การวัดประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานของอุตสาหกรรมอาหารแช่เยือกแข็งไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยฉบับนี้เป็นการวัดประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานของอุตสาหกรรมอาหารแช่เยือกแข็งไทย ซึ่งเป็นอุตสาหกรรมรูปแบบหนึ่งที่มีความสำคัญต่อการขับเคลื่อนระบบเศรษฐกิจของประเทศไทย ซึ่งผู้วิจัยได้นำเมตริกของแบบจำลองอ้างอิงการดำเนินงานในห่วงโซ่อุปทาน มาใช้เป็นแนวทางในการวัดประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน ประชากรที่ศึกษา คือ สมาคมอาหารแช่เยือกแข็งไทย กลุ่มตัวอย่างจำนวนทั้งสิ้น 70 แห่ง มีระดับความเชื่อมั่นที่ร้อยละ 91.1 พบว่า มีค่าเฉลี่ยมาตรวัดของแบบจำลองอ้างอิงการดำเนินงานในห่วงโซ่อุปทานต่าง ๆ ดังนี้ 1) สมรรถนะด้านความน่าเชื่อถือ อัตราการเติมเต็มคำสั่งซื้อ ร้อยละ 94.59 ของคำสั่งซื้อทั้งหมด การเติมเต็มคำสั่งซื้อสมบูรณ์ร้อยละ 93.93 2) สมรรถนะด้านการตอบสนอง รอบระยะการเติมเต็มคำสั่งซื้อสมบูรณ์ 38 วัน 3) สมรรถนะด้านการปรับตัวหรือยืดหยุ่น ระยะเวลาในการปรับเปลี่ยนกระบวนการ 31 วัน ความสามารถในการปรับตัวจากการเพิ่มปริมาณความต้องการร้อยละ 59.25 ความสามารถในการปรับตัวจากการลดลงของปริมาณความต้องการร้อยละ 61.62 และ 4) สมรรถนะด้านต้นทุน ต้นทุนการบริหารห่วงโซ่อุปทานร้อยละ 49.86 จากต้นทุนรวม เนื่องจากมีการใช้ความเย็นในการเก็บรักษาจึงมีต้นทุนการบริหารห่วงโซ่อุปทานสูงกว่าอุตสาหกรรมอื่น ๆ ต้นทุนสินค้าขายร้อยละ 53.66 จากต้นทุนรวม และยังพบว่า สามารถนำไปประเมินประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานขององค์กรและสามารถเปรียบเทียบกับองค์กรภายนอก เพื่อเพิ่มศักยภาพในการแข่งขันขององค์กรต่อไปในอนาคต
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
- ผู้เขียนต้องยินยอมปฏิบัติตามเงื่อนไขที่กองบรรณาธิการวารสารกำหนด และผู้เขียนต้องยินยอมให้บรรณาธิการ แก้ไขความสมบูรณ์ของบทความได้ในขั้นตอนสุดท้ายก่อนเผยแพร่
- ลิขสิทธิ์บทความเป็นของผู้เขียน แต่วารสารเทคโนโลยีภาคใต้คงไว้ซึ่งสิทธิ์ในการตีพิมพ์ครั้งแรก โดยเหตุที่บทความนี้ปรากฏในวารสารที่เข้าถึงได้จึงอนุญาตให้นำบทความไปใช้เพื่อประโยชน์ทางการศึกษา แต่มิใช่เพื่อการพาณิชย์
เอกสารอ้างอิง
Chantharat, M., & Maikaensarn, V. (2019). Upstream supply chain analysis of Sangyod Mueang Phatthalung Rice Using SCOR Model. Panyapiwat Journal, 11(1), 127-138. [In Thai].
Charoenklang, A. (2015). Factors Affecting the Selection of Fuel Tubular Product Supplier for Automotive Industrial in Thailand (Master’s Thesis). Burapha University, Chonburi Province. [In Thai].
Jumpathong, P. (2014). Supply Chain Improvement of a Logistics Service Provider with SCOR Model (Master’s Thesis). Thai-Nichi Institute of Technology, Bangkok. [In Thai].
Kongmanee, J., & Khongmalai, O. (2018). Supply chain innovation effects on supply chain performance in Plastics Resin Industry. In Yamkesorn A. (Ed.), RSU National Research Conference (pp.850-867). Rangsit University. [In Thai].
Kozarević, S., & Puška, A. (2018). Use of fuzzy logic for measuring practices and performances of supply chain. Operations Research Perspectives, 5, 150-160.
Lerdwiwatchaiyaporn, S. (2018). Logistics and Supply Chain Management of Water Chestnut Farmer Group Suphanburi (Master’s Thesis). Rajamangala University of Technology Suvarnabhumi, Bangkok. [In Thai].
Pasunon, P. (2015). Validity of questionaire for social science research. Journal of Social Sciences, Srinakharinwirot University, 18, 375-396. [In Thai].
Pimonratnakan, S. (2017). The supply chain management of agricultural commodities orchids in Budhamonthon, Nakhon Pathom Province. Veridian E-Journal, 10(2), 1595-1610. [In Thai].
Pornsing, C. (2019). Inventory Theory in Supply Chain Management (1st ed.). Nakhon Pathom: Silpakorn University Press. [In Thai].
Sapsanguanboon, W., & Auanguai, P. (2019). Application of supply chain process using supply chain operations reference (SCOR) model: a case study of a public company in Thailand. Burapha Journal of Business Management Burapha University, 8(2), 89-102. [In Thai].
Satthaphon, T. (2018). The SCOR Model Application for Production Cost Reduction: A Case Study of Disc Brake Lining Manufacturing (Master’s Thesis). Silpakorn University, Nakhon Pathom Province. [In Thai].
Srisawatsakul, J. (2011). Performance Measurement in Supply Chain in Petrochemical (Master’s Thesis). Chulalongkorn University, Bangkok. [In Thai].
Sudchalee, P., & Wanna, N. (2019). The study of retail supply chain: a case study of souvenir shop. In Polprasert P. (Ed.), The 6th KPRU National Conference Kamphaengphet Rajabhat University 2019 (pp.256-272). Kamphaengphet Rajabhat University. [In Thai].
Tharawetcharak, P., & Baobuangoen, J. (2018). The evaluation of the machinery characteristics requirement for the food processing and pharmaceutical industries using quality function deployment technique. Naresuan University Engineering Journal, 14(2), 47-62. [In Thai].
Trongwattanawuth, S., & Siriprasertsin, P. (2018). Supply chain analysis of small organic rice mills in Chiang Mai Province using supply chain operations reference (SCOR) model. Romphruek Journal, 36(1), 157-180. [In Thai].
Visankitti, C. (2012). Supply Chain Management of Vegetable Safety in Nakhon Pathom Province (Master’s Thesis). Silpakorn University, Nakhon Pathom Province. [In Thai].
Yamane, T. (1967). A Statistics: An Introductory Analysis (2nd ed.). Harper & Row.
