การยอมรับเทคโนโลยีและการรับรู้คุณภาพที่ส่งผลต่อทัศนคติการเลือกใช้ระบบแพลตฟอร์มการลงทุนของประชาชนในพื้นที่กรุงเทพมหานคร
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา (1) การยอมรับเทคโนโลยีที่ส่งผลต่อทัศนคติการเลือกใช้ระบบแพลตฟอร์มการลงทุนของประชาชนในพื้นที่กรุงเทพมหานคร และ (2) การรับรู้คุณภาพที่ส่งผลต่อทัศนคติการเลือกใช้ระบบแพลตฟอร์มการลงทุนของประชาชนในพื้นที่กรุงเทพมหานคร เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัยเป็นประชาชนในพื้นที่กรุงเทพมหานครที่เลือกใช้ระบบแพลตฟอร์มการลงทุน จำนวน 385 ตัวอย่าง ตามแนวคิดของ Cochran (1977) โดยคัดเลือกวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบบังเอิญ มีแบบสอบถามเป็นเครื่องมือวิจัยใช้การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ ผลการวิจัยพบว่า (1) การยอมรับเทคโนโลยีด้านการรับรู้ประโยชน์ในการใช้งาน การรับรู้ความง่ายในการใช้งาน และการรับรู้ความปลอดภัยส่งผลต่อทัศนคติการเลือกใช้ระบบแพลตฟอร์มการลงทุนของประชาชนในกรุงเทพมหานคร มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อยู่ระหว่าง 0.536-0.676 มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์พหุคูณ 0.698 และมีค่าสัมประสิทธิ์การพยากรณ์อยู่ที่ร้อยละ 48.40 และ (2) การรับรู้คุณภาพด้านคุณภาพของระบบ คุณภาพของข้อมูล และคุณภาพการบริการส่งผลต่อทัศนคติการเลือกใช้ระบบแพลตฟอร์มการลงทุนของประชาชนในกรุงเทพมหานคร มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อยู่ระหว่าง 0.477-0.707 มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์พหุคูณ 0.674 และมีค่าสัมประสิทธิ์การพยากรณ์ร้อยละ 45.50
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
กรมพัฒนาธุรกิจ. (2567). ธุรกิจแพลตฟอร์มและซอฟต์แวร์ทางรอด SMEs ไทย. สืบค้นเมื่อ 2 กุมภาพันธ์ 2568, จาก https://www.dbd.go.th/data-storage/attachment/05ad24181bae6fdd4a2656d1.pdf.
คริสต์มาส พวงมาลัย และธัญนันท์ บุญอยู่. (2566). ปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีที่มีผลต่อการตัดสินใจใช้ระบบการให้บริการยื่นแบบแสดงรายการภาษีเงินได้บุคคลธรรมดาผ่านทางอิเล็กทรอนิกส์ของประชาชนในพื้นที่เขตบางแค กรุงเทพมหานคร. วารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง, 6(3), 1-14.
ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย. (2568). ข้อมูลการซื้อขายหลักทรัพย์ผ่านระบบ Internet 2568. สืบค้นเมื่อ 3 มีนาคม 2568, จาก https://www.set.or.th/th/market/statistics/market-statistics/trading-statistics.
ภัททิยา ลือมอญ. (2564). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจใช้บริการแอปพลิเคชั่น Skyscanner ของกลุ่มนักท่องเที่ยวชาวไทยในเขตกรุงเทพมหานคร. วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต มหาวิทยาศิลปากร.
สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์. (2568). สัดส่วนผู้ลงทุนในกรุงเทพมหานคร ปริมณฑล และจังหวัดอื่น. สืบค้นเมื่อ 3 มีนาคม 2568, จาก https://market.sec.or.th/public/idisc/th/ CapitalMarketReport/PP37.
สุชารัตน์ บุญอยู่ และสุมาลี รามนัฏ. (2562). ตัวแบบเชิงสาเหตุของปัจจัยที่มีผลต่อการเลือกใช้เทคโนโลยีทางการเงินของผู้ใช้บริการธนาคารรัฐวิสาหกิจในจังหวัดราชบุรี. วารสารวิจัยมหาวิทยาลัยเวสเทิร์น มนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 5(3), 299-314.
อเนก อยู่ยืน. (2567). อัปเดตการพัฒนา SEC Digital Services มุ่งสู่ตลาดทุนดิจิทัล. ค้นเมื่อ 2 กุมภาพันธ์ 2568, จาก https://www.sec.or.th/TH/Template3/Articles/2567/251067.pdf.
Cho, K. A., & Seo, Y. H. (2024). Dual mediating effects of anxiety to use and acceptance attitude of artificial intelligence technology on the relationship between nursing students’ perception of and intention to use them: A descriptive study. BMC Nursing, 212(23), 1-8.
Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques. (3rd ed.). New York: John Wiley & Sons.
Hudaya, A., Djumarno, D., & Djubaedah, S. (2021). The influence of service quality and product quality on customer satisfaction that implications on repurchase interest. Dinasti International Journal of Management Science, 3(1), 150-160.
Islami, M. M., Asdar, M., & Baumassepe, A. N. (2021). Analysis of perceived usefulness and ease of use to the actual system usage through attitude using online guidance application. Hasanudoin Journal of Business Strategy, 3(1), 52-64.
Lai, P. (2017). The literature review of technology adoption models and theories for the novelty technology. Journal of Information Systems and Technology Management, 14(1), 21-38.
Lu, B. (2019). A survey on attitude towards quality monitoring system of linguistic landscape. International Journal of Comparative Literature & Translation Studies, 7(3), 87-108.
Malatji, W. R., Eck, R. V., & Zuva, T. (2020). Understanding the usage, modifications, limitations and criticisms of technology acceptance model (TAM). Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal, 5(6), 113-117.
Putra, R., Hartoyo, H., & Simanjuntak, M. (2017). The impact of product quality, service quality, and customer loyalty program perception on retail customer attitude. Independent Journal of Management & Production, 8, 1116-1129.
Ulah, A., Khan, K., Khan, A., & Ulah, K. (2023). Understanding quality of products from customers’ attitude using advanced machine learning methods. Computers, 49(12), 1-15.
Warsono, H., Yuwono, T., & Putranti, I. R. (2023). Analyzing technology acceptance model for collaborative governance in public administration: Empirical evidence of digital governance and perceived ease of use. International Journal of Dataand Network Science, 7(4), 41-48.
Zia, A. (2022). Discovering the linear relationship of service quality, satisfaction, attitude and loyalty for banks in Albaha, Saudi Arabia. PSU Research Review, 6(2), 90-104.
