ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจย้ายถิ่นเข้าพื้นที่ภาคใต้ของประชากรในประเทศไทยด้วยตัวแบบการถดถอยลอจิสติกทวิภาค
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การย้ายถิ่น เป็นการเคลื่อนย้ายที่อยู่อาศัยของประชากร ซึ่งกระทบต่อโครงสร้างทางประชากรที่เกิดจากความแปรผันของขนาดประชากรในแต่ละพื้นที่ที่อาจก่อให้เกิดปัญหาต่าง ๆ โดยในปี พ.ศ. 2564 ภาคใต้ของประเทศไทยมีอัตราการย้ายถิ่นสูงสุดถึงร้อยละ 1.2 ของจำนวนประชากรทั้งหมด งานวิจัยฉบับนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยส่วนบุคคลที่มีผลต่อการย้ายถิ่นเข้าพื้นที่ภาคใต้ของประชากรในประเทศไทยและสร้างตัวแบบทำนายโอกาสการย้ายถิ่นเข้าพื้นที่ภาคใต้ โดยใช้ข้อมูลตัวอย่าง 1,258 ตัวอย่าง ปัจจัยที่นำมาวิเคราะห์ ประกอบด้วย เพศ อายุ สถานภาพสมรส ระดับการศึกษา อาชีพ จังหวัดที่อาศัยในปัจจุบัน เขตปกครอง จำนวนสมาชิกในครัวเรือน ความเกี่ยวพันกับหัวหน้าในครัวเรือน ภูมิลำเนา รายได้ต่อเดือน และสาเหตุหลักที่ย้ายเข้า โดยใช้การทดสอบไคกำลังสอง เพื่อทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยต่าง ๆ กับการย้ายถิ่นและวิเคราะห์การถดถอยลอจิสติกทวิภาค เพื่อหาตัวแบบทำนายโอกาสการย้ายถิ่นเข้าพื้นที่ภาคใต้ของประชากร ผลการวิเคราะห์ปัจจัยส่วนบุคคลด้วยการทดสอบไคกำลังสอง พบว่า อายุ จังหวัดที่อาศัยในปัจจุบัน เขตปกครอง ความเกี่ยวพันกับหัวหน้าครัวเรือน รายได้ที่ได้รับต่อเดือน และสาเหตุหลักที่ย้ายเข้า เป็นปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการย้ายถิ่นเข้าพื้นที่ภาคใต้ของประชากรอย่างมีนัยสำคัญ และผลการวิเคราะห์การถดถอยลอจิสติก พบว่า ตัวแบบทำนายโอกาสการย้ายถิ่นเข้าพื้นที่ภาคใต้สามารถพยากรณ์การย้ายและไม่ย้ายถิ่นเข้าพื้นที่ภาคใต้ของประชากรได้ถูกต้องร้อยละ 66.5 นอกจากนี้ผลการศึกษายังแสดงให้เห็นว่า ผู้ย้ายถิ่นส่วนใหญ่ไม่ประกอบอาชีพ และไม่มีรายได้ ซึ่งหน่วยงานที่เกี่ยวข้องสามารถใช้เป็นข้อมูลในการจัดการดูแลช่วยเหลือและส่งเสริมปัญหาดังกล่าวได้
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
- ผู้เขียนต้องยินยอมปฏิบัติตามเงื่อนไขที่กองบรรณาธิการวารสารกำหนด และผู้เขียนต้องยินยอมให้บรรณาธิการ แก้ไขความสมบูรณ์ของบทความได้ในขั้นตอนสุดท้ายก่อนเผยแพร่
- ลิขสิทธิ์บทความเป็นของผู้เขียน แต่วารสารเทคโนโลยีภาคใต้คงไว้ซึ่งสิทธิ์ในการตีพิมพ์ครั้งแรก โดยเหตุที่บทความนี้ปรากฏในวารสารที่เข้าถึงได้จึงอนุญาตให้นำบทความไปใช้เพื่อประโยชน์ทางการศึกษา แต่มิใช่เพื่อการพาณิชย์
เอกสารอ้างอิง
Chathipa, T., & Chamaratana, T. (2020). Influenced factors of transnational migration decision of Myanmar laborers in Khon Kaen. Journal of Man and Society Faculty of Humanities and Social Sciences, 6(1), 131-151. [in Thai]
Hosmer, D.W., Hosmer, T., & Lemeshow, S. (1980). A goodness-of-fit tests for the multiple logistic regression model. Communications in Statistics, 10, 1043-1069. https://doi.org/10.1080/03610928008827941
Jampaklay, A., Korinek, K., & Entwisle, B. (2007). Residential clustering among Nang Rong Migrants in Urban Settings of Thailand. Asian and Pacific Migration Journal, 16(4), 485–510.
Lee, E. S. (1966). A theory of migration. Demography, 3(1), 47-57.
National Statistical Office. (2022). The 2021 Migration Survey. Retrieved September 14, 2022, from http://www.nso.go.th/sites/2014en/Survey/social/domographic/migration/2021/migration_64.pdf. [in Thai]
Potisarattana, J., & Tresirichod, T. (2020). A study of migration factors influencing decisions for migration and living in Thailand among Australian seniors. Journal of Southern Technology, 13(1), 64-73. [in Thai].
Rukumnuaykit, P., & Palakawong-na-ayudhya, S. (2018). The 2016 Migration Situation Survey in Thailand (Research Report). Bangkok: Chulalongkorn University. [in Thai]
Rukumnuaykit, P., & Palakawong-na-ayudhya, S. (2019). The diversity of migrant groups in Thailand: population and social perspectives. Development Economic Review, 13(2), 86-122. [in Thai].
Saxena, K., & Mohamed, M. A. (2019). Statistical analysis of socio-economic determinants of internal migration in Somalia using logistic regression approach. International Journal of Statistics and Applied Mathematics, 4(3), 1-10.
Vanichbancha, K. (2008). Multivariate Data Analysis (3rd Printing). Bangkok: Department of Statistics, Faculty of Commerce and Accountancy Chulalongkorn University. [in Thai]
