ปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีการจัดซื้อยา แบบอิเล็กทรอนิกส์ในโรงพยาบาลรัฐบาล
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อวิเคราะห์อิทธิพลของปัจจัยด้านการยอมรับเทคโนโลยีที่มีต่อพฤติกรรม การใช้เทคโนโลยีในการจัดซื้อยาแบบอิเล็กทรอนิกส์ของบุคลากรในโรงพยาบาลรัฐบาล และมีวัตถุประสงค์รอง เพื่อศึกษาระดับการยอมรับเทคโนโลยีและเปรียบเทียบความแตกต่างของพฤติกรรมการใช้เทคโนโลยีจำแนกตามลักษณะ ประชากรศาสตร์ การวิจัยนี้เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ โดยใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูล จากประชากรทั้งหมด จำนวน 70 ราย วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ ค่าความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และใช้สถิติเชิงอนุมาน ได้แก่ การทดสอบค่าที (t-test) การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว (One-way ANOVA) และการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรภายในประชากร
ผลการวิจัยพบว่า การยอมรับเทคโนโลยีโดยรวมอยู่ในระดับสูง โดยความตั้งใจในการใช้งานมีค่าเฉลี่ยสูงสุด รองลงมาคือ ทัศนคติต่อพฤติกรรมและการรับรู้ว่ามีประโยชน์ ซึ่งมีค่าเฉลี่ยเท่ากัน ลักษณะประชากรศาสตร์ไม่ส่งผลต่อ พฤติกรรมการใช้เทคโนโลยีอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และผลการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณพบว่า การรับรู้ง่ายต่อการใช้ การรับรู้ว่ามีประโยชน์ และทัศนคติต่อพฤติกรรมมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการใช้เทคโนโลยีอย่างมีนัยสำคัญ โดยการรับรู้ว่าง่ายต่อการใช้มีอิทธิพลเชิงบวกสูงสุด ขณะที่บรรทัดฐานทางสังคม การรับรู้ถึงการควบคุม และความตั้งใจ ไม่พบอิทธิพล อย่างมีนัยสำคัญ ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่า การพัฒนาระบบให้มีความง่ายในการใช้งานและการส่งเสริมทัศนคติเชิงบวกต่อเทคโนโลยีเป็นปัจจัยสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้เทคโนโลยีในการจัดซื้อยาในองค์กรภาครัฐ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความ ภาพ ตาราง กราฟ ข้อเขียน หรือความคิดเห็นในวารสารฉบับนี้เป็นของผู้เขียนไม่ผูกพันกับสถาบันวิชาการป้องกันประเทศ และทางวิชาการแต่อย่างใด
เอกสารอ้างอิง
ปิยะวรรณ ตันติวิวัฒน์. (2563). การศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการใช้ระบบสารสนเทศในหน่วยงานภาครัฐ [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
พรทิพย์ วัฒนกุล. (2563). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับระบบจัดซื้อโดยใช้อิเล็กทรอนิกส์ของเจ้าหน้าที่พัสดุ.วารสารวิชาการเทคโนโลยีสารสนเทศ, 8(2), 44–53.
อาวิกา อายุมั่น, นภัสวรรณ สังข์ทอง, และอนุรักษ์ จันทร. (2563). การประยุกต์ใช้ระบบสั่งซื้อยาอัตโนมัติ (Auto PO) ในโรงพยาบาลรามาธิบดี. วารสารวิทยาการสุขภาพ, 33(1), 77–89.
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T
Alfuqaha, O., Al-Obeidat, R., Al-Motlaq, M., & Al-Hatamleh, M. (2022). Technology acceptance model among healthcare providers during COVID-19. Central European Journal of Nursing and Midwifery, 13(4), 857-864.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention and behavior: An introduction to theory and research. Addison-Wesley.
Hussain, A., Ali, S., & Ahmed, M. (2023). Modeling consumer acceptance and usage behaviors of mHealth: An integrated TAM model. Healthcare, 11(2), 210.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing management (15th ed.). Pearson Education.
Lee, A. T., Ramasamy, R. K., & Subbarao, A. (2025). Understanding psychosocial barriers to healthcare technology adoption: A review of TAM Technology Acceptance Model and Unified Theory of Acceptance and Use of Technology and UTAUT Frameworks. Healthcare, 13(3), 250.
Ma, Y., & Luo, M. (2022). Older people’s intention to use medical apps: Extending the TAM model. Ageing & Society, 42(9), 2155-2175.
Maddi, M. S., Davis, P., & Geraghty, J. (2020). Acceptance of e-procurement systems in organizations. Journal of Enterprise Information Management, 33(6), 1235-1254.
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478.
Wang, X., Zhang, Y., & Li, J. (2024). Technology acceptance in public healthcare systems: A longitudinal study. Journal of Medical Systems, 48(1), 1-12.
