A STUDY OF LOGISTIC APPROPRIATE AREAS FOR INTERNATIONAL AGING COMMUNITIES USING A HIERARCHICAL ANALYSIS PROCESS : A CASE STUDY OF CHIANG KHONG DISTRICT CHIANG RAI

Authors

  • Watchara Watanarawee Faculty of Industrial Technology Rajabhat Chiang Rai University
  • Kwanruan Sinnarong Faculty of Industrial Technology Rajabhat Chiang Rai University

Keywords:

Logistics, International Aging Communities, Analytical Hireachy Process

Abstract

The objective of this surveyed research was to study the logistics appropriate areas for the international old age community of Chiang Khong District, Chiang Rai by using Hierarchical Analysis Process. The population and sample were accessibility of 8 Sub-districts in Khong District, Chiang Rai and citizens, community leaders and agencies in the targeted areas. The tools used in this study were data record form from surveyed, GPS Logger, data record form from focus group discussion and committee’s voting form.

            The research results are as follows.

            Using of Analysis Hierarchical Process according to the initial criteria level 1 obtained the initial target area in 3 Sub-district, those are Wieng, Krueng and Boonrueng. Exploring the field surveyed and focus group discussion, according to level 2 criteria of Hierarchical Analysis Process found that the most appropriated area for international aging community in Chiang Khong District is the area in Sub-district Wieng, which has highest weighted score of 4.74 points, followed by Khreung with 4.59 and Bun Rueang with 4.57, respectively.

References

กรุงเทพธุรกิจ. (2563). ไทยหมุดหมาย ต่างชาติ "วัยเกษียณ" โอกาสขยับสู่การท่องเที่ยวมูลค่าสูง (ออนไลน์). เข้าถึงได้จาก: https://www.cherseryhome.com/content/8746/ [2563, 18 มีนาคม].

กุลยา ตันติผลาชีวะ. (2562). คู่มือผู้สูงอายุ สุขภาพสูงวัย ดูแลได้ด้วยตัวเอง. กรุงเทพฯ: อรุณการพิมพ์.

คณะกรรมการบริหารงานจังหวัดแบบบูรณาการจังหวัดเชียงราย. (2564). แผนพัฒนาจังหวัดเชียงราย พ.ศ. 2566-2570 (ออนไลน์). เข้าถึงได้จาก: http://123.242.164.131/cpwp/wp- content/ uploads/2021/10/planyear66_70_resize.pdf [2563, 12 กันยายน].

นภัสวันต์ ชมภูนุช. (2558). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านระบบ QR Code ของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานคร. การค้นคว้าอิสระบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยากรุงเทพ.

นรินทร์ เอื้อศิริวรรณ, วิกรม พนิชการ, ดำรงค์ รังสรรค์ และอุบลรัตน์ วาริชวัฒนะ. (2561). การกำหนดหลักเกณฑ์คัดเลือกตำแหน่งที่เหมาะสมสำหรับการจัดตั้งสถานีตรวจสอบน้ำหนัก โดยการใช้ทฤษฎีกระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ (AHP). วิศวกรรมสารเกษมบัณฑิต, 7(1), หน้า 17-33.

พงษ์มณฑา เกษรไพบูลย์. (2560). พื้นที่ของผู้สูงอายุ. กรุงเทพฯ: คณะสถาปัตยกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีปทุม.

รุ่งอาทิตย์ บูชาอินทร์ และกฤช จรินโท. (2559). ปัจจัยที่ใช้ในการวางแผนองค์การธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ด้านการเลือกทำเลที่ตั้งหมู่บ้านจัดสรรยุคใหม่. วารสารปัญญาภิวัฒน์, 8(2), หน้า 1-10.

วรางกูร อิศรางกูร ณ อยุธยา. (2565). การศึกษาลำดับปัจจัยทางเลือกใช้พลังงานทดแทนของกลุ่มโรงงานอุตสาหกรรมการผลิตอาหารโดยการใช้กระบวนการลำดับเชิงวิเคราะห์ (AHP). RMUTT Global Business and Economics Review, 17(2), หน้า 134-147.

ศิววุธ สงสุทธิต, กอบเกียรติ ผ่องพุฒิ และเรืองไร โตกฤษณะ. (2560). กลยุทธ์ในการบริหารจัดการน้ำท่วมที่เกษตรกรยอมรับในโครงการส่งน้ำและบำรุงรักษาผักไห่. วิศวกรรมสาร มก., 30(100), หน้า 13-22.

สำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมการลงทุน. (2561). คู่มือการลงทุนในเขตพัฒนาเศรษฐกิจพิเศษ (ออนไลน์).เข้าถึงได้จาก: https://www.boi.go.th/upload/content/AW_BOI_book_special%20economic%20zone_20170919_34463_5ae02f134d735.pdf [2563, 12 กันยายน].

สำนักบริหารการทะเบียน จังหวัดเชียงราย. (2562). ประกาศจำนวนประชากรปี 2542-2562. เข้าถึงได้จาก: https://stat.bora.dopa.go.th/stat/statnew/statMenu/newStat/home.php [2563, 12 กันยายน].

Gerhart, B. & Feng, J. (2021). The resource-based view of the firm, human resources, and human capital: Progress and prospects. Journal of Management, 47(7), pp. 1796-1819.

Natgunanathan, I., Nisha, N., Xiang, Y. & Yi, S. (2022). Smart-area-selection based location privacy enhancement. IEEE Systems Journal, 16(2), pp. 2020-2031.

Ransikarbum, K. & Khamhong, P. (2021). Integrated fuzzy analytic hierarchy process and technique for order of preference by similarity to ideal solution for additive manufacturing printer selection. Journal of Materials Engineering and Performance, 30(9), pp. 6481-6492.

Şahin, M. (2021). Location selection by multi-criteria decision-making methods based on objective and subjective weightings. Knowledge and Information Systems, 63(8), pp. 1991-2021.

Varadarajan, R. (2020). Customer information resources advantage, marketing strategy and business performance: A market resources based view. Industrial Marketing Management, 89, pp. 89-97.

Wang, Y., Zhong, R. Y. & Xu, X. (2018). A decision support system for additive manufacturingprocess selection using a hybrid multiple criteria decision-making method. Rapid Prototyping Journal, 24(9), pp. 1544-1553.

Downloads

Published

2024-05-01

Issue

Section

research articles