Application of Demand Forecasting Technique for Patient Bed Planning: A Case Study of Medicine Department Sisaket Hospital
Keywords:
Regression, Simple Exponential Smoothing Method, Winter’s Linear and Seasonal Exponential Smoothing Method,, Regression Analysis MethodAbstract
This paper introduces and applies forecasting techniques to effectively plan for bed demand in the medical department. The primary objective is to identify a suitable forecasting technique for the bed demand of the case study. Three forecasting techniques were applied as follows: 1) Simple Exponential Smoothing Method 2) Winter’s Linear and Seasonal Exponential Smoothing Method and 3) Regression Analysis Method. From the study results, it was found that Simple Exponential Smoothing Method with smoothing value α equal to 0.90 was suitable for forecasting bed demand in the medical department. The lowest mean percentage of complete error (MAPE) was 1.72 percent.
References
จักรพรรณ เนื่องไชยยศ และธิติภัทร พุแพง. (2562). การประยุกต์ใช้เทคนิคการพยากรณ์สำหรับการวางแผนการสั่งซื้อวัตถุดิบและการจัดการวัตถุดิบคงคลัง กรณีศึกษา : บริษัทจัดหาวัตถุดิบและอุปกรณ์ในการประกอบธุรกิจร้านอาหาร. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมโลจิสติกส์, คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ.
ฉมาธร กุยศรีกุล, นิธิศ ปุณธนกรภัทร์ และวุฒิกรณ์ จริยตันติเวทย์. (2561). การพยากรณ์การสั่งซื้อสินค้าของร้านค้าปลีก กรณีศึกษาร้าน AAA. วารสารก้าวทันโลกวิทยาศาสตร์, 18(2), หน้า 26-34.
เฉลิมชาติ ธีระวิริยะ. (2559). การเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์สำหรับความต้องการใช้พลังงานไฟฟ้าในจังหวัดนครพนมการเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์สำหรับความต้องการใช้พลังงานไฟฟ้าในจังหวัดนครพนม. Naresuan University Journal: Science and Technology, 25(4),
หน้า 124-137.
เฉลิมชาติ ธีระวิริยะ. (2563). การวิเคราะห์ข้อมูลสถิติด้วยโปรแกรม Minitab. กรุงเทพฯ: ซิมพลิฟาย.
ปภาวรา ท่อนทองมีสุข. (2562). เทคนิคการพยากรณ์ที่เหมาะสมสำหรับการสั่งซื้อลวดทองแดงอาบน้ำยา :กรณีศึกษาธุรกิจค้าปลีก. สารนิพนธ์วิศวกรรมศาสตรมมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการงานวิศวกรรม, บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยสยาม.
ภัทราพล กองทรัพย์ และนุจิรา กองทรัพย์. (2560). การพยากรณ์ยอดขายของข้าวฮางงอก: กรณีศึกษากลุ่มวิสาหกิจชุมชนบ้านน้อยจอมศรี จังหวัดสกลนคร. วารสารวิจัยราชภัฏพระนคร สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 12(2), หน้า 92-108.
ลักขณา ฤกษ์เกษม. (2558). การพยากรณ์ความต้องการสินค้า สำหรับการวางแผนการผลิต : กรณีศึกษาการผลิตชุดสะอาด. Parichart Journal, Thaksin University, 28(3), หน้า 290-304.
ลัญฉน์ศักดิ์ อรรฆยากร, พรเลิศ ฉัตรแก้ว, ภาวิกา ศรีรัตนบัลล์, ภรเอก มนัสวานิช, ทิพย์พร สงวนทรัพย์, นวรัตน์ มีถาวร และชลิดา อุทัยเฉลิม. (2560). นิยามและปัจจัยของการไม่สามารถจำหน่ายผู้ป่วยในออกจากโรงพยาบาล โดยการทำกลุ่มโฟกัส. จุฬาลงกรณ์เวชสาร, 61(4), หน้า 511-524.
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. 2565. สรุปข้อมูลเบื้องต้น การสำรวจโรงพยาบาลและสถานพยาบาลเอกชน พ.ศ. 2565 (ออนไลน์). เข้าถึงได้จาก: http://www.nso.go.th/sites/2014/DocLib13/ด้านสังคม/สาขาสุขภาพ/โรงพยาบาลและสถานพยาบาลเอกชน/2565/summary_hospital_65.pdf
, 20 มีนาคม].
อนุสรณ์ บุญสง่า. (2559). การพยากรณ์ความต้องการแว่นตา กรณีศึกษา : ร้านแว่นตา. การศึกษาค้นคว้าอิสระวิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน, วิทยาลัยโลจิสติกส์และซัพพลายเชน มหาวิทยาลัยศรีปทุม.
อภิญชญา ยิ่งยง และสุภาวดี สายสนิท. (2562). การพยากรณ์ความต้องการวัตถุดิบเพื่อวางแผนสั่งซื้อที่เหมาะสม กรณีศึกษา ร้าน Vasatwo. ใน การประชุมวิชาการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์ครั้งที่ 4 และการประชุมระดับนานาชาติ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์ ครั้งที่ 1 ประจำปี พ.ศ. 2562. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์.
Lestari, F., Anwar, U., Nugraha, N., & Azwar, B. (2017). Forecasting demand in blood supply chain case study on blood transfusion unit. In Proceedings of the World Congress on Engineering (Vol. 2). London, United Kingdom.
