Hayes, A. F. (2018). Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach. The Guildford Press, pp. 692
Keywords:
ความสัมพันธ์เชิงแทรกกลาง, ความสัมพันธ์เชิงกำกับ, ความสัมพันธ์กระบวนการเงื่อนไขAbstract
วัตถุประสงค์ : เพื่อนำเสนอวิธีการทางสถิติในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงแทรกกลาง เชิงกำกับและกระบวนการเงื่อนไข วิธีการ: การวิจัยเชิงวิพากษ์เอกสารจากตำรา ผลการศึกษา : เอกสารตำราเล่มนี้นำเสนอวิธีการวิเคราะห์ทางสถิติของความสัมพันธ์เชิงแทรกกลาง เชิงกำกับ และกระบวนการเงื่อนไขของตัวแปร ด้วยตัวอย่างและโปรแกรมทางสถิติสำเร็จรูป ซึ่งสามารถนำไปประยุกต์ในการวิเคราะห์ผลการวิจัยทางสังคมศาสตร์ นัยทางทฤษฎี/นโยบาย : ตำรานี้นำเสนอองค์ความรู้ของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ลึกซึ้งกว่าเดิม และสามารถนำไปประยุกต์ในการวิเคราะห์ข้อมูลในการวิจัยทางสังคมศาสตร์ขั้นสูง
References
Baggozzi, R. P. (2010). Structural equation models are modelling tools with many ambiguities: Comments acknowledging the need for caution and humility in their use. Journal of Consumer Psychology, 20(210), 208–214.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A primer on partial least squares structural equation modeling (2nd ed.). SAGE publications.
Hayes, A. F. (2018). Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach. The Guildford Press.
Hoyles, R. H. (Ed.). (1995). Structural equation modeling: Concepts, issues, and applications. SAGE Publications.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 KASEM BUNDIT JOURNAL
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทัศนคติ ความคิดเห็นใด ๆ ที่ปรากฏในวารสารเกษมบัณฑิตฉบับนี้เป็นของผู้เขียน โดยเฉพาะ มหาวิทยาลัยเกษมบัณฑิตและบรรณาธิการ ไม่จำเป็นต้องมีความเห็นพ้องด้วย
