การพัฒนาหลักสูตรเสริมสร้างสมรรถนะด้านปัญญาประดิษฐ์ด้วยรูปแบบ การเรียนการสอนแบบผสมผสานตามแนวความคิดการเรียนรู้ร่วมกันโดยใช้เกมเป็นฐานสำหรับนักศึกษาระดับอุดมศึกษา กรณีศึกษา มหาวิทยาลัยราชภัฏยะลา
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่รวดเร็วทำให้ตลาดแรงงานมีความต้องการบุคลากรที่มีสมรรถนะด้านปัญญาประดิษฐ์อย่างเร่งด่วน อย่างไรก็ตาม หลักสูตรการเรียนการสอนในระดับอุดมศึกษาในปัจจุบันยังขาดการบูรณาการเนื้อหาและวิธีการเรียนการสอนที่ส่งเสริมสมรรถนะด้านปัญญาประดิษฐ์อย่างเป็นระบบ อีกทั้งยังไม่มีการใช้แนวทางการเรียนรู้ที่ส่งเสริมการมีส่วนร่วมและพัฒนาศักยภาพของผู้เรียนในเชิงรุก การวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา 1) สภาพที่เป็นจริงและสภาพที่ควรจะเป็นในการพัฒนาหลักสูตรเสริมสร้างสมรรถนะด้านปัญญาประดิษฐ์ ด้วยรูปแบบการเรียนการสอนแบบผสมผสานตามแนวความคิดการเรียนรู้ร่วมกันโดยใช้เกมเป็นฐานสำหรับนักศึกษาระดับอุดมศึกษา และ 2) ความต้องการจำเป็นในการพัฒนาหลักสูตรเสริมสร้างสมรรถนะด้านปัญญาประดิษฐ์ด้วยรูปแบบการเรียนการสอนแบบผสมผสานตามแนวความคิดการเรียนรู้ร่วมกันโดยใช้เกมเป็นฐานสำหรับนักศึกษาระดับอุดมศึกษา ซึ่งเป็นการวิจัยเชิงสำรวจ กลุ่มตัวอย่าง คือ นักศึกษามหาวิทยาลัยราชภัฏยะลา ชั้นปีที่ 1 ที่ลงทะเบียนเรียนรายวิชาก้าวทันโลกเทคโนโลยีและสื่อ ภาคเรียนที่ 2 ปีการศึกษา 2566 จำนวน 139 คน เครื่องมือที่ใช้เก็บรวบรวมข้อมูล คือ แบบสอบถามสภาพที่เป็นจริง สภาพที่ควรจะเป็น และความต้องการจำเป็นในการพัฒนาหลักสูตรเสริมสร้างสมรรถนะด้านปัญญาประดิษฐ์ด้วยรูปแบบการเรียนการสอนแบบผสมผสานตามแนวความคิดการเรียนรู้ร่วมกันโดยใช้เกมเป็นฐานสำหรับนักศึกษาระดับอุดมศึกษา วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การแจกแจงความถี่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน และจัดลำดับความต้องการจำเป็นโดยใช้สูตร PNI modified ผลการวิจัย พบว่า 1) สภาพที่เป็นจริงและสภาพที่ควรจะเป็นในการพัฒนาหลักสูตรเสริมสร้างสมรรถนะด้านปัญญาประดิษฐ์ด้วยรูปแบบการเรียนการสอนแบบผสมผสานตามแนวความคิดการเรียนรู้ร่วมกันโดยใช้เกมเป็นฐานสำหรับนักศึกษาระดับอุดมศึกษา อยู่ในระดับมาก 2) ความต้องการจำเป็นในการพัฒนาหลักสูตรเสริมสร้างสมรรถนะด้านปัญญาประดิษฐ์ พบว่า ความต้องการจำเป็นด้านที่มีความต้องการจำเป็นสูงสุด คือ ด้านหลักสูตร (PNI = 0.011) รองลงมา คือ ด้านสภาพแวดล้อมและสื่อการเรียนรู้ (PNI modified = 0.004) ด้านเนื้อหา (PNI modified = 0.002) ด้านการจัดการเรียนการสอน (PNI = 0.001) และด้านอาจารย์ผู้สอน และด้านการวัดและประเมินผล (PNI modified = 0.000) ซึ่งมีค่าความต้องการจำเป็นเท่ากัน ตามลำดับ ทั้งนี้ผลการวิจัย สามารถเป็นแนวทางในการพัฒนาหลักสูตรการเรียนการสอนด้านปัญญาประดิษฐ์เพื่อพัฒนาศักยภาพผู้เรียนที่มีคุณภาพสู่ตลาดแรงงานในอนาคตอย่างมีประสิทธิภาพและยั่งยืน
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
- ผู้เขียนต้องยินยอมปฏิบัติตามเงื่อนไขที่กองบรรณาธิการวารสารกำหนด และผู้เขียนต้องยินยอมให้บรรณาธิการ แก้ไขความสมบูรณ์ของบทความได้ในขั้นตอนสุดท้ายก่อนเผยแพร่
- ลิขสิทธิ์บทความเป็นของผู้เขียน แต่วารสารเทคโนโลยีภาคใต้คงไว้ซึ่งสิทธิ์ในการตีพิมพ์ครั้งแรก โดยเหตุที่บทความนี้ปรากฏในวารสารที่เข้าถึงได้จึงอนุญาตให้นำบทความไปใช้เพื่อประโยชน์ทางการศึกษา แต่มิใช่เพื่อการพาณิชย์
เอกสารอ้างอิง
Dziuban, C., & Moskal, P. (2011). A course is a course is a course: Factor invariance in student evaluation of online, blended and face-to-face learning environments. The Internet and Higher Education, 14(4), 236–241.
Garrison, D. R., & Kanuka, H. (2004). Blended learning: Uncovering its transformative potential in higher education. The Internet and Higher Education, 7, 95–105.
Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607–610.
Means, B., Toyama, Y., Murphy, R., & Baki, M. (2013). The effectiveness of online and blended learning: A meta-analysis of the empirical literature. Teachers College Record, 115(3), 1–47.
National Strategy Secretariat Office & Office of the National Economic and Social Development Board. (2018). National Strategy (2018 – 2037). Retrieved February, 20, 2024, from http://nscr.nesdc.go.th/ documents.
Ng, D. T. K., Leung, J. K. L., Chu, S. K. W., & Qiao, M. S. (2021). Conceptualizing AI literacy: an exploratory review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100041.
Office of the National Economic and Social Development Council & Office of the Prime Minister. (2023). The Thirteenth National Economic and Social Development Plan (2023-2027). Retrieved February, 20, 2024, from https://www.nesdc.go.th.
Picciano, A. G. (2009). Blending with purpose: the multimodal model. Journal of Asynchronous Learning Networks, 13(1), 7–18.
Pimporn, W. (2018). Needs Assessment of Personal in the Implementation of Internal Quality Assurance of Schools in Secondary Education Service Area Office 6. Bangkok: Srinakharinwirot University. [in Thai]
Phiwma, N. (2021). Learning management using game-based learning by integrating computer game technology. Journal of Humanities and Social Sciences, Rajapruk University, 7(Special), 1–15. [in Thai]
Putthamwong, S. (2020). Education Management Guidelines for Artificial Intelligence Manpower Development in New Retail. Phitsanulok: Naresuan University. [in Thai]
Ratchapakdee, P. (2023). Development of a Blended Learning Instructional Model Based on Collaborative and Case-Based Learning to Enhance Learning Achievement, Problem Solving Thinking, Teamwork Skills, and Attitudes toward Nursing Profession of Nursing Students. Sakon Nakhon: Sakon Nakhon Rajabhat University. [in Thai]
Suksomanat, N. (2022). Model to Enhance the Potential of Computer Engineering Students in Artificial Intelligence Case study: Three Public Universities in Bangkok. Bangkok: Srinakharin Wirot University. [in Thai]
