Application of Artificial Intelligence to Enhance Higher-Order Thinking through the GPAS 5 Steps for Risk Analysis and Assessment in Project Management among IAI 456 Students: Project Management and Digital Technology
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This study aimed (1) to develop a model for applying artificial intelligence (AI) to promote higher-order thinking processes based on the GPAS 5-step framework for analyzing and assessing risks in project management, and (2) to evaluate learning outcomes from integrating the developed model with project-based learning (PBL). The research employed a mixed-methods design with third-year undergraduate students (n = 64) enrolled in IAI 456: Project Management and Technology in Digital Form at Sripatum University during the second semester of the 2024 academic year, selected through purposive sampling. Research instruments included AI tools (ChatGPT and Perplexity) and an online questionnaire. Quantitative data were analyzed using percentage, mean, and standard deviation, while qualitative data were analyzed through content analysis.
The research findings indicated that: 1. The findings from Objective 1 resulted in the development of the Prompt-Based GPAS 5 Steps – AI Learning Model. 2. The findings from Objective 2 indicated that the overall knowledge outcomes were at a high level (x̅ = 3.85, SD = 0.83). In terms of skills, project-based learning had a positive impact on enhancing project management competencies. In terms of attitudes, students became more aware of risks and their connection to potential real-world problems.
The new body of knowledge derived from this study is the Prompt-Based GPAS 5 Steps – AI Learning Model, which enables learners to develop analytical thinking, risk management abilities, and systematic deep learning.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Views and opinions appearing in the Journal it is the responsibility of the author of the article, and does not constitute the view and responsibility of the editorial team.
References
กมลพร ทองธิยะ และ กิตติชัย สุธาสิโนบล. (2564). การพัฒนาการคิดขั้นสูง: ความสามารถทางสติปัญญาที่สำคัญในโลกยุค New Normal. วารสารศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศิลปากร, 19(2), 28–43. สืบค้นจาก https://so02.tci-thaijo.org/index.php/suedujournal/article/view/254396
ธนวิชญ์ แสงนรินทร์, วัตสาตรี ดีถียนต์ และ ศรีนย์พร ชัยวิศิษฎ์. (2568). การศึกษาผลการจัดกิจกรรมการบูรณาการการใช้ Generative AI ร่วมกับการสะท้อนคิด สำหรับพัฒนาผลสัมฤทธิ์การเขียนความเรียงขั้นสูง ของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 2. วารสารเทคโนโลยีและสื่อสารการศึกษา คณะศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 8(26), 141-151. สืบค้นจาก https://so02.tci-thaijo.org/index.php/etcedumsujournal/article/view/279230
นิภากร กำจรเมนุกูล, เมธาพร มูสิกะปาละ, พสุนาท สร้อยสุวรรณ และ ยศวัฒน์ เชือดกิ่ง. (2567). การสร้างภาพลักษณ์ของมหาวิทยาลัยโดยสื่อสังคมออนไลน์. วารสารเกษมบัณฑิต, 25(1), 64-76. สืบค้นจาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/jkbu/article/view/270255
นิลาวรรณ ทรงครุฑ, สุนีย์ เหมะประสิทธิ์, และ วันเพ็ญ ประทุมทอง. (2565). ผลการจัดการเรียนรู้ที่เน้นโครงงานและวิจัยเป็นฐาน ที่ส่งผลต่อความสามารถในการทำโครงงานวิทยาศาสตร์ และการเห็นคุณค่าในตนเองของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 4. วารสารวิจัย มข. สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ (ฉบับบัณฑิตศึกษา), 10(1), 83-92. สืบค้นจาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/gskkuhs/article/view/253209
เมธาสิทธิ์ ธัญรัตนศรีสกุลา. (2566). การจัดการเรียนรู้โดยกระบวนการ GPAS 5 Steps เพื่อเสริมสร้างความเป็นนวัตกรของนักเรียนในระดับการศึกษาขั้นพื้นฐาน. วารสารการศึกษาและการเรียนรู้นวัตกรรม, 3(1), 71–87. สืบค้นจาก https://so06.tci-thaijo.org/index.php/jeil/article/view/262082
วัชราภรณ์ ประภาสะโนบล, สุธิดา ทองคำ, บุษราคัม สิงห์ชัย และ เวธกา เช้าเจริญ. (2567). การพัฒนากระบวนการจัดการเรียนรู้โดยใช้โครงงานเป็นฐาน เพื่อส่งเสริมความสามารถในการสร้างสรรค์นวัตกรรมของนักศึกษาครู. วารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยราชภัฏเพชรบุรี, 14(1), 1-7. สืบค้นจาก https://so03.tci-thaijo.org/index.php/ajpbru/article/view/263936
วิเชษฐ์ นันทะศรี และ สุธิดา ชัยชมชื่น. (2565). การพัฒนาการจัดการเรียนรู้ด้วยโครงงานเป็นฐานร่วมกับการสร้างคลังความคิดเชิงบวก เพื่อส่งเสริมกรอบความคิดแบบเติบโตในสภาพแวดล้อมการเรียนรู้แบบดิจิทัล. วารสารศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ วิทยาเขตปัตตานี, 33(1), 140-155. สืบค้นจาก https://so02.tci-thaijo.org/index.php/edupsu/article/view/243650
สถาบันพัฒนาคุณภาพวิชาการ (พว.). (ม.ป.ป.). การวิจัยเชิงปฏิบัติการแบบมีส่วนร่วมยกระดับคุณภาพการเรียนรู้แบบ Active Learning ตามแนวคิด GPAS 5 Steps เพื่อพัฒนาพหุปัญญาและสมรรถนะในศตวรรษที่ 21 ขับเคลื่อนสู่ไทยแลนด์ 4.0. สืบค้นจาก https://www.iadth.com/downloadfile/0001.pdf
สิริทรัพย์ สีหะวงษ์, ณิชกานต์ ฝูงดี, ณัฐธิดา ยานะรมย์, ณัฐนรี น้อยนาง, ณัฐมล อาไนย์, ตุลาภรณ์ บุญเชิญ, ทริกา จอดนอก, ทัตติยา สุริสาร และ ธัญญาเรศ พ่อยันต์. (2561). ปัจจัยที่ส่งผลต่อความเครียดของนักศึกษาคณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี. วารสาร มฉก.วิชาการ, 21(42), 93-106. สืบค้นจาก https://he01.tci-thaijo.org/index.php/HCUJOURNAL/article/view/146746
สุภัทรศักดิ์ คำสามารถ, สุริมาศ นาครอด และ จันทราภรณ์ สีสวย. (2568). การใช้ปัญญาประดิษฐ์(AI) ในการบริหารการศึกษาสำหรับการปรับปรุง การเรียนรู้เฉพาะบุคคล สำนักงานส่งเสริมการเรียนรู้ประจำจังหวัดร้อยเอ็ด. วารสารนวัตกรรมการศึกษาและการวิจัย, 9(1), 700-713. สืบค้นจาก https://so03.tci-thaijo.org/index.php/jeir/article/view/282179
สำนักงานเลขาธิการสภาการศึกษา (สกศ.) และสำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน (สพฐ.). (ม.ป.ป.). นโยบายการเรียนรู้เพื่อการคิดขั้นสูง. กรุงเทพฯ: กระทรวงศึกษาธิการ.
Anderson, L. W., & Krathwohl, D. R. (Eds.). (2001). A taxonomy for learning, teaching, and assessing: A revision of Bloom’s taxonomy of educational objectives. New York: Longman.
Bloom, B. S. (Ed.). (1956). Taxonomy of educational objectives: The classification of educational goals. Handbook I: Cognitive domain. New York: David McKay.
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297–334. https://doi.org/10.1007/BF02310555
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign. Retrieved from https://curriculumredesign.org/wp-content/uploads/AIED-Book-Excerpt-CCR.pdf
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson Education. Retrieved from https://static.googleusercontent.com/media/edu.google.com/en//pdfs/Intelligence-Unleashed-Publication.pdf
Mollick, E., & Mollick, L. (2023). Using AI to improve education: Practical tools and strategies for teachers. Harvard Business Review. Retrieved from https://hbr.org/2023/07/using-ai-to-improve-education
Project Management Institute. (2017). A guide to the project management body of knowledge (PMBOK® Guide). (6th ed.). Newtown Square: Project Management Institute.
Taboada, I., Daneshpajouh, A., Toledo, N., & de Vass, T. (2023). Artificial intelligence enabled project management: A systematic literature review. Applied Sciences, 13(8), 5014. https://doi.org/10.3390/app13085014
Wei, J., Wang, X., Schuurmans, D., Bosma, M., Ichter, B., Xia, F., Chi, E.H., Le, Q.V., & Zhou, D. (2022). Chain-of-thought prompting elicits reasoning in large language models. In 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022). (pp.1-14).
Retrieved from https://openreview.net/pdf?id=_VjQlMeSB_J
Wang, J., & Fan, W. (2025). The effect of ChatGPT on students’ learning performance, learning perception, and higher-order thinking: insights from a meta-analysis. Humanities and Social Sciences Communications, 12, Article 621. https://doi.org/10.1057/s41599-025-04787-y
Zhai, X. (2023). A review of ChatGPT in education: Opportunities, challenges, and future directions. Educational Technology Research and Development. https://doi.org/10.1007/s11423-023-10168-1
