Dynamics of Land-Cover/Land-Use in the Chiang Mai Area and Prediction of Urbanization Using the SLEUTH Model
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Rapid urbanization of Chiang Mai City is a major cause of land -use/land- cover change (LULC). The rapid economic growth, development of transportation networks, and population growth are the accelerating factors for land conversions that have led to negative impacts on the environment, economy and society. Remotely sensed data were employed for this study, because of their capabilities for rapid monitoring/mapping LULC over large areas on a regular basis. Two generations of LANDSAT data were used to extract land-use/land-cover types, including TM 1989,2006 and 2009 and ETM+2000, respectively. All images were preprocessed by radiometric and geometric corrections with acceptable accuracy. They were classified into 5 major land-use/ land-cover types: agriculture, forest, miscellaneous, urban/built up and water bodies. Change detection analysis was performed within the comprehensive plan area by a post classification comparison, showing a significant increase in the urban areas from 13 square kilometers in 1952 to 137 square kilometers in 2009. The prediction result from SLEUTH model was evaluated with landscape metrics: path density index (PD), shape index (SI) and Euclidean nearest neighbor index (ENN) showing that the simulation captures urban growth in Chiang Mai well. It is concluded that the expansion of Chiang Mai City was characterized by the breed growth and road influence growth. Results can be applied for future studying on urban land-use patterns and land-use/land cover change in other cities/regions.
Article Details
All written articles published on Journal of Social Sciences is its author’s opinion which is not belonged to Faculty of Social Sciences, Chiang Mai University or is not in a responsibility of the journal’s editorial committee’s members.
References
กานต์ชนก ประกาศวุฒิสาร. 2552. การเคลื่อนไหวของประชาสังคมในเมืองเชียงใหม่ต่อประเด็นปัญหาที่เกิดจากความเป็นเมือง ระหว่างปี พ.ศ.2540-พ.ศ.2551.วิทยานิพนธ์สังคมศาสตร์ มหาบัณฑิตคณะรัฐศาสตร์และรัฐประศาสนศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่.
คณะกรรมการจัดทำหนังสือ “กำาแพงเมืองเชียงใหม่”. 2529. กำาแพงเมืองเชียงใหม่.เชียงใหม่: ทิพย์เนตรการพิมพ์.
ธเนศวร์ เจริญเมือง. 2543. เชียงใหม่ก้าวสู่สหัสวรรรษใหม่. เชียงใหม่ก้าวสู่ศตวรรษที่21, เชียงใหม่: ศูนย์ศึกษาปัญหาเมืองเชียงใหม่.
ดวงจันทร์ อาภาวัชรุตม์ เจริญเมือง.2541. เมืองและการผังเมืองในประเทศไทย. เชียงใหม่:โรงพิมพ์มิ่งเมือง.
ดวงจันทร์ อาภาวัชรุตม์ เจริญเมือง.2548. เมืองยั่งยืนในเชียงใหม่: แนวคิดและประสบการณ์ของเมืองในหุบเขา. เชียงใหม่: โรงพิมพ์แสงศิลป์.
นวลศิริ วงศ์ทางสวัสดิ์. 2528. ชุมชนโบราณในเขตล้านนา. เชียงใหม่: ภาควิชาภูมิศาสตร์คณะสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่.
สมพร สง่าวงศ์. 2552. การสำารวจจากระยะไกลในด้านการใช้ประโยชน์ที่ดิน/สิ่งปกคลุมดินและการประยุกต์. กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
สำนักงานสถิติจังหวัดเชียงใหม่, 2547. สมุดรายงานสถิติจังหวัด พ.ศ. 2547. สำนักงานสถิติแห่งชาติ กระทรวงเทคโนโลยีสารสนเทศและกรสื่อสาร.
Candau, J. 2000.Calibrating a cellular automaton model urban growth in a timely manner. In Proceedings of the 4th International Conference on Integrating Geographic Information Systems and Environmental Modeling. (Bolder: University of Colorado)
Clarke, K. C., S. Hoppen. and L. Gaydos.1996. Methods and techniques for rigorous calibration of a Cellular Automaton model of urban growth. Proceedings, Third International Conference/Workshop on Integrating Geographic Information Systems and Environmental Modeling, January
21-25th, Santa Fe, NM.
Clarke, K. C., S. Hoppen, and L. Gaydos.1997. “A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area” Environment and Planning B: Planning and Design 24: 247-261.
Clarke,K. C. and L. Gaydos.1998. “Loose coupling a Cellular Automaton model and GIS: Long-term growth prediction for San Francisco and Washington/Baltimore”. International Journal of Geographical Information Science 12 (7): 699-714.
Clarke, K. C. 2002. Land Use Change Modeling Using SLEUTH. Proceedings LUCC training workshop. National Taiwan University, Taiwan. 15-19 December 2002.
Jantz, C. A., Goetz, S. J., and Shelley, M .K. 2003. “Using the SLEUTH urban growth model to simulate the impacts of future policy scenarios on urban land use in the Baltimore/Washington metropolitan area”. Environment and Planning B. 31: 251–271.
Lebel, L., D. Thaitakoo, S. Sangawongse, and D.Huaisai. (2007). “Views of Chiang Mai: the Contributions of Remote Sensing to Urban Governance and Sustainability”. Chapter10 in M. Netzband, C. Redman, and W. Stefanov. (Ed).Applied Remote Sensing for Urban Planning, Governance and Sustainability. Springer-Verlag.
Lebel, L. 2009. Critical States: Environment Challenges to Development in Monsoon Southeast Asia. In Louis Lebel et al edititon. Malaysia: Vinlin Press Sdn Bhd.
Lo, C. P., and X. J. Yang. 2002. “Drivers of land-use/land-cover changes and dynamic modeling for the Atlanta, Georgia Metropolitan Area”. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 68 (10): 1073-1082.
Renard, R. D. 1997.“Chiang Mai and its Environment”. Symposium on Populations, Health and the Environment, Department of Geography, Chiang Mai Univerisity.
Sangawongse, S.1995. “Landscape Change Detection in a Tropical Monsoon of Northern Thailand Using LANDSAT TM Data: Application in the Chiang Mai Basin”. Asian-Pacific Remote Sensing Journal 821: 59-70.
Sangawongse, S.1996. “Landscape Change Detection in the Chiang Mai Area: An Appraisal from Remote Sensing, GIS and Cartographic Data Developed for Monitoring Applications”. Doctoral dissertation, Department of Geography and Environmental Science, Monash University,Clayton, Victoria, Australia.
Sangawongse S, C. H. Sun, and B. W Tsai. 2005. “Urban growth and land cover change in Chiang Mai and Taipei: results from the SLEUTH model”. Proceedings of MODSIM 2005, the International Congress on Modeling and Simulation of Australia and New Zealand, Melbourne, Australia.
Sangawongse S. 2006. “Land-Use/Land-Cover Dynamics In Chiang Mai : Appraisal from Remote Sensing, GIS and Modeling Approaches”. CMU Journal 5 (2): 243-254.
Silva, E. A, and Clarke, K. C. 2002. “Calibration of the SLEUTH urban growth model for Lisbon and Porto”. Computers, Environment and Urban System 26s: 525-552.
Wara-Aswapatti, P. 1991. “Image processing technique for urban and rural land use monitoring in northern Thailand”. Journal of Thai Geosciences 1: 59-63.
White, R. and Engelen, G. 1997. “Cellular automata as the basis of integrated dynamic of regional analysis”. Environment and Planning B. Planning and Design 24: 235-246.
Xialou Zhou, Yi-Chen, W. and Sangawongse, S. 2009. “Prediction Urbanization Process using SLEUTH and Its Temporal Accuracy Evaluation”. ESRI Asia-Pacific User Conference (Plenary paper), 20-21 Jan, Suntec City, Singapore.
Yap Kioe Sheng and Lebel, L. 2009. “Incomplete Urbanization”. Louis Lebel, Anond Snidvongse, Arthur C-T Chen and Rajesh Daniel ed. Critial States: Environmental Challenges to Development in Monsoon Southeast Asia. Malaysia: Vinlin Press Sdn.Bhd.
Yarnasarn, S.1985. Land-use patterns and land-use changes in Chiang Mai, northern Thailand. Doctoral dissertation, Columbia University.
เว็บไซต์ (Websites):
http://chiangmai.nso.go.th/chmai/hots/stat1.htm
http://www.ncgia.ucsb.edu/projects/gig/ncgia.html