Factors Affecting Consumers’ Investment Intention and Tends in Using the Robo-Advisor in the Bangkok Metropolitan Area
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The purpose of this research is to examine the factors affecting consumers’ investment intention and trends in using the Robo Advisor services in the Bangkok metropolitan area. This study adopted a quantitative research design. The data were collected by using a questionnaire; 400 participants answered the questionnaire. The results showed that two perceived risks, namely finance and time, negatively influenced customers’ investment intention by using the Robo Advisor services at a statistically significant level of 0.01 and 0.05, respectively. Factors affecting customers’ investment intention included content marketing (i.e., forms of the media, media used, and presentation techniques), electronic word-of-mouth communication by news influencers on products and services), provision of advice, and customers’ personal experiences; these factors were statistically significant at 0.01 and 0.05. In addition, customers’ investment intention using the Robo Advisor services in the Bangkok metropolitan area were strongly and positively correlated with future investment decisions and trends (i.e., investment decision and advice on services) at a statistically significant level of 0.01.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
- The ideas and opinions expressed in MBA-KKU Journal are those of the authors and not necessarily those of the editor.
- Copyright on any open access article in a journal published by MBA-KKU Journal
References
กัลยา วานิชย์บัญชา. (2560). การใช้ SPSS for Windows ในการวิเคราะห์ข้อมูล. (พิมพ์ครั้งที่ 29). กรุงเทพฯ : ศูนย์หนังสือแห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
กรุงเทพธุรกิจ. (2563). ส่องศักยภาพ 3 'Robo Advisor' ในไทย ตัวช่วยลงทุนอัตโนมัติ ปั้น 'เงินล้าน' ด้วยตัวเอง. ค้นเมื่อ 10 มกราคม 2564, จาก https://www.bangkokbiznews.com/news/detail/890144
จิตราพร บุญยงค์. (2560). ปัจจัยที่มีผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีทางการเงิน บริบทการซื้อขายหุ้นผ่านแอพพลิเคชัน Streaming บนมือถือ. (วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. (วิทยานิพนธ์, การบริหารเทคโนโลย วิทยาลัยนวัตกรรม). ค้นเมื่อ 20 มกราคม 2564, จาก http://ethesisarchive.library.tu.ac.th/thesis/2017/TU_2017_5923030109_7519_6659.pdf
จิรัตน์ สังข์แก้ว. (2547). รู้วิเคราะห์ เจาะเรื่องหุ้น. (ฉบับพิมพ์ครั้งที่ 5). กรุงเทพฯ : บริษัท อมรินทร์พริ้นติ้งแอนด์พับลิชชิ่ง จำกัด (มหาชน).
ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย. (2563). สรุปสถิติสำคัญของตลาดหลักทรัพย์. ค้นเมื่อ 10 มกราคม 2564, จาก
https://www.set.or.th/th/market/securities_company_statistics63.html
ราชบัณฑิตยสถาน. (2545). พจนานุกรมศัพท์สังคมวิทยาไทย-ไทย ฉบับราชบัณฑิตยสถาน. กรุงเทพฯ : ราชบัณฑิตยสถาน. ลงทุนแมน. (2563). Facebook Page ลงทุนแมน. ค้นเมื่อ 10 มกราคม 2564, จาก https://www.facebook.com/longtunman/
วุฒิศักดิ์ เจริญวงศ์มิตร. (2559). การยอมรับการซื้อขายหลักทรัพย์ด้วยระบบขั้นตอนสั่งซื้อขายอัตโนมัติกับการซื้อขายหลักทรัพย์ผ่านทางเครือข่ายคอมพิวเตอร์. มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์. (ดุษฎีนิพนธ์ (บริหารธุรกิจดุษฎีบัณฑิต)). ค้นเมื่อ 20 มกราคม 2564, จาก http://repository.rmutr.ac.th/bitstream/handle/123456789/1027/fulltext_dissertation_101.pdf?sequence=1&isAllowed=y
ศุภเชษฐ์ เศรษฐโชติ. (2560). การนำเสนอการตลาดเชิงเนื้อหาบนสื่อดิจิทัล และความตั้งใจรับประทานอาหารคลีน. มหาวิทยาลัยกรุงเทพ. (วิทยานิพนธ์ (นิเทศศาสตร์มหาบัณฑิต)). ค้นเมื่อ 20 มกราคม 2564, จาก http://dspace.bu.ac.th/bitstream/123456789/2981/1/suppachet_sett.pdf
อธิวัฒน์ โตสันติกุล. (2556). แนวโน้มและพฤติกรรมการลงทุนของนักลงทุนชาวไทยในเขตกรุงเทพมหานคร. ปริญญานิพนธ์ (บธ.ม. (การตลาด)) -- มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ, 2556. ค้นเมื่อ 20 มกราคม 2564, จาก
http://thesis.swu.ac.th/swuthesis/Mark/Athiwat_T.pdf
Belanche, D., Casaló, L. V. & Flavián, C. (2019). Artificial Intelligence in FinTech: understanding robo-advisors adoption among customers. Industrial Management & Data Systems, 119(7), 1411-1430.
Bruckes, M., Westmattelmann, D., Oldeweme, A. & Schewe, G. (2019). Determinants and Barriers of Adopting Robo-Advisory Services. Proceedings of the International Conference on Information Systems. Munich: International Conference on Information Systems (ICIS).
Cochran, W. G. (1997). Sampling Techniques. (3rd ed). Canada: John Wiley & Sons, Inc.
Febriyani, R. P. (2018). Determinants of Purchase Intention in Content Marketing. President University.
Fishbein, M. & Ajzen, I. (1980). Understanding attitudes and predicting social behavior. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
Kang, S. (2014). Factors influencing intention of mobile application use. International Journal of Mobile Communications, 12(4), 360-379.
Konerding, U. (1999). Formal models for predicting behavioral intentions in dichotomous choice situations.
Methods of Psychological Research, 4(2), 1-32.
Merle, C. & Benedetto, A. (2014). New Products Management. (11th ed.). New York: McGraw-Hill.
Nguyen, T. D. & Tran, T. D. (2018). Intention to use M–banking: the role of E–WOM. Paper presented at the International Conference on Intelligent Systems Design and Applications. New York, ISDA.
Peterson, J. (2020). Short-form Content vs. Long-form Content: Which is best for your business? Retrieved January 27, 2021, from https://www.scripted.com/content-marketing/the-power-of-long-form-content-in-the-age-of-short-form-content
Pulizzi, J. & Barrett, N. (2009). Get content Get customers. New York: McGraw-Hill.
Richins, M. L. & Root-Shaffer, T. (1988). The role of evolvement and opinion leadership in consumer word-of-mouth: An implicit model made explicit. Advances in Consumer Research, (15), 32-36
Rosen, E. (2002). The anatomy of buzz: How to create word of mouth marketing. New York: Currency.
Schiffman, L. & Kanuk, L. (2007). G and Kanuk, L. Lazar. 2007. Consumer Behavior. New Jersey: Pearson Prentice Hall.
Thakur, R. (2013). Customer adoption of mobile payment services by professionals across two cities in India: An empirical study using modified technology acceptance model. Business Perspectives and Research, 1(2), 17-30.
Zietek, N. (2016). Influencer Marketing: the characteristics and components of fashion influencer marketing. University of Borås, Faculty of Textiles, Engineering and Business. (Independent thesis Advanced level). Retrieved January 27, 2021, from https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:972106/fulltext01.pdf