิธีการสุ่มแบบมีความน่าจะเป็นอย่างมีระบบ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล คือ 1) สถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ การแจกแจงความถี่, ร้อยละ, ค่าเฉลี่ย และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2) สถิติเชิงอนุมาน ได้แก่ การทดสอบที (t-test) การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว (One-way ANOVA) การถดถอยเชิงเส้นแบบพหุ (Multiple Linear Regression)
ผลการวิจัยพบว่า 1) การรับรู้สารสนเทศกิจการพลเรือนทหารผ่านเทคโนโลยีดิจิทัล ในมิติการเปิดรับ การเลือกรับรู้ และการเลือกจดจำ ของประชาชน อยู่ในระดับปานกลาง (2.67, 0.63) 2) ความรู้พื้นฐาน การอนุมาน การตั้งสมมุติฐาน ความสามารถในการแยกแยะ และความสามารถในการเชื่อมโยง ส่งผลต่อการรับรู้สารสนเทศกิจการพลเรือนทหาร ในระดับปานกลาง (2.93, 0.65) ผลจากการทดสอบสมมุติฐานทำให้ได้สมการทางคณิตศาสตร์จำนวน 6 สมการ มีขนาดอิทธิพล (R2) ของปัจจัยต่าง ๆ ที่ส่งผลต่อการรับรู้อยู่ระหว่าง 16.6% - 70% 3) แนวทางที่เหมาะสมในการสร้างการรับรู้สารสนเทศกิจการพลเรือนทหารผ่านเทคโนโลยีดิจิทัล ประกอบด้วยการปรับปรุงเนื้อหาให้ความสอดคล้องและง่ายต่อการจดจำในประเด็นการพัฒนาประเทศ การช่วยเหลือประชาชน การบรรเทาสาธารณภัย และการพิทักษ์เทิดทูนสถาบันพระมหากษัตริย์
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความ ภาพ ตาราง กราฟ ข้อเขียน หรือความคิดเห็นในวารสารฉบับนี้เป็นของผู้เขียนไม่ผูกพันกับสถาบันวิชาการป้องกันประเทศ และทางวิชาการแต่อย่างใด
เอกสารอ้างอิง
กรมการปกครอง, สำนักบริหารการทะเบียน. (2567). สถิติประชากรทางการทะเบียนราษฎร (รายเดือน). https://stat.bora.dopa.go.th/stat/statnew/statMONTH/statmonth/#/view
ชโลธร มงคล. (2562). แนวทางการพัฒนาการใช้สื่อเฟสบุ๊คในยุคไทยแลนด์ 4.0 เพื่อการประชาสัมพันธ์ให้เกิดการมีส่วม
ร่วมระหว่างหน่วยงานราชการและประชาชน: กรณีศึกษา กองทัพบก (วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์]. TU Divital Collections. https:/ditalibrary.tu.ac.th/tu dc/frontend/Info/item/dc:179984
Acharjee, P. P., & Maity, G. (2017). Influence of Occupation on Information Behaviour. International Journal of Library and Information Studies, 7(4), 13-18. https://www. ijlis.org/abstract/influ ence-of-occupation-on-information-behaviour-69756.html
Dantes, N., & McBain, J. (2024, April 24). The top 41 education and training programs for channel and partnership professionals. https://canalys.com/insights/the-top-41-education-and-training-pro grams-for-channel-and-partnership-professionals
Fiveable. (2024, August 1). Information Dissemination – AP World History: Modern. https://library.fiveable. me/key-terms/ap-world/information-dissemination
Kiener, F., Eggenberger, C., & Backes-Gellner, U. (2024). The role of occupational skill sets in the digital transformation: how IT progress shapes returns to specialization and social skills. Journal of Business Ecoomicsn, 94(1), 75–111. https://doi.org/10.1007/s11573-023-01153-9
Kirjakovski, A. (2023). Rethinking perception and cognition in the digital environment. Frontiers in Cognition Section Perception, 2, Articel 1266404. https://doi.org/10.3389/fcogn.2023.1266404
Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. educational and psychological measurement, 30(3), 607-610. https://doi.org/10.1177/001316447003000308
Manafy, M. (2022, February 21). Digital media behaviors between older and younger generations converge. https://digitalcontentnext.org/blog/2022/02/21/digital-media-behaviors-between-old er-and-younger-generations-converge/
Master, S., & Barth, J. (2022). Do Gender Conformity Pressure and Occupational Knowledge Influence Stereotypical Occupation Preferences in Middle Childhood?. Frontiers in Education Sec. Educational Psychology, 6, Article 780815. https://doi.org/ 10.3389/feduc.2021.780815
National Institute on Aging. (2023, June 27). How the Aging Brain Affects Thinking. https://www.nia.nih. gov/health/brain-health/how-aging-brain-affects-thinking
Pérez-Torres, V. (2024). Social media: a digital social mirror for identity development during adolescence. Current Psychology, 43, 22170-22180. https://doi.org/10.1007/s12144-024-05980-z
Qazi, A., Hasan, N, Abayomi-Alli, O., Hardaker, G., Scherer, R., Sarker, Y., Paul, S. K., & Maitama, J. Z. (2022). Gender differences in information and communication technology use & skills: a systematic review and meta-analysis. Education and Information Technologies, 27, 4225-4258. https:// doi.org/10.1007/s10639-021-10775 -x
Rhodes, S., Greene, N. R., & Naveh-Benjamin, M. (2019). Age-related differences in recall and recognition: a meta-analysis. Psychonomic Bulletin & Review, 26, 1529–1547. https://doi.org/10.3758/ s13423-019-01649-y
Shanmugasundaram, M., & Tamilarasu, A. (2023). The impact of digital technology, social media, and artificial intelligence on cognitive functions: A review. Frontiers in Cognition Section Learning and Cognitive Development, 2, Article 1203077. https://doi.org/10.3389/fcogn.2023.1203077
Smith, G. (2025, 3 April). What is Digital Communication: Explained with Examples. https://www.thek nowledgeacademy.com/blog/digital-communication/
The Organisation for Economic Co-operation and Development. (2019). A digital world of work: Trans formations of occupations and the implications for skills needs. In OECD Skills Outlook 2019 Thriving in a Digital World. (p.37-77). https://doi.org/10.1787/df80bc12-en
Timotheou, S., Miliou, O., Dimitriadis, Y., Sobrino, S. V., Giannoutsou, N., Cachia, R., Monés, A. M., & Ioannou, A. (2023). Impacts of digital technologies on education and factors influencing schools’ digital capacity and transformation: A literature review. Education and Information Technology, 28, 6695–6726. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11431-8
Tolan, S., Pesole, A., Martınez-Plumed, F., Fernandez-Macıas, E., Hernandez-Orallo, J., & Gomez, E. (2021). Measuring the Occupational Impact of AI: Tasks, Cognitive Abilities and AI Benchmarks. Journal of Artificial Intelligence Research, 71, 191-236. https://doi.org/10.1613/jair.1.12647
