ปัจจัยที่ส่งผลต่อการใช้แอปพลิเคชัน My RTARF ของข้าราชการกองบัญชาการกองทัพไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์เชิงโครงสร้างระหว่างปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจเชิงพฤติกรรม และพฤติกรรมการใช้แอปพลิเคชัน My RTARF ของข้าราชการในสังกัดกองบัญชาการกองทัพไทย โดยประยุกต์ใช้กรอบแนวคิดทฤษฎีการยอมรับและการใช้เทคโนโลยี (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology: UTAUT) ซึ่งประกอบด้วยตัวแปรต้น ได้แก่ ความคาดหวังในประสิทธิภาพ (Performance Expectancy: PE), ความคาดหวังในความพยายาม (Effort Expectancy: EE), อิทธิพลทางสังคม (Social Influence: SI), และสภาพสิ่งอำนวยความสะดวก (Facilitating Conditions: FC) โดยมีความตั้งใจเชิงพฤติกรรม (Behavioral Intention: BI) เป็นตัวแปรส่งผ่าน และพฤติกรรมการใช้งาน (Use Behavior: UB) เป็นตัวแปรตาม กลุ่มตัวอย่างในการวิจัยคือข้าราชการจำนวน 400 คน ซึ่งได้มาจากการสุ่มอย่างมีระบบตามสัดส่วนหน่วยงาน โดยใช้แบบสอบถามที่ผ่านการตรวจสอบคุณภาพเป็นเครื่องมือในการรวบรวมข้อมูล และวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง (Structural Equation Modeling: SEM) เป็นตัวแปรส่งผ่านและพฤติกรรมการใช้งาน (Use Behavior: UB) เป็นตัวแปรตาม กลุ่มตัวอย่างในการวิจัย คือ ข้าราชการจำนวน 400 คน ซึ่งได้มาจากการสุ่มอย่าง มีระบบตามสัดส่วนหน่วยงาน ใช้แบบสอบถามที่ผ่าน การตรวจสอบคุณภาพเป็นเครื่องมือในการรวบรวมข้อมูล และวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคการวิเคราะห์โมเดลสมการ โครงสร้าง (Structural Equation Modeling: SEM) ผลการวิเคราะห์พบว่า ตัวแปร PE, SI และ FC มีอิทธิพล อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติต่อ BI หรือ UB ขณะที่ EE ไม่มี อิทธิพลที่ชัดเจน ทั้งนี้ โมเดลที่ได้มีค่าความสอดคล้อง ได้แก่ RMSEA, GFI, TLI และ CMIN/DF อยู่ในเกณฑ์มาตรฐาน
ผลการวิจัยพบว่า การส่งเสริมการใช้งานแอปพลิเคชัน ในหน่วยงานภาครัฐควรคำนึงถึงความเชื่อมั่นในประสิทธิภาพ ความเข้าใจในบริบทของผู้ใช้งาน และแรงสนับสนุนจาก สังคมหรือองค์กร รวมถึงการจัดให้มีโครงสร้างพื้นฐาน และสิ่งอำนวยความสะดวกที่เหมาะสม ซึ่งจะนำไปสู่พฤติกรรม การใช้งานที่ต่อเนื่อง ยั่งยืน และสอดคล้องกับเป้าหมาย ของการพัฒนารัฐบาลดิจิทัลในระยะยาว
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความ ภาพ ตาราง กราฟ ข้อเขียน หรือความคิดเห็นในวารสารฉบับนี้เป็นของผู้เขียนไม่ผูกพันกับสถาบันวิชาการป้องกันประเทศ และทางวิชาการแต่อย่างใด
เอกสารอ้างอิง
กองบัญชาการกองทัพไทย, กรมการสื่อสารทหาร. (2563). รายงานการประชุมหัวหน้าส่วนราชการเกี่ยวกับแนวทางพัฒนา Digital HQ.
กองบัญชาการกองทัพไทย, กรมยุทธการทหาร. (2563). ยุทธศาสตร์กองบัญชาการกองทัพไทย พ.ศ. 2563–2580.
ธีรดา ทองทา. (2562). ปัจจัยด้านวัฒนธรรมองค์กรที่ส่งผลต่อการเป็นองค์กรนวัตกรรม: กรณีศึกษา บริษัทเอกชนผู้ผลิตเม็ดพลาสติกแห่งหนึ่ง [วิทยานิพนธ์มหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยมหิดล. https://archive.cm.mahidol.ac.th/bitstream/123456789/3068/1/TP%20MS.013%202562.pdf
พูนเพิ่ม เสรีวิชยสวัสดิ์, และ เกิดศิริ เจริญวิศาล. (2562). การยอมรับและการใช้เทคโนโลยี: บทบาทสำคัญต่อพฤติกรรมเชิงสร้างสรรค์ของบุคลากรในอุตสาหกรรมไมซ์ของประเทศไทย. วารสารวิทยาลัยดุสิตธานี, 13(3), 505–519.
ประกาศ เรื่อง ยุทธศาสตร์ชาติ พ.ศ. 2561–2580. (2561, 13 ตุลาคม). ราชกิจจานุเบกษา. เล่มที่ 135 ตอนที่ 82 ก.
ศุภสัณห์ เกิดสวัสดิ์, และ สุมามาลย์ ปานคำ. (2563). รูปแบบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของทฤษฎีรวมการยอมรับและการใช้เทคโนโลยีที่มีผลต่อพฤติกรรมการสื่อสารภายในองค์กรผ่านโซเชียลมีเดียของข้าราชการโรงเรียนเตรียมทหาร สถาบันวิชาการป้องกันประเทศ. วารสารศรีนครินทรวิโรฒ วิจัยและพัฒนา (สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์), 12(24), 103–112.
วิริยาภรณ์ เตชะกฤตธีรพงศ์ และ ศรีสมรัก อินทุจันทร์ยง. (2559). ปัจจัยการยอมรับการใช้งานเทคโนโลยีการทำงานร่วมกันของบุคลากรในองค์กรในประเทศไทย. วารสารบริหารธุรกิจ, 39(152), 30–44. https://so01.tci-thaijo.org/index.php/bahcuojs/article/view/54034
สำนักงานรัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์. (2563). แผนยุทธศาสตร์รัฐบาลดิจิทัลประเทศไทย พ.ศ. 2563–2565.
สุวิภา แสงพันธุ์ตา และ สุมามาลย์ ปานคำ. (2562). รูปแบบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุพฤติกรรมการใช้โซเชียลมีเดีย ในการสื่อสารภายในองค์กรของบุคลากรกระทรวงแรงงาน. วารสาร มจร พุทธปัญญาปริทรรศน์, 4(1), 83–98. https://so03.tci-thaijo.org/index.php/jmbr/article/view/172005
สุวิชญา สุริยมงคล, และ กวิน ตันติเสวี. (2563). ปัจจัยที่มีผลต่อการยอมรับและการใช้แบบจำลองสารสนเทศอาคาร (BIM) ในหน่วยงานภาครัฐ: กรณีศึกษา หน่วยงานยุทธโยธา สังกัดกระทรวงกลาโหม. ใน การประชุมวิชาการวิศวกรรมโยธาแห่งชาติ ครั้งที่ 25 (หน้า CEM32-1–CEM32-9). ชลบุรี.
สุอัมพร ปานทรัพย์ และ ดัชกรณ์ ตันเจริญ. (2563). การประเมินการใช้งานแอปพลิเคชัน 7-Eleven TH บนพื้นฐานของทฤษฎีการยอมรับและการใช้เทคโนโลยี. วารสารวิทยาการและเทคโนโลยีสารสนเทศ (JIST), 10(1), 85–97. https://so03.tci-thaijo.org/index.php/npuj/article/view/252010
Alalwan, A. A., Dwivedi, Y. K., & Rana, N. P. (2017). Factors influencing adoption of mobile banking by Jordanian bank customers: Extending UTAUT2 with trust. International Journal of Information Management, 37(3), 99-110. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2017.01.002
Al Awadhi, S. (2009). Factors influencing the adoption of e-government services. Journal of Software, 4(6), 584-590. https://doi.org/10.4304/jsw.4.6.584-590
Al-Qeisi, K. (2015). An analysis of the adoption of internet banking among Jordanian customers. International Journal of Bank Marketing, 33(4), 510-529. https://doi.org/10.1108/IJBM-03-2014-0046
Arman, H., & Hartati, S. (2015). E-Government adoption behavior model of civil servants: A case study in Indonesia. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 6(10), 185-190. https://thesai.org/Downloads/Volume6No10/Paper_25E_Government_Adoption_Behavior_Model.pdf
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
Dwivedi, Y. K., Rana, N. P., Jeyaraj, A., Clement, M., & Williams, M. D. (2019). Re-examining the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT): Towards a revised theoretical model. Information Systems Frontiers, 21(3), 719-734. https://doi.org/10.1007/s10796-017-9774-y
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50. https://doi.org/10.1177/002224378101800104
Taiwo, A. A., & Downe, A. G. (2013). The UTAUT model of technology acceptance behavior: A meta-analytical review of empirical findings. International Journal of Business and Management Invention, 2(4), 91-98. http://www.ijbmi.org/papers/Vol(2)4/Version-2/O249198.pdf
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Pearson Education.
Hooper, D., Coughlan, J., & Mullen, M. R. (2008). Structural equation modelling: Guidelines for determining model fit. Electronic Journal of Business Research Methods, 6(1), 53-60. https://doi.org/10.21427/D7CF7R
Im, I., Hong, S., & Kang, M. S. (2011). An international comparison of technology adoption: Testing the UTAUT model. Information & Management, 48(1), 1-8. https://doi.org/10.1016/j.im.2010.09.001
Morris, M. G., & Venkatesh, V. (2000). Age differences in technology adoption decisions: Implications for a changing workforce. Personnel Psychology, 53(2), 375-403. https://doi.org/10.1111/j.1744-6570.2000.tb00206.x
Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. (1988). SERVQUAL: A multiple-item scale for measuring consumer perceptions of service quality. Journal of Retailing, 64(1), 12-40.
Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (2016). A beginner’s guide to structural equation modeling (4th ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315749136
Sehloho, M. (2018). Adoption of e-Tax system in South Africa using UTAUT model. International Journal of Technology Diffusion, 9(3), 1-16. https://doi.org/10.4018/IJTD.2018070101
Sharma, S. K., Govindaluri, S. M., & Al Balushi, S. M. (2018). Predicting determinants of Internet banking adoption: A hybrid SEM-neural network approach. Technology in Society, 55, 90-100. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2018.06.001
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478. https://doi.org/10.2307/30036540
Venkatesh, V., Thong, J. Y. L., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly, 36(1), 157-178. https://doi.org/10.2307/41410412
Wanamina, W. (2017). Adoption of mobile government applications in Malaysian public service sector. Journal of e-Government Studies and Best Practices, (2017), 1-10. https://ibimapublishing.com/articles/JEGSBP/2017/359485/
Yamane, T. (1973). Statistics: An introductory analysis (3rd ed.). Harper and Row.
Yuen, Y. Y., Yeow, P. H. P., Lim, N., & Saylani, N. (2010). Internet banking adoption: Comparing developed and developing countries. Journal of Computer Information Systems, 51(1), 52-61.
Zhou, T. (2011). Understanding mobile Internet continuance usage from the perspectives of UTAUT and flow. Information Development, 27(3), 207-218. https://doi.org/10.1177/0266666911414593
