Causal Factors Influencing Purchase Intention in Mineral Water on TikTok Shop in Bangkok and Its Vicinity
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
In an era of rapid technological development, social media has become a part of consumers’ daily lives. At the same time, the trend toward a healthy lifestyle is on the rise, resulting in the continuous growth of the mineral water market, effectively meeting consumer needs. The article aimed to 1) develop and validate a causal relationship model of purchase intention in mineral water on TikTok Shop in Bangkok and its vicinity and 2) study causal factors influencing purchase intention in mineral water on TikTok Shop in Bangkok and its vicinity. This study was quantitative research. The sample consisted of 289 people who had purchased mineral water on TikTok Shop and lived in Bangkok and its vicinity. The tools used in the research were online questionnaires. The statistics used in data analysis were frequency, percentage, confirmatory factor analysis, and structural equation model. The results of this research were the development of the causal relationship models, which consisted of 4 components: 1) social media marketing; 2) attitudes; 3) engagement; and 4) purchase intention. The model was consistent with the empirical data to a great extent. The statistic showed that CMIN/df = 1.412, GFI = 0.934, AGFI = 0.905, SRMR = 0.043, and RMSEA = 0.038. The final predictive coefficient was 0.79, indicating that the variables in the model can explain the variance of purchase intention in mineral water on TikTok Shop by 79 percent. It was found that the attitudes were the most influential on purchase intention in mineral water on the TikTok Shop application, with a path coefficient of 0.53, statistically significant at the .001 level, and subsequently was engagement, with a path coefficient of 0.38, also statistically significant at the .001 level. Entrepreneurs who run businesses of mineral water on the TikTok Shop application should therefore consider the attitudes of consumers, which reflect their thoughts and feelings and directly influence future purchasing behavior. Additionally, engagement, defined as interaction on the online platform, plays a critical role. If these entrepreneurs can effectively stimulate consumers’ purchase intention in mineral water on the TikTok Shop application, it will significantly increase the potential of business success in the future.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Views and opinions appearing in the Journal it is the responsibility of the author of the article, and does not constitute the view and responsibility of the editorial team.
References
เกตุวดี สมบูรณ์ทวี และ มณียา สายสนิท. (2565). อิทธิพลของการยอมรับเทคโนโลยีและบทบาทตัวแปรกำกับด้านประชากรศาสตร์ที่มีผลต่อการตั้งใจซื้อหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ของผู้บริโภคไทย. วารสารปาริชาต, 35(2), 129-147. https://doi.org/10.55164/pactj.v35i2.249875
ฐิตินันท์ สิริวรพันธ์, ณัฐกรณ์ สุขแก้ว, ธานัท ฐิติภัทรเดชา, ธาริต สนิทนวน และ นิภา นิรุตติกุล. (2567). บทความวิจัยปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อผลิตภัณฑ์เพื่อสิ่งแวดล้อมของผู้บริโภคในจังหวัดชลบุรี. วารสารสังคมศาสตร์บูรณาการมหาวิทยาลัยมหิดล, 11(1), 52-73. สืบค้นจาก https://so02.tci-thaijo.org/index.php/isshmu/article/view/268234
ฐิติรัตน์ ทานะมัย และ วรินรําไพ รุ่งเรืองจิตต์ (2566). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการซื้อต้นไม้ผ่านการถ่ายทอดสดบนเฟซบุ๊ก. วารสารบริหารธุรกิจ, 13(1), 49-60. สืบค้นจาก https://so02.tci-thaijo.org/index.php/fam/article/view/260184
ฐานิดา เฉียงเหนือ, เบญจมาภรณ์ คงเดช, วนิดา สุดหาญ, สุพัชรี ศรีกล่่า และ บุศยรินทร์ กองแก้ว. (2567). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อสินค้าอุปโภคบริโภคที่เคลื่อนไหวเร็ว (FMCG) ผ่านช่องทางไลฟ์สด (Live) ของ Generation Z กรณีศึกษา TikTok Shop. วารสารวิชาการศิลปศาสตร์ประยุกต์, 17(2), 1-15. สืบค้นจาก https://so01.tci-thaijo.org/ index.php/faakmutnb/article/view/272824
ณัฐทรงชัย ผโลทัยเลิศ และ สุมามาลย์ ปานคํา. (2567). ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อผลิตภัณฑ์วัฒนธรรมไทยผ่านเพจเฟซบุ๊ก CPOT ของผู้บริโภคในประเทศไทย. วารสารสหวิทยาการมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 7(3), 1786-1804. สืบค้นจาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/jmhs1_s/article/view/271056
รัชชพล อุชุสถาพร และ สมชาย เล็กเจริญ. (2567). ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจใช้บริการแอปพลิเคชันทรูไอดีของผู้ใช้บริการในกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. วารสารสหวิทยาการมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 7(4), 2044-2060. สืบค้นจาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/jmhs1_s/article/view/271065/184965
ศุภลักษณ์ ฉายากุล และ สุมามาลย์ ปานคํา. (2566). ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการใช้โซเชียลมีเดียในการสื่อสารภายในองค์กรมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ. วารสารนวัตกรรมการจัดการศึกษาและการวิจัย, 5(3), 607-622. สืบค้นจาก https://so02.tci-thaijo.org/index.php/jemri/article/view/262109
หงส์ณัญญา ด้วงโสน และ จรัญญา ปานเจริญ. (2566). ทัศนคติและความไว้วางใจที่ส่งผลต่อความตั้งใจซื้อประกันชีวิตและประกันสุขภาพผ่านช่องทางตัวแทนแบบออนไลน์ของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานคร. วารสารสุทธิปริทัศน์, 37(2), 16-28. สืบค้นจาก https://so05.tci-thaijo.org/index.php/DPUSuthiparithatJournal/article/view/262419/178631
อารีรัตน์ ปานศุภวัชร, ประวีณ ปานศุภวัชร และ ญาดา สามารถ. (2563). ผลกระทบของการสื่อสารทางการตลาดด้วยสื่อสังคมออนไลน์ ความผูกพันของลูกค้า และความภักดีในตราสินค้าที่มีต่อความตั้งใจซื้อผลิตภัณฑ์เครื่องสำอางของเจนเนอเรชันวายในประเทศไทย. วารสารวิชาการบริหารธุรกิจ, 9(1), 3-18. สืบค้นจาก https://so02.tci-thaijo.org/index.php/apheitvu/article/view/242856/164700
Fang, W., Kumboon, B., Prakthayanon, S., & Karaweak, S. (2024). The purchase intention of e-commerce live broadcast consumers and its influencing factors based on SOR theory - mediated by perceived value and consumption release. International Journal of Multidisciplinary in Management and Tourism, 8(1), 1-12. Retrieved from https://doi.org/10.14456/ijmmt. 2024.1
Hair, J. F., Anderson, R. E., Babin, B. J., & Black, W. C. (2010). Multivariate data analysis: A global perspective. (7th ed.). New Jersey: Pearson.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2014). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). California: Sage Publications.
Hoelter, J. W. (1983). The effects of role evaluation and commitment on identity salience. Social Psychology Quarterly, 46(2), 140-147. https://doi.org/10.2307/3033850
Hu, L.T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1-55. Retrieved from https://doi.org/10.1080/10705519909540118
Joreskog, K. G., & Sorbom, D. (1984). Advances in factor analysis and structural equation models. Lanham: Rowman & Littlefield Publishers.
Kline, R. B. (2011). Principles and practices of structural equation modeling. (3rd ed.). New York: The Guilford Press.
Marketeer online. (2023). ตลาดน้ำดื่มบรรจุขวดใส 4.2 หมื่นล้าน ผู้บริโภคเครียดใช้ชีวิต ส่งแบรนด์ต้องสร้างพลังบวก. สืบค้นเมื่อ 9 มีนาคม 2568, จาก https://marketeeronline.co/archives/320319
Schreiber, J. B., Stage, F. K., King, J., Nora, A., & Barlow, E. A. (2006). Reporting structural equation modeling and confirmatory factor analysis results: A review. The Journal of Educational Research, 99(6). 323-337. Retrieved from https://doi.org/10.3200/JOER.99.6.323-338
Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (2010). A beginner’s guide to structural equation modeling. (3rd ed.). New York: Routledge.
Shuyun, C., Lertratt, P. T., Kumboon, B., & Phuvakeereevivat, A. (2024). The model of factors that influence the intention of purchasing agricultural products online in Fujian Province, the People’s Republic of China. International Journal of Multidisciplinary in Management and Tourism, 8(1), 73-88. Retrieved from https://doi.org/10.14456/ijmmt.2024.6
Temasek. (2024). e-Conomy SEA. Retrieved from https://services.google.com/fh/files/misc/e_conomy_sea_2024_report.pdf
Thompson, B. (2004). Exploratory and confirmatory factor analysis: Understanding concepts and applications. American Psychological Association.
Ullman, M. T. (2001). The declarative/procedural model of lexicon and grammar. Journal of Psycholinguistic Research, 30(1), 37-69. https://doi.org/10.1023/A:1005204207369
We are social. (2024). Digital 2024: Thailand. Retrieved from https://datareportal.com/reports/digital-2024-thailand
