การบูรณาการข้อมูลหลายมิติด้วยเทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อการพัฒนาศูนย์การเรียนรู้ชุมชน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษากรอบแนวคิดและกระบวนการบูรณาการข้อมูลหลายมิติด้วยเทคโนโลยีดิจิทัลสำหรับการพัฒนาศูนย์การเรียนรู้ชุมชน รวมถึงการวิเคราะห์แนวทางและข้อเสนอแนะเชิงนโยบายสำหรับการพัฒนาในอนาคต โดยใช้การทบทวนวรรณกรรมและการวิเคราะห์เอกสารอย่างเป็นระบบจากงานวิจัยและบทความวิชาการที่เกี่ยวข้อง ผลการศึกษา พบว่า วิวัฒนาการของการบูรณาการข้อมูลได้พัฒนาจากกระบวนการ ETL พื้นฐานไปสู่การจัดการข้อมูลหลายมิติด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล ได้แก่ อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง ปัญญาประดิษฐ์ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ คลาวด์คอมพิวติ้ง ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ แพลตฟอร์ม Library Services Platform (LSP) และเทคนิค Data Virtualization การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีกับศูนย์การเรียนรู้ชุมชนเพื่อยกระดับการจัดการคอลเลกชันดิจิทัล การบูรณาการระบบ และการพัฒนาแพลตฟอร์มข้อมูลเปิด ข้อเสนอแนะคือการพัฒนาศักยภาพบุคลากรอย่างต่อเนื่อง สร้างเครือข่ายความร่วมมือระหว่างองค์กร จัดทำกรอบนโยบายคุ้มครองข้อมูลผู้ใช้ กำหนดมาตรฐานเมตาดาตาสากล และลดความเหลื่อมล้ำในการเข้าถึงเทคโนโลยี
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
กวิน ประตูมณีชัย และคนอื่นๆ. “การบูรณาการองค์ความรู้เพื่อเพิ่มคุณค่ามรดกเกษตรและวัฒนธรรมชุมชนเกาะลัดอีแท่น: ยุทธศาสตร์การพัฒนาท่องเที่ยวอย่างยั่งยืนของจังหวัดนครปฐม.” Journal of Architecture,Design and Construction. ๗, ๓ (๒๕๖๘): ๑๓๑-๑๔๗.
นฤเบศร์ ลือเรื่อง, ปรีญานุชย์ อุ่นใจ และพิกุล มีมานะ. “การใช้เทคโนโลยีดิจิทัลในการส่งเสริมการศึกษาตลอดชีวิต.” เสฏฐวิทย์ปริทัศน์. ๕, ๑ (๒๕๖๘): ๑-๑๐.
เรือนทอง ไวทยะพานิช. การพัฒนาแผนกลยุทธ์ชุมชนเพื่อส่งเสริมการเรียนรู้ตลอดชีวิตด้านการรู้ดิจิทัล สำหรับผู้ใหญ่. วิทยานิพนธ์ปริญญาครุศาสตรดุษฎีบัณฑิต (การศึกษานอกระบบโรงเรียน). กรุงเทพฯ: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, ๒๕๖๓. [ออนไลน์]. สืบค้น ๒๑ มกราคม ๒๕๖๙, จาก: https://digital.car.chula.ac.th/cgi/viewcontent.cgi?article=5184&context=chulaetd
Burch, P., and Estrada-Miller, J. Strengthening Community Schools Through Improved Data Systems. [Online]. Retrieved 21 January 2026, from: https://edpolicyinca.org/publications/strengthening-community-schools-through-improved-data-systems
Devlin, B. Multidimensional Analytics in the Cloud; Faster, More Meaningful Insights. [Online]. Retrieved 21 January 2026, from: https://www.rtinsights.com/multidimensional-analytics-in-the-cloud-faster-more-meaningful-insights/
Domo. Real-world Applications for Data Integration. [Online]. Retrieved 21 January 2026, from: https://www.domo.com/learn/article/real-world-applications-for-data-integration
Dutta, S. Data Cube in Data Warehouse: A Comprehensive Guide. [Online]. Retrieved 24 February 2025, from: https://www.sprinkledata.com/blogs/data-cube-in-data-warehouse-a-comprehensive-guide
Fernández-Sánchez, M. R., Garrido-Arroyo, M. D. C., and Porras-Masero, I. "Curricular Integration of Digital Technologies in Teaching Processes." Frontiers in Education. 7 (2022): 1-16.
GigaSpaces. The Top 5 Data Integration Tools. [Online]. Retrieved 24 February 2025, from: https://www.gigaspaces.com/blog/top-data-integration-tools
Gubitosa, B. Complete Guide to Data Integration. [Online]. Retrieved 30 April 2025, from: https://rivery.io/data-learning-center/data-integration-guide/
Hall, F. Geospatial Systems Integration Strategies. [Online]. Retrieved 21 January 2026, from: https://electricenergyonline.com/energy/magazine/313/article/geospatial-systems-integration-strategies.htm
Informatica. What Is Data Integration? Exploring Data Integration Types, Patterns, Tools and Real-World Success Stories. [Online]. Retrieved 24 February 2025, from: https://www.informatica.com/resources/articles/what-is-data-integration.html
Matillion. Data Integration Techniques: The Definitive Guide. [Online]. Retrieved 24 February 2025 , from: https://www.matillion.com/blog/the-best-techniques-for- data-integration
Phaujdar, A. What Is Data Integration: Key Concepts, Types & Best Practices. [Online]. Retrieved 24 February 2025, from: https://hevodata.com/learn/data-integration/
Pradhan, P. Library Services Platform (LSP): An Overview. [Online]. Retrieved 21 January 2026, from:https://www.researchgate.net/publication/333816851_Library_Services_Platform_LSP_An_Overview
Prevalova, I. Top 17 Data Integration Tools in 2025. [Online]. Retrieved 21 January 2026, from: https://www.adverity.com/blog/the-top-data-integration-tools-in-2025
Reyes, G., et al. "Intelligent Learning on Multidimensional Data Streams: A Bibliometric Analysis of Research Evolution and Future Directions." Information. 16, 12 (2025): 1067.
Srishti. What is Big Data Integration? Strategies, Challenges, and Best Practices. [Online]. Retrieved 24 February 2025, from: https://hevodata.com/learn/what-is-big-data-integration/
-----.Real-world applications for data integration. [Online]. Retrieved 21 January 2026, from: https://www.domo.com/learn/article/real-world-applications-for-data-integration
Vinogradov, R. What Is Data Integration? Definition, Methods & Use Cases. [Online]. Retrieved 21 January 2026, from: https://improvado.io/blog/what-is-data-integration
Watermark Insights. Data Management Strategies for Higher Education. [Online]. Retrieved 24 February 2025, from: https://www.watermarkinsights.com/resources/blog/data-management-strategies-for-higher-education/
Wheatley, M. C. "The Rise of Smart Cities: Technology's Role in Urban Planning." Premier Journal of Data Science. 1 (2024): 10002. [Online]. Retrieved 21 January 2026, from: https://premierscience.com/pjds-24-271/
Zou, Y., et al. "Digital Learning in the 21st Century: Trends, Challenges, and Innovations in Technology Integration." Frontiers in Education. 10 (2025): 1-11.
