การศึกษาปัจจัยเชิงสาเหตุที่ส่งผลต่อความตั้งใจใช้บริการ ที่อยู่อาศัยตามความสมัครใจหลังวัยเกษียณ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาข้อมูลความตั้งใจใช้บริการที่อยู่อาศัยตามความสมัครใจหลังวัยเกษียณ 2) เพื่อศึกษาอิทธิพลของกลยุทธ์การตลาดธุรกิจบริการ และทัศนคติในการเข้ารับบริการ ที่ส่งผลต่อความตั้งใจใช้บริการที่อยู่อาศัยตามความสมัครใจหลังวัยเกษียณ และ 3) เพื่อศึกษาโมเดลสมการโครงสร้างปัจจัยเชิงสาเหตุที่ส่งต่อความตั้งใจใช้บริการที่อยู่อาศัยตามความสมัครใจหลังวัยเกษียณ ด้วยการวิจัยเชิงปริมาณ ใช้ทฤษฎีกลยุทธ์การตลาดธุรกิจบริการ ทัศนคติ และความตั้งใจใช้บริการ เป็นกรอบการวิจัย กลุ่มตัวอย่างอายุระหว่าง 21-60 ปี จำนวน 200 คน ด้วยวิธีสุ่มตัวอย่างแบบง่าย วิเคราะห์ข้อมูลโมเดลสมการโครงสร้างเชิงเส้นบางส่วน (PLS-SEM) ด้วยโปรแกรม SmartPLS4 พบว่า 1) ความตั้งใจใช้บริการมีระดับปานกลางถึงสูง โดยโมเดลสามารถอธิบายความแปรปรวนได้ร้อยละ 71.3 2) กลยุทธ์การตลาดบริการส่งผลทางตรงต่อทัศนคติอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.551 (p = 0.005) และทัศนคติส่งผลทางตรงต่อความตั้งใจใช้บริการอย่างนัยสำคัญที่ระดับ 0.837 (p = 0.001) แต่ปัจจัยกลยุทธ์การตลาดธุรกิจบริการไม่ส่งผลทางตรงต่อความตั้งใจใช้บริการอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ 3) โมเดลมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ โดยกลยุทธ์การตลาดธุรกิจบริการส่งผลต่อความตั้งใจใช้บริการผ่านทัศนคติที่ทำหน้าที่เป็นตัวแปรส่งผ่านอย่างสมบูรณ์ โดยมีอิทธิพลทางอ้อมเท่ากับ 0.461 (p=0.015) ข้อค้นพบแสดงให้เห็นว่าผู้ประกอบการควรให้ความสำคัญกับการสร้างทัศนคติเชิงบวก ด้วยการพัฒนากลยุทธ์การตลาดธุรกิจบริการที่มีประสิทธิภาพ เนื่องจากทัศนคติเป็นกลไกสำคัญในการส่งผลต่อความตั้งใจใช้บริการที่อยู่อาศัยตามความสมัครใจหลังวัยเกษียณ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
กรมกิจการผู้สูงอายุ. (2564). มาตรการขับเคลื่อนสังคมสูงวัยคนไทยอายุยืน 4 มิติ (เศรษฐกิจ สภาพแวดล้อม สุขภาพ และสังคม). กองยุทธศาสตร์ และแผนงาน กรมกิจการผู้สูงอายุ.
กรมอนามัย. (2564). คู่มือแนวทางปฏิบัติตามประกาศกระทรวงสาธารณสุข เรื่องมาตรการควบคุมกำกับดูแลการประกอบกิจการให้บริการดูแลผู้สูงอายุที่บ้านของผู้รับบริการ พ.ศ.2564. สำนักอนามัยผู้สูงอายุ กรมอนามัย กระทรวงสาธารณสุข.
ปัณยสิตา วโรฒมะกุล และ ธนวัฒน์ ทีปะปาล. (2565). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดบริการ (7P’s) ที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเลือกใช้บริการธุรกิจสถานบริบาลดูแลผู้สูงอายุ บริษัท ทีแอนด์ที เทคแคร์ จำกัด. วารสารการบริหารนิติบุคคลและนวัตกรรมท้องถิ่น, 8(5), 43–54.
รพีพัฒน์ อิงคสิทธิ์ (2563). บังคับเกษียณอายุ ล้าสมัยไปหรือยังในสังคมสูงวัย. สืบค้นเมื่อ 10 ตุลาคม 2568,จากhttps://themomentum.co/retirement-age/.
สำนักงานกองทุนสนับสนุนการสร้างเสริมสุขภาพ. (2567). สูงวัยโดยสมบูรณ์ : สรุปสถานการณ์ผู้สูงวัยในปี 2567. สืบค้นเมื่อ 10 ตุลาคม 2568,จาก https://section09.thaihealth.or.th/2025/01/09/complete-aged-society/
อภิชญาฎา ภู่ระหงษ์. (2562). การวางแผนทางการเงินเพื่อการอยู่อาศัยในวัยเกษียณสำหรับกลุ่มคนอายุ 40 ปีขึ้นไป ในเขตกรุงเทพมหานคร. ภาควิชาเคหการ คณะสถาปัตยกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211.
Anggraini, L. P., & Sobari, N. (2023). The Mediation Role of Review Helpfulness, Customers Trust, and Brand Attitude Towards Positive e-WOM and Purchase Intention in Cosmetic Shopping Experience. Jurnal Manajemen Teori Dan Terapan| Journal of Theoretical and Applied Management, 16(1), 38–51.
Cacioppo, J. T., Petty, R. E., Kao, C. F., & Rodriguez, R. (1986). Central and peripheral routes to persuasion: An individual-difference perspective. Journal of Personality and Social Psychology, 51(5), 1032–1043.
Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., & Lang, A.-G. (2009). Statistical power analyses using G*Power 3.1: Tests for correlation and regression analyses. Behavior Research Methods, 41(4), 1149-1160.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., and Tatham, R. L. (2018). Multivariate data analysis. (8th edition). Upper Saddle River, New Jersey: Pearson Prentice Hall.
Horstmanshof, L., Garbutt, R., & Brownie, S. (2020). Older adults who move to independent living units: A regional Australian study. Australian Journal of Psychology, 72(1), 41–49.
Land and Houses Bank Public Company Limited. (2025, March). Industry outlook 2025: Residential care. LH Bank.
Nanposri, N., & Meejaisue, P. (2022). Factors Affecting Employee Savings Decision in Central Bangna Department Store, Bangkok. Rajapark Journal, 13(31), 300–308.
Panyaem, K., Na Thalang, C. ., & Suthinan Pomsuwan, S. . (2022). A Study of the Relationship Between Thai Older People’s Demographic Characteristics with Eating Out Behavior and the 7Ps Service Marketing Mix Factors in Bangkok. Dusit Thani College Journal, 16(3), 199–211.
Prasartkul, P. (2013). Population aging and health: A case study of Thailand. (Keynote lecture, RGJ‑PhD Congress XIV). Institute for Population and Social Research, Mahidol University.
Rizky, S., & Aprianingsih, A. (2024). The influence of marketing mix on purchase intention with customer attitude as a mediating variable (A case study of a new men’s fashion retail business in Surabaya). EKOMBIS REVIEW: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis, 12(2), 2061‑2074.
Tangyudamrongkul, K., Laowakool, W., & Sasakul, S. (2018). Factors affecting the selection of private retirement home for elderly Thai in Chiang Mai. J Gerontol Geriatr Med, 17, 62-39.
World Bank. (2024). Population ages 65 and above (% of total population) – Thailand. Retrieved August 10 2025, from https://tradingeconomics.com/thailand/population-ages-65-and-above-percent-of-total-wb-data.html.
Yamprayam, K., Choemprayong, S., & Taiphapoon, T. (2023). Current practices, challenges, and opportunities for lifestyle-based market segmentation of older consumers in Thailand. SHS Web of Conferences.
Zheng, W., Liang, Y., Lee, W. S., & Ko, Y. (2023). The Mediation Effect of Perceived Attitudes toward Medical Service on the Association between Public Satisfaction with the Overall Medical Service and Self-Rated Health among the General Population in China: A Cross-Sectional Study. International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(4), 1-16.
