Factors Influencing the Use of the My RTARF Application among Officers of the Royal Thai Armed Forces Headquarters
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The objective of this study was to investigate the structural relationships among the factors influencing behavioral intention and use behavior of the My RTARF application among civil servants under the Royal Thai Armed Forces Headquarters. The study applied the conceptual framework of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), which includes four independent variables: Performance Expectancy (PE), Effort Expectancy (EE), Social Influence (SI), and Facilitating Conditions (FC). Behavioral Intention (BI) was treated as a mediating variable, and Use Behavior (UB) as the dependent variable. The sample consisted of 400 civil servants selected through stratified systematic random sampling. A validated questionnaire was used as the research instrument. Data were analyzed using Structural Equation Modeling (SEM). The results revealed that PE, SI, and FC had statistically significant influences on BI or UB, whereas EE did not exhibit a clear effect. The model demonstrated acceptable goodness-of-fit indices, including RMSEA, GFI, TLI, and CMIN/DF, all of which were within standard thresholds.
The findings suggest that promoting the adoption of digital applications within governmental organizations should consider users’ confidence in the system’s performance, understanding of users’ contextual experiences, and support from social or organizational networks. Additionally, the presence of adequate infrastructure and facilitating conditions is essential. These factors collectively contribute to sustainable and continuous use behaviors, aligning withlong-term goals in the development of digital government initiatives.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
The articles, images, tables, graphs, written content, and opinions published in this journal are solely those of the authors and do not necessarily reflect the views or positions of the National Defence Studies Institute or its academic affiliates.
References
กองบัญชาการกองทัพไทย, กรมการสื่อสารทหาร. (2563). รายงานการประชุมหัวหน้าส่วนราชการเกี่ยวกับแนวทางพัฒนา Digital HQ.
กองบัญชาการกองทัพไทย, กรมยุทธการทหาร. (2563). ยุทธศาสตร์กองบัญชาการกองทัพไทย พ.ศ. 2563–2580.
ธีรดา ทองทา. (2562). ปัจจัยด้านวัฒนธรรมองค์กรที่ส่งผลต่อการเป็นองค์กรนวัตกรรม: กรณีศึกษา บริษัทเอกชนผู้ผลิตเม็ดพลาสติกแห่งหนึ่ง [วิทยานิพนธ์มหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยมหิดล. https://archive.cm.mahidol.ac.th/bitstream/123456789/3068/1/TP%20MS.013%202562.pdf
พูนเพิ่ม เสรีวิชยสวัสดิ์, และ เกิดศิริ เจริญวิศาล. (2562). การยอมรับและการใช้เทคโนโลยี: บทบาทสำคัญต่อพฤติกรรมเชิงสร้างสรรค์ของบุคลากรในอุตสาหกรรมไมซ์ของประเทศไทย. วารสารวิทยาลัยดุสิตธานี, 13(3), 505–519.
ประกาศ เรื่อง ยุทธศาสตร์ชาติ พ.ศ. 2561–2580. (2561, 13 ตุลาคม). ราชกิจจานุเบกษา. เล่มที่ 135 ตอนที่ 82 ก.
ศุภสัณห์ เกิดสวัสดิ์, และ สุมามาลย์ ปานคำ. (2563). รูปแบบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของทฤษฎีรวมการยอมรับและการใช้เทคโนโลยีที่มีผลต่อพฤติกรรมการสื่อสารภายในองค์กรผ่านโซเชียลมีเดียของข้าราชการโรงเรียนเตรียมทหาร สถาบันวิชาการป้องกันประเทศ. วารสารศรีนครินทรวิโรฒ วิจัยและพัฒนา (สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์), 12(24), 103–112.
วิริยาภรณ์ เตชะกฤตธีรพงศ์ และ ศรีสมรัก อินทุจันทร์ยง. (2559). ปัจจัยการยอมรับการใช้งานเทคโนโลยีการทำงานร่วมกันของบุคลากรในองค์กรในประเทศไทย. วารสารบริหารธุรกิจ, 39(152), 30–44. https://so01.tci-thaijo.org/index.php/bahcuojs/article/view/54034
สำนักงานรัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์. (2563). แผนยุทธศาสตร์รัฐบาลดิจิทัลประเทศไทย พ.ศ. 2563–2565.
สุวิภา แสงพันธุ์ตา และ สุมามาลย์ ปานคำ. (2562). รูปแบบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุพฤติกรรมการใช้โซเชียลมีเดีย ในการสื่อสารภายในองค์กรของบุคลากรกระทรวงแรงงาน. วารสาร มจร พุทธปัญญาปริทรรศน์, 4(1), 83–98. https://so03.tci-thaijo.org/index.php/jmbr/article/view/172005
สุวิชญา สุริยมงคล, และ กวิน ตันติเสวี. (2563). ปัจจัยที่มีผลต่อการยอมรับและการใช้แบบจำลองสารสนเทศอาคาร (BIM) ในหน่วยงานภาครัฐ: กรณีศึกษา หน่วยงานยุทธโยธา สังกัดกระทรวงกลาโหม. ใน การประชุมวิชาการวิศวกรรมโยธาแห่งชาติ ครั้งที่ 25 (หน้า CEM32-1–CEM32-9). ชลบุรี.
สุอัมพร ปานทรัพย์ และ ดัชกรณ์ ตันเจริญ. (2563). การประเมินการใช้งานแอปพลิเคชัน 7-Eleven TH บนพื้นฐานของทฤษฎีการยอมรับและการใช้เทคโนโลยี. วารสารวิทยาการและเทคโนโลยีสารสนเทศ (JIST), 10(1), 85–97. https://so03.tci-thaijo.org/index.php/npuj/article/view/252010
Alalwan, A. A., Dwivedi, Y. K., & Rana, N. P. (2017). Factors influencing adoption of mobile banking by Jordanian bank customers: Extending UTAUT2 with trust. International Journal of Information Management, 37(3), 99-110. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2017.01.002
Al Awadhi, S. (2009). Factors influencing the adoption of e-government services. Journal of Software, 4(6), 584-590. https://doi.org/10.4304/jsw.4.6.584-590
Al-Qeisi, K. (2015). An analysis of the adoption of internet banking among Jordanian customers. International Journal of Bank Marketing, 33(4), 510-529. https://doi.org/10.1108/IJBM-03-2014-0046
Arman, H., & Hartati, S. (2015). E-Government adoption behavior model of civil servants: A case study in Indonesia. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 6(10), 185-190. https://thesai.org/Downloads/Volume6No10/Paper_25E_Government_Adoption_Behavior_Model.pdf
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
Dwivedi, Y. K., Rana, N. P., Jeyaraj, A., Clement, M., & Williams, M. D. (2019). Re-examining the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT): Towards a revised theoretical model. Information Systems Frontiers, 21(3), 719-734. https://doi.org/10.1007/s10796-017-9774-y
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50. https://doi.org/10.1177/002224378101800104
Taiwo, A. A., & Downe, A. G. (2013). The UTAUT model of technology acceptance behavior: A meta-analytical review of empirical findings. International Journal of Business and Management Invention, 2(4), 91-98. http://www.ijbmi.org/papers/Vol(2)4/Version-2/O249198.pdf
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Pearson Education.
Hooper, D., Coughlan, J., & Mullen, M. R. (2008). Structural equation modelling: Guidelines for determining model fit. Electronic Journal of Business Research Methods, 6(1), 53-60. https://doi.org/10.21427/D7CF7R
Im, I., Hong, S., & Kang, M. S. (2011). An international comparison of technology adoption: Testing the UTAUT model. Information & Management, 48(1), 1-8. https://doi.org/10.1016/j.im.2010.09.001
Morris, M. G., & Venkatesh, V. (2000). Age differences in technology adoption decisions: Implications for a changing workforce. Personnel Psychology, 53(2), 375-403. https://doi.org/10.1111/j.1744-6570.2000.tb00206.x
Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. (1988). SERVQUAL: A multiple-item scale for measuring consumer perceptions of service quality. Journal of Retailing, 64(1), 12-40.
Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (2016). A beginner’s guide to structural equation modeling (4th ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315749136
Sehloho, M. (2018). Adoption of e-Tax system in South Africa using UTAUT model. International Journal of Technology Diffusion, 9(3), 1-16. https://doi.org/10.4018/IJTD.2018070101
Sharma, S. K., Govindaluri, S. M., & Al Balushi, S. M. (2018). Predicting determinants of Internet banking adoption: A hybrid SEM-neural network approach. Technology in Society, 55, 90-100. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2018.06.001
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478. https://doi.org/10.2307/30036540
Venkatesh, V., Thong, J. Y. L., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly, 36(1), 157-178. https://doi.org/10.2307/41410412
Wanamina, W. (2017). Adoption of mobile government applications in Malaysian public service sector. Journal of e-Government Studies and Best Practices, (2017), 1-10. https://ibimapublishing.com/articles/JEGSBP/2017/359485/
Yamane, T. (1973). Statistics: An introductory analysis (3rd ed.). Harper and Row.
Yuen, Y. Y., Yeow, P. H. P., Lim, N., & Saylani, N. (2010). Internet banking adoption: Comparing developed and developing countries. Journal of Computer Information Systems, 51(1), 52-61.
Zhou, T. (2011). Understanding mobile Internet continuance usage from the perspectives of UTAUT and flow. Information Development, 27(3), 207-218. https://doi.org/10.1177/0266666911414593
